从视频、音频、播放列表或本地文件中抽取知识,生成摘要、要点、章节和适合知识库沉淀的 Markdown/JSON。适用于链接、文件路径和文件夹输入。
--- name: video-knowledge-extractor description: 从视频、音频、播放列表或本地文件中抽取知识,生成摘要、要点、章节和适合知识库沉淀的 Markdown/JSON。适用于链接、文件路径和文件夹输入。 --- # 中文视频知识抽取器 把视频内容整理成可复用的知识资产。 ## 何时使用 - 用户给出视频或音频链接,希望整理成笔记 - 用户给出本地文件、文件夹或批量列表,希望自动处理 - 用户需要摘要、要点、章节、行动项,而不只是转写 - 用户要把内容沉淀到 Obsidian、Notion 或其他知识库 ## 核心流程 1. 识别输入类型 2. 下载或直接读取媒体 3. Whisper 转写 4. 长内容自动分块总结 5. LLM 后处理生成摘要、要点、章节和行动项 6. 输出固定格式文件 ## 处理原则 - 优先输出可入库内容,而不是只返回原文 - 本地文件和文件夹直接读取,不强制下载 - 长视频自动分块,避免单次上下文过大 - LLM 可用时自动增强,不可用时回退本地规则 ## 输出 - `summary.md` - `notes.md` - `chapters.md` - `knowledge.json` - `manifest.json` ## 参考文件 - 运行说明:`README.md` - 示例输入输出:`examples.md` - 输出模板:`output_templates/` - 处理脚本:`scripts/process_media.py`
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