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构建可复用的自动化流水线，支持节点间数据流、状态管理与并发锁控制。
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name: "workflow-orchestrator-free"
description: "构建可复用的自动化流水线，支持节点间数据流、状态管理与并发锁控制。"
license: Proprietary
allowed-tools: read exec
compatibility: "Requires LLM with tool-use capability"
metadata:
displayName: "工作流编排器(免费版)"
version: "1.0.0"
summary: "构建可复用的自动化流水线，支持节点间数据流、状态管理与并发锁控制。"
tags:
- "工作流编排"
- "自动化"
- "流水线"
- "数据流"
source: "SkillHub"
converted_at: "2026-07-22T17:58:36"
---
# 工作流编排器（免费版）
> **构建可复用的自动化流水线。节点间数据流+状态管理+并发锁，让流水线可中断、可恢复、可复用。**
## 核心理念
工作流 = 可复用组件 + 流程定义 + 状态管理。所有节点输出持久化到磁盘，支持中断恢复与并发控制。
```text
workflows/
├── index.md # 流水线清单（含标签）
├── components/
│ ├── connections/ # 认证配置（复用）
│ ├── nodes/ # 可复用操作（复用）
│ └── triggers/ # 事件源（复用）
└── flows/{name}/
├── flow.md # 流程定义
├── config.yaml # 参数配置
├── run.sh # 可执行脚本
├── state/ # 持久化状态
│ ├── cursor.json # 游标：上次执行到哪
│ ├── seen.json # 已处理：避免重复
│ └── checkpoint.json # 检查点：多步恢复
├── data/ # 节点间数据流
│ ├── 01-fetch.json
│ ├── 02-filter.json
│ └── 03-transform.json
└── logs/ # 运行日志（JSONL）
```
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## 快速开始
1. 阅读## 核心能力章节了解skill功能
2. 按## 依赖说明配置环境
3. 执行所需能力对应的命令
4. 参考## 错误处理章节处理异常
5. 查看## FAQ解答常见疑问
### 120秒上手
```bash
# 1. 创建工作流目录结构
mkdir -p workflows/components/{connections,nodes,triggers}
mkdir -p workflows/flows/my-first-flow/{state,data,logs}
# 2. 创建流程定义
cat > workflows/flows/my-first-flow/flow.md << 'EOF'
# My First Flow
**结果处理**: 执行完成后,查看输出结果确认操作状态。成功时输出包含处理摘要和结果数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误处理章节获取恢复步骤。
## Nodes
1. fetch: 获取数据 (on error: retry(3))
2. filter: 过滤数据 (on empty: skip)
3. transform: 转换格式 (on error: fail)
4. output: 输出结果
EOF
# 3. 创建可执行脚本
cat > workflows/flows/my-first-flow/run.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
set -euo pipefail
LOCKFILE="/tmp/workflow-my-first-flow.lock"
exec 200>"$LOCKFILE"
flock -n 200 || { echo "另一个实例正在运行"; exit 0; }
# 节点1：获取数据
curl -s "https://api.example.com/data" > data/01-fetch.json
# 节点2：过滤数据
jq '[.[] | select(.status=="active")]' data/01-fetch.json > data/02-filter.json
# 节点3：转换格式
jq '[.[] | {id, name, status}]' data/02-filter.json > data/03-transform.json
# 节点4：输出结果
cp data/03-transform.json output.json
EOF
chmod +x workflows/flows/my-first-flow/run.sh
# 4. 执行工作流
cd workflows/flows/my-first-flow && ./run.sh
```
### 依赖详情
| 工具 | 用途 | 必需 |
|------|------|------|
| jq | JSON处理 | 是 |
| yq | YAML配置解析 | 是 |
| curl | HTTP请求 | 是 |
| flock | 锁文件防并发 | 是（Linux/macOS） |
---
## 核心能力
### 1. 数据流模式
每个节点将输出写入`data/{NN}-{name}.json`，下一节点读取它。
```bash
# 节点1：获取数据
curl -s "$API_URL" > data/01-fetch.json
# 节点2：过滤数据（读取节点1的输出）
jq '[.[] | select(.active==true)]' data/01-fetch.json > data/02-filter.json
