监控指定 V2EX 节点的新帖与提醒,生成 Markdown 汇总报告,支持 MCP 查询和定时拉取数据。
# V2EX Monitor Skill ## Skill 概述 这是一个适合通用 AI Agent / OpenClaw 风格接入的 skill,用于: - 监控指定 V2EX 节点的新帖子 - 拉取当前账号的提醒通知 - 生成 Markdown 总结报告 - 提供 MCP 服务,供支持 MCP 的 Agent 进一步调用 该 skill 采用“说明文档 + 可执行脚本 + 配置说明”的通用结构,便于直接集成或二次封装。 ## 目录结构 ```text skills/ ├─ SKILL.md # Skill 说明文档 ├─ run_skill.py # 推荐给 Agent 调用的统一入口 ├─ v2ex_monitor.py # 核心监控逻辑 ├─ v2ex_mcp.py # MCP 服务入口 ├─ v2ex-monitor.md # 原始功能说明 ├─ v2ex_monitor_config.example.json ├─ requirements.txt # 推荐依赖清单 ├─ v2ex_hourly_report.md # 运行后生成的报告 └─ v2ex_monitor_data/ ├─ seen_topics.json # 已处理主题记录 └─ seen_notifications.json # 已处理提醒记录 ``` ## 适用场景 当用户提出以下需求时可调用本 skill: - “帮我监控 V2EX 某几个节点的新帖子” - “每小时汇总 V2EX 的新主题和提醒” - “生成 V2EX 热门帖子摘要” - “通过 MCP 查询 V2EX 节点主题 / 主题详情 / 提醒通知” ## 输入 ### 方式 1:统一入口脚本 ```bash python skills/run_skill.py config --nodes python,linux,programmer --apikey <你的_api_key> python skills/run_skill.py run python skills/run_skill.py report ``` ### 方式 2:直接调用核心脚本 ```bash python skills/v2ex_monitor.py config --nodes python,linux,programmer --apikey <你的_api_key> python skills/v2ex_monitor.py run python skills/v2ex_monitor.py daemon --interval 1 ``` ### 方式 3:作为 MCP 服务 ```bash python skills/v2ex_mcp.py --stdio ``` ## 输出 - `skills/v2ex_hourly_report.md`:监控报告 - `skills/v2ex_monitor_data/seen_topics.json`:已处理帖子记录 - `skills/v2ex_monitor_data/seen_notifications.json`:已处理提醒记录 - MCP 调用返回的 JSON 文本结果 ## 配置说明 1. 复制示例配置: ```bash copy skills\v2ex_monitor_config.example.json skills\v2ex_monitor_config.json ``` 2. 填写你的 V2EX API Key 与监控节点。 也可以直接通过命令配置: ```bash python skills/run_skill.py config --nodes python,linux,programmer --apikey <你的_api_key> ``` ## Agent 使用建议 对于不支持 MCP 的 Agent,优先调用: ```bash python skills/run_skill.py run python skills/run_skill.py report ``` 对于支持 MCP 的 Agent,可启动: ```bash python skills/v2ex_mcp.py --stdio ``` 然后使用以下工具: - `v2ex_get_node_topics` - `v2ex_get_topic` - `v2ex_get_topic_replies` - `v2ex_get_notifications` - `v2ex_get_my_info` - `v2ex_get_node_info` - `v2ex_monitor_topics` - `v2ex_config` ## 注意事项 - 默认不再内置真实 API Key,需由使用者自行配置。 - 生成的报告与数据文件都保存在 `skills/` 目录下,便于 skill 打包。 - 如果你是以 OpenClaw 的自定义 skill 目录方式接入,通常可将整个 `skills/` 目录作为 skill 资源目录使用。 - 当前核心监控逻辑优先使用 `urllib3`,即使未安装 `requests` 也可以显示帮助并执行大部分监控流程;若安装了 `requests`,会自动启用回退能力。 ## 依赖建议 建议直接安装: ```bash pip install -r skills/requirements.txt ``` 或手动安装: ```bash pip install urllib3 mcp pydantic requests ``` ## 去重说明 - 帖子去重:基于主题 ID,已记录到 `seen_topics.json` - 提醒去重:优先使用提醒 ID;如果接口未返回 ID,则回退到提醒内容哈希,记录到 `seen_notifications.json` - 因此在单实例按小时执行时,同一帖子和同一提醒不会在后续运行中重复计入“新增”
don't have the plugin yet? install it then click "run inline in claude" again.