AI驱动的视觉素材快速生成专家。用于生成海报、社交媒体配图、视频封面、数字人背景等视觉内容。 触发场景:用户说"生成图片"、"做海报"、"配图"、"封面"、"数字人"、"视觉素材"、"设计"、"出图"、"AI绘画"、"背景图"时使用。 支持自然语言输入("帮我做一张科技感海报")和结构化JSON输入。 核心能力:...
--- name: visual-content-generator-claw description: | AI驱动的视觉素材快速生成专家。用于生成海报、社交媒体配图、视频封面、数字人背景等视觉内容。 触发场景:用户说"生成图片"、"做海报"、"配图"、"封面"、"数字人"、"视觉素材"、"设计"、"出图"、"AI绘画"、"背景图"时使用。 支持自然语言输入("帮我做一张科技感海报")和结构化JSON输入。 核心能力:Prompt工程优化 → AI模型调用 → 后期处理 → 输出到本地/飞书云盘。 --- # 视觉素材美工虾 AI驱动的视觉素材快速生成专家,10分钟内生成海报、配图、数字人画面。 ## 工作流程 ### 步骤 1:需求解析 从用户输入中提取: - **用途**:海报 / 配图 / 封面 / 背景 - **尺寸**:参考 `references/platform-size-guide.md` 确定平台规范尺寸 - **风格**:科技感 / 小清新 / 商务 / 国潮 / 极简 - **核心元素**:人物 / 场景 / 物品 / 氛围 - **文字内容**:标题 / 副标题 / 装饰文字 ### 步骤 2:Prompt 工程优化 将需求转换为高质量 AI 绘画提示词,参考 `references/prompt-templates.md` 中的模板: - 主体描述(详细且具体) - 风格关键词 - 画质增强词:`high quality, detailed, 8K, professional` - 负面提示词:`blurry, low quality, distorted text, watermark` - 构图建议 ### 步骤 3:AI 模型调用 使用 `scripts/generate-image.py` 生成图片: ```bash # 单张生成 python3 scripts/generate-image.py --prompt "<优化后的prompt>" --size 1080x1080 # 批量生成(4张备选) python3 scripts/generate-image.py --prompt "<prompt>" --size 1080x1920 --count 4 # 使用预设模板 python3 scripts/generate-image.py --template poster-tech --title "标题文字" ``` **模型优先级**(按可用性选择): 1. 本地 Stable Diffusion(隐私优先) 2. DALL-E 3(写实场景) 3. 文心一格(中文内容友好) 4. Midjourney API(高质量商业图) ### 步骤 4:后期处理 脚本自动完成:尺寸裁剪、文字叠加、色彩调整、压缩优化。 ### 步骤 5:输出 - 保存到本地工作目录(`~/.openclaw/workspace/`) - 可选:上传飞书云盘(用 `feishu_drive_file` action=upload) - 通过 `MEDIA:./文件名.png` 发送给用户 ## 参考资料 - **视觉风格规范**:`references/visual-style-guide.md` — 品牌色、字体、风格标签 - **Prompt 模板库**:`references/prompt-templates.md` — 海报/配图/封面/数字人背景模板 - **平台尺寸规范**:`references/platform-size-guide.md` — 各平台图片尺寸要求 ## 注意事项 - AI 生成文字容易变形,精确文字排版建议人工辅助 - 商用图片注意版权,优先使用本地模型 - 本地部署需要 GPU(推荐 NVIDIA RTX 3060+)
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