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语音转文字 Skill。使用本地 Whisper (openai-whisper) 将音频文件转录为文本、字幕(SRT)或 JSON。适用于会议记录、播客转录、语音备忘录等场景。触发方式:转写音频、转录语音、音频转文字、语音转文本、whisper、生成字幕。
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name: audio-transcribe
description: 语音转文字 Skill。使用本地 Whisper (openai-whisper) 将音频文件转录为文本、字幕(SRT)或 JSON。适用于会议记录、播客转录、语音备忘录等场景。触发方式:转写音频、转录语音、音频转文字、语音转文本、whisper、生成字幕。
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# Audio Transcribe Skill
语音转文字,使用本地 Whisper 模型,完全离线、隐私安全。
## 前置条件
**安装 Whisper(只需一次):**
```bash
# macOS
brew install whisper
# 或者 Python 包(更推荐,自动装模型)
pip3 install openai-whisper
```
## 使用方法
### 基本转录(中文音频)
当用户说"转录这个音频"时,运行:
```bash
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/audio-transcribe/scripts/transcribe.py "/path/to/audio.wav"
```
### 指定格式
```bash
# 输出 SRT 字幕
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/audio-transcribe/scripts/transcribe.py "/path/to/audio.wav" srt
# 输出 JSON(含时间戳)
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/audio-transcribe/scripts/transcribe.py "/path/to/audio.wav" json
# 指定语言
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/audio-transcribe/scripts/transcribe.py "/path/to/audio.wav" txt zh
# 英文音频
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/audio-transcribe/scripts/transcribe.py "/path/to/audio.wav" txt en
```
### 支持的格式
| 格式 | 说明 | 适用场景 |
|------|------|----------|
| `txt` | 纯文本(默认) | 快速阅读、存档 |
| `srt` | 字幕文件 | 视频压制、外语学习 |
| `json` | 结构化结果 | 二次处理、时间戳提取 |
### 支持的音频格式
`.wav`, `.mp3`, `.m4a`, `.flac`, `.ogg`, `.opus`, `.mp4`, `.mov` 等ffmpeg支持的格式
## 脚本参数
```
python3 transcribe.py <audio_file> [output_format] [language]
参数:
audio_file 音频文件路径(必填)
output_format 输出格式:txt, srt, json(默认: txt)
language 语言代码:zh, en, ja, ko 等(默认: 自动检测)
```
## 注意事项
- **首次运行会下载模型**(~500MB),耐心等待
- 音频质量越高转录越准
- Whisper 模型可选:`tiny`, `base`, `small`, `medium`, `large`,默认 `base`
- 如果想换模型,修改脚本中 `whisper.load_model('base')` 为其他选项
- 长音频会自动分段处理don't have the plugin yet? install it then click "run inline in claude" again.