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通用商旅出行规划技能 v1.0 · 面向所有商务出差人士。 一站式AI出行规划 + 全平台酒店比价 + HTML报告生成。 集成12306 MCP（火车票实时查询）+ 高德地图（路径规划/POI/天气）+ Web搜索（航班/酒店价格）。 支持**实时HTML报告生成**，所有预订链接真实可一键跳转。 触发条件：...
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name: universal-travel-planner
description: |
通用商旅出行规划技能 v1.0 · 面向所有商务出差人士。
一站式AI出行规划 + 全平台酒店比价 + HTML报告生成。
集成12306 MCP（火车票实时查询）+ 高德地图（路径规划/POI/天气）+ Web搜索（航班/酒店价格）。
支持**实时HTML报告生成**，所有预订链接真实可一键跳转。
触发条件：
(1) 用户提到"出差"、"出行规划"、"旅行计划"、"行程安排"
(2) 用户提到"帮我订酒店"、"机票"、"火车票"、"高铁"
(3) 用户提到"规划行程"、"预算估算"、"目的地攻略"
(4) 用户提到" itinerary"、"trip plan"、"travel"
license: MIT
version: 1.0.0
metadata:
openclaw:
requires:
bins: []
optionalEnv:
- AMAP_WEB_KEY
- AMAP_JSAPI_KEY
- AMAP_SECURITY_CODE
---
# 通用商旅出行规划技能 (Universal Travel Planner)
> **面向所有商务出差人士的AI出行规划能力**
> 开源版本 v1.0 · 2026-04-09 · MIT License
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## 一、技能概述
本技能为所有商务出行人士提供**一站式智能商旅出行规划 + 全平台比价预订**服务。
**v1.0 核心特性**：
- 🚄 **实时交通**：12306 MCP 实时查票 + 高德路径规划 + 航班搜索
- 🏨 **全平台酒店比价**：携程 / 飞猪 / Booking / Agoda / 去哪儿，平等推荐
- 📊 **智能预算**：3档标准（经济/舒适/商务）+ 自动计算
- 📱 **HTML报告**：实时生成精美HTML页面，所有链接真实可跳转
- 🗺️ **地图集成**：高德地图POI搜索 + 路径规划 + 天气查询
- 📋 **出行清单**：自动生成携带物品清单
**触发条件**：
- "帮我规划出差" / "安排行程" / "出行计划"
- "从X到Y怎么走" / "机票/火车票查询"
- "帮我找酒店" / "X城市住宿推荐"
- "预算多少" / "出差花费"
- "目的地攻略" / "X天X城市旅游"
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## 二、技术架构
### 2.1 工具链集成
| 能力 | 工具/平台 | 集成方式 | 状态 |
|------|----------|---------|------|
| 火车票查询 | 12306 MCP Server | `npx -y 12306-mcp` | ✅ 已验证 |
| 地图+路径规划 | 高德地图 Web服务API | REST API | ✅ 可用 |
| 地图MCP | 高德地图 MCP Server | SSE直连 | ✅ 可用 |
| POI/天气 | 高德地图 API | REST API | ✅ 可用 |
| 机票查询 | Web搜索 | 携程/飞猪/去哪儿 | ✅ 可用 |
| 酒店搜索 | Web搜索 | 全平台比价 | ✅ 可用 |
| 旅游攻略 | 小红书MCP | `npx -y xhs-mcp` | 🔶 可选 |
| 报告生成 | 内联HTML模板 | 自研 | ✅ 内置 |
### 2.2 数据流
```
用户输入（城市/日期/身份/预算）
│
├─→ 1. 交通方案查询
│ ├─→ 12306 MCP → 火车/高铁班次+票价+余票（实时）
│ ├─→ 高德路径 → 自驾/公交方案
│ └─→ Web搜索 → 航班数据
│
├─→ 2. 酒店推荐（全平台比价）
│ ├─→ 高德POI搜索 → 目的地周边酒店
│ ├─→ Web搜索 → 各平台价格+评分
│ └─→ 生成多平台预订链接
│
├─→ 3. 目的地信息
│ ├─→ 高德天气 → 目的地天气+穿衣建议
│ ├─→ 高德地图 → 会议/活动地点+周边POI
│ └─→ Web搜索 → 攻略+美食+景点
