Deep research on Xiaohongshu (小红书) topics. Use when user wants to research a topic, analyze trends, gather insights from top posts, or produce a summary repo...
---
name: xiaohongshu-deep-research
description: Deep research on Xiaohongshu (小红书) topics. Use when user wants to research a topic, analyze trends, gather insights from top posts, or produce a summary report. Crawls posts via search, extracts high-engagement content, generates analysis with post links. Requires xiaohongshu-mcp service running.
---
# xiaohongshu-deep-research
小红书话题研究,自动爬取 + 分析 + 输出报告。
## 前置条件
- xiaohongshu-mcp 服务运行中 (`http://localhost:18060/mcp`)
- 已登录小红书账号
## 存储位置
```
~/xiaohongshu-research/{keyword}_{YYYYMMDD_HHmm}/
├── raw/posts.json # 原始数据
├── analysis/summary.md # 完整报告
└── metadata.json # 研究配置
```
## 研究流程
1. **关键词扩展** — 主词 + 3-4 个相关词
2. **批量搜索** — `POST /api/v1/feeds/search`
3. **去重排序** — 按点赞数取 Top 20-50
4. **生成报告** — 含链接、可转发摘要
## 帖子链接格式
```
https://www.xiaohongshu.com/explore/{note_id}
```
## 报告结构
```markdown
# {主题} 小红书研究
---
## 📱 速览(可直接转发)
{2-3段自然语言总结,像朋友分享一样写}
值得看的几篇:
• {标题} — {链接}
• {标题} — {链接}
---
## 数据概览
采集 {N} 篇帖子,共 {likes} 赞 / {collects} 收藏
## Top 10
1. **{标题}** @{作者}
{likes}👍 {collects}📁 | [查看]({link})
## 发现
{自然语言描述趋势和洞察}
## 数据
原始数据: `{path}`
```
## 写作风格
- 速览部分:像给朋友发消息,口语化,有观点
- 正文部分:简洁,重点突出,避免套话
- 不要用"本报告"、"经过分析"这类官腔
## 限制
⚠️ API 限制:帖子详情和评论无法获取,报告基于搜索结果元数据生成。
## 详细工作流
见 [references/workflow.md](references/workflow.md)
## Credits
基于 [xpzouying/xiaohongshu-mcp](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp)
don't have the plugin yet? install it then click "run inline in claude" again.