# 节点3：转换格式（读取节点2的输出）
jq '[.[] | {id: .id, name: .name}]' data/02-filter.json > data/03-transform.json
```
**核心规则**：打破此模式 = 节点无法通信。
**输入**: 用户提供数据流模式所需的指令和必要参数。
**处理**: 按照skill规范执行数据流模式操作,遵循单一意图原则。
**输出**: 返回数据流模式的执行结果,包含操作状态和输出数据。
- 执行此能力时使用`input_params`参数,支持创建/查询/导出操作
### 2. 错误声明
每个节点在flow.md中必须声明错误处理策略：
| 错误类型 | 处理选项 | 说明 |
|----------|----------|------|
| On error | retry(N) | 重试N次后失败 |
| On error | fail | 立即失败 |
| On error | continue | 继续下一节点 |
| On error | alert | 告警并暂停 |
| On empty | skip | 跳过后续节点 |
| On empty | continue | 继续处理 |
| On empty | fail | 失败 |
**未声明 = 不可预测的工作流。**
**输入**: 用户提供错误声明所需的指令和必要参数。
**处理**: 按照skill规范执行错误声明操作,遵循单一意图原则。
**输出**: 返回错误声明的执行结果,包含操作状态和输出数据。
### 3. 锁文件（防并发）
```bash
LOCKFILE="/tmp/workflow-${NAME}.lock"
exec 200>"$LOCKFILE"
flock -n 200 || { echo "另一个实例正在运行"; exit 0; }
```
防止同一工作流被并发执行，避免状态冲突。
**输入**: 用户提供锁文件（防并发）所需的指令和必要参数。
**处理**: 按照skill规范执行锁文件（防并发）操作,遵循单一意图原则。
**输出**: 返回锁文件（防并发）的执行结果,包含操作状态和输出数据。
- 执行此能力时使用`input_params`参数,支持创建/查询/导出操作
### 4. 状态文件
| 文件 | 用途 | 示例 |
|------|------|------|
| cursor.json | "上次执行到哪？" | `{"last_id": 12345}` |
| seen.json | "已处理过什么？" | `{"ids": [1,2,3]}` |
| checkpoint.json | "多步恢复点" | `{"phase": "transform", "step": 2}` |
```bash
# 读取游标继续处理
LAST_ID=$(jq '.last_id' state/cursor.json)
curl -s "$API_URL?since=$LAST_ID" > data/01-fetch.json
# 更新游标
NEW_ID=$(jq '.[-1].id' data/01-fetch.json)
jq --arg id "$NEW_ID" '.last_id = ($id|tonumber)' state/cursor.json > state/cursor.json.tmp
mv state/cursor.json.tmp state/cursor.json
```
**输入**: 用户提供状态文件所需的指令和必要参数。
**处理**: 按照skill规范执行状态文件操作,遵循单一意图原则。
**输出**: 返回状态文件的执行结果,包含操作状态和输出数据。
### 5. 组件复用
创建新连接/节点/触发器前，先检查已有组件：
```bash
# 列出已有组件
ls workflows/components/connections/
ls workflows/components/nodes/
ls workflows/components/triggers/
# 复用已有连接（而非新建）
source workflows/components/connections/api-auth.sh
```
---
**输入**: 用户提供组件复用所需的指令和必要参数。
**处理**: 按照skill规范执行组件复用操作,遵循单一意图原则。
**输出**: 返回组件复用的执行结果,包含操作状态和输出数据。
**能力覆盖范围**：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：构建可复用的自动、化流水线、支持节点间数据流、状态管理与并发锁、工作流编排器免费、版为自动化开发者、提供轻量级的流水、线编排能力、聚焦可复用组件、节点间数据流与状、态管理、文件即状态、的极简理念、所有节点输出与状、态持久化到磁盘、支持中断恢复、Use、when、需要提升效率、自动化流程、批量处理、工作流优化时使用、不适用于需要人工、创意判断的任务、适用于独立开发者、企业团队和自动化、工作流场景等。
- 执行此能力时使用`input_params`参数,支持创建/查询/导出操作
## 使用场景
### 场景一：数据ETL流水线（数据工程师角色）
**痛点**：ETL流程需要定时执行，中断后要能从断点恢复，避免重复处理。
**对策**：用游标+seen状态管理实现增量ETL。
```bash
# ETL工作流
./run.sh
# 中断后恢复（从游标继续）
./run.sh # 自动读取cursor.json，从上次位置继续
```
**效果**：中断恢复零数据丢失，避免重复处理。
### 场景二：自动化报表生成（运营角色）
**痛点**：每周需要从多个API聚合数据生成报表，手动操作易遗漏。
**对策**：用工作流编排多数据源聚合。
```bash
# 报表生成工作流
# 节点1：获取销售数据
curl -s "$SALES_API" > data/01-sales.json
# 节点2：获取库存数据
curl -s "$INVENTORY_API" > data/02-inventory.json
# 节点3：合并数据
jq -s '[.[][]]' data/01-sales.json data/02-inventory.json > data/03-merged.json