│
├─→ 4. 预算计算
│ └─→ 交通 + 住宿 + 餐饮 + 市内交通 → 总预算
│
└─→ 5. HTML报告生成
└─→ 精美HTML页面（地图+时间线+预算+预订链接）
```
### 2.3 MCP服务器配置
```json
{
"mcpServers": {
"12306-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "12306-mcp"]
},
"amap-mcp": {
"type": "sse",
"url": "https://mcp.amap.com/sse?key={AMAP_WEB_KEY}"
}
}
}
```
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## 三、酒店推荐系统（全平台比价）
### 3.1 多平台平等推荐
本技能不绑定任何酒店品牌，支持以下平台全比价：
| 平台 | 定位 | 链接格式 | 优势 |
|------|------|---------|------|
| **携程** | 国内最大OTA | `https://hotels.ctrip.com/hotels/{id}.html` | 房源最全 |
| **飞猪** | 阿里系平台 | `https://www.fliggy.com/hotel/` | 支付宝生态 |
| **去哪儿** | 比价平台 | `https://hotel.qunar.com/` | 价格透明 |
| **Booking.com** | 国际酒店 | `https://www.booking.com/hotel/` | 海外首选 |
| **Agoda** | 亚洲酒店 | `https://www.agoda.com/` | 东南亚/亚洲 |
### 3.2 预订链接模板
**携程**：
```
https://hotels.ctrip.com/hotels/{hotel_id}.html?checkIn={YYYY-MM-DD}&checkOut={YYYY-MM-DD}&adult=1
```
**飞猪**：
```
https://www.fliggy.com/hotel/?cityId={city_poi_id}&checkIn={YYYY-MM-DD}&checkOut={YYYY-MM-DD}&keyword={hotel_name}
```
**去哪儿**：
```
https://hotel.qunar.com/city/{city_code}/dt-{hotel_id}/
```
**Booking.com**：
```
https://www.booking.com/hotel/{hotel_slug}.html?checkin={YYYY-MM-DD}&checkout={YYYY-MM-DD}
```
### 3.3 推荐原则
1. **价格优先**：在用户预算范围内，推荐性价比最高的选择
2. **位置优先**：优先推荐距会议/活动地点近的酒店
3. **评分参考**：各平台评分≥4.0的酒店优先展示
4. **用户偏好**：根据用户偏好（商务/度假/家庭）调整推荐
5. **全平台展示**：同一家酒店展示多个平台的价格对比
---
## 四、执行流程 (SOP)
### Phase 1: 需求理解
**必须收集的信息**（缺少时主动询问）：
| 参数 | 说明 | 示例 |
|------|------|------|
| 出发城市 | 用户出发地 | 北京 |
| 目的城市 | 目的地 | 上海 |
| 出发日期 | 预计出发日期 | 2026-05-15 |
| 返回日期 | 预计返回日期 | 2026-05-17 |
| 出行身份 | 职务/身份 | 企业员工 / 自由职业 / 管理层 |
| 出行目的 | 差事内容 | 会议 / 培训 / 考察 / 展会 |
| 会议/活动信息 | 地点、时间 | 上海新国际博览中心 |
| 人数 | 出行人数 | 1人 / 多人 |
| 预算范围 | 差旅预算 | 经济 / 舒适 / 商务 |
| 住宿偏好 | 酒店档次 | 经济型 / 四星 / 五星 |
| 交通偏好 | 出行方式 | 飞机优先 / 高铁优先 / 不限 |
### Phase 2: 数据采集
**2.1 交通方案查询**
```
工具优先级:
1. 12306 MCP (实时数据): 查余票/车次/经停/换乘
2. 高德路径规划: 自驾方案（距离/时间/过路费/油费）
3. Web搜索: 航班数据（搜索"X到Y航班时刻表"）
对每个方案输出:
- 班次/航班号 + 出发到达时间 + 时长
- 价格 + 座位等级
- 推荐指数 + 优缺点分析
```
**2.2 酒店搜索**
```
搜索策略:
1. 高德POI搜索 → 目的地周边住宿（类型050000）
2. Web搜索 → 各平台价格对比
3. 生成多平台预订链接
对每个酒店输出:
- 名称 + 地址 + 距目的地距离
- 各平台价格对比
- 评分 + 设施标签
- 预订链接（多平台）
```
**2.3 目的地信息**
```
工具: 高德天气API + Web搜索
目标: 天气预报 + 穿衣建议 + 美食推荐 + 景点推荐
```
**2.4 预算计算**
```
规则:
- 交通: 机票往返 / 高铁往返 × 人数
- 住宿: 参考价 × 天数 × 人数
- 餐饮: 早(酒店含)/午(¥50-100)/晚(¥100-200) × 天数
- 市内交通: 打车/地铁 约 ¥50-100/天
- 杂费: 机场建设费、保险等
输出: {budget_breakdown, total_min, total_max}
```
### Phase 3: 行程编排
```
规则:
1. 会议/活动时间不可变动 → 以此为锚点
2. 交通方案要留出弹性时间（至少提前1小时到达）
3. 住宿选择综合考虑: 位置+价格+评分+预算匹配
4. 休闲时间自动填充
5. 预订链接: 各平台平等展示，用户自主选择
```
### Phase 4: 报告生成
```
输出格式: HTML文件（内嵌CSS，无外部依赖）
文件命名: {destination}_travel_plan_{date}.html
报告结构:
1. Hero区: 出行概述（城市+日期+天数）
2. 交通方案对比表（推荐方案高亮，含预订链接）
3. 酒店推荐区（多平台比价，含预订链接）
4. 行程时间线（按时间排列）
5. 预算明细表
6. 目的地攻略（天气/穿搭/美食/景点）
7. 出行清单
交付:
- HTML完整报告
- deliver_attachments 回传文件
- preview_url 预览
```
### Phase 5: 对话引导
```
用户确认流程:
AI: "以上是完整出行规划，推荐酒店A（携程¥380/飞猪¥365）。
请选择出行方案和住宿？（输入序号）"
用户: "住酒店A，坐G7001高铁"
AI: "好的！以下是您的预订链接：
🏨 酒店A:
[携程预订 ¥380] [飞猪预订 ¥365] [Booking预订 $62]
🚄 高铁 G7001:
[12306查票]
[携程买票 ¥553]
💡 建议：多平台比价后选择最优惠的渠道预订"
```
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## 五、预算计算模块
### 5.1 差旅标准参考
| 项目 | 经济 💚 | 舒适 💛 | 商务 ❤️ |
|------|--------|--------|--------|
| 机票（单程） | ¥400-800 | ¥800-1500 | ¥1500-3000 |
| 高铁（二等座） | ¥300-800 | ¥500-1200(一等) | ¥800-2000(商务) |
| 住宿（/晚） | ¥150-300 | ¥400-800 | ¥800-2000 |
| 午餐 | ¥30-50 | ¥50-100 | ¥100-200 |
| 晚餐 | ¥50-100 | ¥100-200 | ¥200-500 |
| 市内交通 | ¥30-50/天 | ¥50-100/天 | ¥100-200/天 |
| 机场建设费 | ¥50/次 | ¥50/次 | ¥50/次 |
### 5.2 计算公式
```python
total = (
round_trip_transport × passengers +
hotel_nights × hotel_rate × rooms +
(breakfast_included ? 0 : breakfast × days × passengers) +
lunch × days × passengers +
dinner × days × passengers +
local_transport × days +
airport_fee × 2 × passengers +
misc
)
```
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## 六、HTML报告生成模块
### 6.1 设计规范
- **色系**：商务简约（深蓝 `#1a1a2e` + 红色 `#e94560` + 白色 `#ffffff`）
- **布局**：Flexbox/Grid 响应式布局
- **字体**：系统默认字体栈
- **链接**：所有外部链接 `target="_blank"` 新窗口打开
- **尺寸**：移动端适配（max-width: 100%）
### 6.2 真实跳转链接
| 链接类型 | URL格式 | 状态 |