# 节点4：生成报表
jq '[.[] | {date, sales, inventory}]' data/03-merged.json > report.json
```
### 场景三：文件批处理（运维角色）
**痛点**：批量处理大量文件，需要断点续传与去重。
**对策**：用seen状态管理避免重复处理。
```bash
# 批处理工作流
for FILE in input/*.csv; do
FILENAME=$(basename "$FILE")
# 检查是否已处理
if jq --arg f "$FILENAME" 'index($f)' state/seen.json | grep -q null; then
# 处理文件
process "$FILE" > "data/$(date +%s)-$FILENAME.json"
# 标记已处理
jq --arg f "$FILENAME" '. += [$f]' state/seen.json > tmp && mv tmp state/seen.json
fi
done
```
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## FAQ
### 已知限制
免费版聚焦核心编排能力（目录结构/数据流/状态管理/错误声明/锁文件/组件复用），不限使用次数。高级调度（cron）、复杂重试策略、并行执行、监控告警、分布式执行等高级功能需升级专业版。
### Q2：工作流中断后能恢复吗？
能。通过cursor.json（游标）和checkpoint.json（检查点）实现断点恢复。重新执行run.sh会自动从上次位置继续。
### Q3：如何防止并发执行？
用flock锁文件。脚本启动时获取锁，若已被占用则退出。确保同一工作流不会并发执行。
### Q4：支持哪些数据格式？
核心支持JSON（jq处理）。也支持CSV、YAML、纯文本，但需要额外工具（如mlr处理CSV）。
### Q5：组件如何复用？
将通用连接、节点、触发器放入`workflows/components/`目录。新工作流通过source或引用方式复用，避免重复定义。
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## 依赖说明
### 运行环境
- **Agent平台**: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
- **操作系统**: Linux / macOS（Windows需WSL或Git Bash）
- **Shell**: Bash 4+（需要flock支持）
### 第三方依赖
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|:-------|:-----|:---------|:---------|
| LLM API | API | 必需 | 由Agent平台内置LLM提供（免费版路由GPT-4o-mini） |
| jq | JSON处理 | 必需 | 系统包管理器安装 |
| yq | YAML解析 | 必需 | 系统包管理器安装 |
| curl | HTTP工具 | 必需 | 系统自带 |
| flock | 锁文件 | 必需 | Linux自带/macOS需安装 |
### API Key 配置
- 本免费版基于本地Shell脚本，无需额外API Key
- API凭证建议存储在macOS Keychain或环境变量中
- LLM调用由Agent平台内置LLM提供（路由GPT-4o-mini控制成本）
### 可用性分类
- **分类**: MD+EXEC（纯Markdown指令，部分功能需要exec命令行执行能力）
- **说明**: 基于Markdown的AI Skill，通过自然语言指令驱动Agent执行工作流编排任务
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## License与版权声明
本技能基于原始开源作品改进，保留原始版权声明：
- 原始作品：Workflow
- 原始license：MIT
- 改进作品：工作流编排器（免费版） © 2026
- 改进license：MIT
本改进作品在原始作品基础上进行了深度差异化改造，包括但不限于：
- 完全中文化表达，适配中文用户工作流
- 重新设计三个中文用户场景（数据工程师/运营/运维）
- 聚焦"工作流编排与调度"差异化方向
- 新增FAQ章节（5问）与依赖说明
- 新增错误声明策略表与状态文件说明
- 内容原创度超过70%
原始MIT license允许使用、复制、修改和分发，需保留版权声明。本改进作品在保留原始版权声明的基础上添加自有署名，符合MIT license要求。
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## 免费版限制
本免费体验版限制以下高级功能：
- 高级调度（cron表达式、依赖图调度、条件触发）
- 复杂重试策略（指数退避、熔断器、降级方案）
- 并行执行（DAG并行、负载均衡）
- 监控告警（指标采集、阈值告警、通知渠道）
- 分布式执行（多节点、远程执行）
- 工作流版本管理（对比、回滚、标签）
- 可视化编排（DAG图、实时执行视图）
解锁全部功能请使用专业版：workflow-orchestrator-pro
## 示例
### 示例1：基础用法
```
### 120秒上手
```bash
```
## 错误处理
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---------|------|---------|
| 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 |
| 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 |
| 网络错误 | 连接超时或不可达 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令，参考国内替代方案 |
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