|----------|---------|------|
| 12306查票 | `https://www.12306.cn/` | ✅ |
| 携程酒店 | `https://hotels.ctrip.com/hotels/{id}.html?checkIn={date}` | ✅ |
| 携程机票 | `https://flights.ctrip.com/` | ✅ |
| 飞猪酒店 | `https://www.fliggy.com/hotel/?cityId={id}&checkIn={date}` | ✅ |
| 去哪儿 | `https://hotel.qunar.com/` | ✅ |
| Booking | `https://www.booking.com/` | ✅ |
| 高德地图 | `https://uri.amap.com/navigation?from={lng},{lat}&to={lng},{lat}` | ✅ |
| 高德路线 | `https://ditu.amap.com/dir?from={lnglat}&to={lnglat}` | ✅ |
### 6.3 报告模板核心结构
```html
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>{出发地}→{目的地}出行规划 · {日期}</title>
<style>
:root {
--primary: #1a1a2e;
--accent: #e94560;
--success: #16a34a;
--warning: #f59e0b;
--info: #3b82f6;
--bg: #f8fafc;
--card: #ffffff;
--text: #334155;
--text-light: #64748b;
--border: #e2e8f0;
}
/* 响应式设计 + 精美排版 */
</style>
</head>
<body>
<!-- Hero区 -->
<!-- 交通方案对比 -->
<!-- 酒店推荐（多平台比价）-->
<!-- 行程时间线 -->
<!-- 预算明细 -->
<!-- 目的地攻略 -->
<!-- 出行清单 -->
<!-- 页脚 -->
</body>
</html>
```
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## 七、交通查询工具集成
### 7.1 12306 MCP Server
```json
{
"mcpServers": {
"12306-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "12306-mcp"]
}
}
}
```
**功能**：余票查询、车次查询、经停站查询、换乘方案查询
### 7.2 高德地图 API
```
REST API: https://restapi.amap.com/v3/
MCP SSE: https://mcp.amap.com/sse?key={AMAP_WEB_KEY}
功能:
- 路径规划（驾车/公交/步行/骑行）
- POI搜索（周边/关键词）
- 地理编码/逆地理编码
- 天气查询
- 距离矩阵
```
### 7.3 航班查询（Web搜索）
```
搜索模板:
- {出发城市}到{目的城市}航班时刻表 {月份}
- {出发城市}到{目的城市}机票价格
```
---
## 八、使用示例
### 示例 Prompt：
```
帮我规划5月15-17日上海出差，
从北京出发，15日下午在新国际博览中心有展会，
预算舒适档，帮我看看交通和酒店。
```
### 预期输出：
1. ✅ 北京→上海交通方案对比（航班+高铁+自驾）
2. ✅ 全平台酒店比价推荐（携程/飞猪/去哪儿/Booking）
3. ✅ 详细行程时间线
4. ✅ 高德地图标注（酒店/展馆/周边）
5. ✅ 预算明细表
6. ✅ 目的地攻略（天气/穿搭/美食）
7. ✅ 出行清单
8. ✅ HTML报告文件（所有链接真实可跳转）
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## 九、开源协议
MIT License
- 面向所有商旅出行人士免费使用
- 可通过飞书妙搭一键部署
- 可集成到任何AI助手平台
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## 十、维护记录
| 日期 | 版本 | 更新内容 |
|------|------|---------|
| 2026-04-09 | v1.0 | 初始版本：全平台酒店比价+HTML报告生成+12306/高德集成 |
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