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检后随访管理。根据体检报告,生成结构化随访计划(时间节点/随访内容/健康指导),支撑体检闭环服务(JSON + 面向受检者的随访通知)。
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name: health-exam-followup-mgmt
description: 检后随访管理。根据体检报告,生成结构化随访计划(时间节点/随访内容/健康指导),支撑体检闭环服务(JSON + 面向受检者的随访通知)。
metadata:
{
"openclaw":
{
"emoji": "📅"
}
}
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# 检后随访管理
概述
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面向**体检中心/健康管理机构**,给定受检者体检报告,本技能会:
- 生成按时间节点(1个月/3个月/6个月/1年)组织的随访计划
- 明确每个时间点需复查的项目、就诊科室和目标值
- 提供针对性的健康指导要点(饮食/运动/用药依从性等)
- 列出预警条件(出现哪些症状需立即就医)
- 给出下次年度体检的重点关注项目
本技能是体检服务闭环的核心环节,实现"检查—发现—跟踪—改善"全链条管理。
数据安全、隐私与伦理声明
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- **最小必要原则**:仅处理制定随访计划所必需的体检数据;不要求包含直接身份标识。
- **严格脱敏**:发送前对可识别身份信息进行脱敏处理。
- **不做本地持久化**:仅在内存中短暂处理;**本次调用结束即销毁**。
- **医疗边界**:随访计划为健康管理建议,具体就诊方案由接诊医生决定。
输入格式
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纯文本(UTF-8),建议提供体检报告原文,例如:
```text
受检者:女,42岁
体检日期:2026年5月
主要发现:
- 血压:135/86mmHg(临界高血压)
- 空腹血糖:6.0mmol/L(临界偏高)
- TG:2.1mmol/L(轻度升高)
- 宫颈液基细胞学:ASCUS(不典型鳞状细胞)
- 乳腺超声:右乳3mm结节,BI-RADS 3类
- 甲状腺超声:TI-RADS 2类
- 骨密度:T值-1.2(骨量减少)
其余各项:正常
```
也支持 JSON 格式(包含 `text`/`content`/`report` 字段的对象)。
快速开始
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```bash
# 从 skills 目录运行
python3 health-exam/post-exam-mgmt/followup-mgmt/scripts/run.py \
--input data/health-exam-followup/case-001.txt \
--appkey <your-appkey>
# 保存输出到文件
python3 health-exam/post-exam-mgmt/followup-mgmt/scripts/run.py \
--input data/health-exam-followup/case-001.txt \
--appkey <your-appkey> \
--output runs/health-exam-followup/case-001.json
```
参数说明
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- `--input PATH`:**必填**。体检报告文件路径(txt 或 json,UTF-8)。
- `--appkey STRING`:**必填**。调用内部医疗大模型的鉴权 key,由平台分配。
- `--output PATH`:输出文件路径(默认:打印到 stdout)。
- `--base URL`:内部大模型 base URL(默认:`https://maas-api.hivoice.cn/v1`)。
- `--model STRING`:模型名称(默认:`u1-insuremed`)。
- `--timeout SECONDS`:HTTP 超时秒数;`0` 表示一直等待(默认:0)。
- `--encoding STRING`:输入文件编码(默认:`utf-8`)。
输出约定
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输出分两部分:
**JSON 结构**:
```json
{
"followup_summary": {
"total_followup_items": 5,
"highest_priority": "宫颈ASCUS需6个月内行HPV检测+TCT复查",
"exam_date": "2026年5月"
},
"followup_schedule": [
{
"timepoint": "1个月内",
"items": [
{
"issue": "宫颈ASCUS",
"followup_action": "妇科就诊,行HPV分型检测",
"target_value": "明确是否高危型HPV阳性",
"channel": "医院就诊"
}
]
},
{
"timepoint": "6个月后",
"items": [
{
"issue": "右乳结节(BI-RADS 3)",
"followup_action": "乳腺超声复查",
"target_value": "结节无增大",
"channel": "本机构复查或医院超声科"
}
]
}
],
"health_coaching_points": [
{
"topic": "代谢管理",
"key_messages": ["低盐低糖饮食", "增加有氧运动", "每日监测血压"],
"materials_to_provide": ["高血压预防手册", "血糖管理指南"]
}
],
"alert_conditions": ["出现持续头痛、视物模糊或血压≥160/100mmHg时立即就诊"],
"next_annual_exam_focus": ["血压、血糖、血脂", "妇科(宫颈+乳腺)", "骨密度"]
}
```
**随访通知**:以"【随访通知】"开头,用友好语言向受检者说明需要跟进的事项和时间安排。
依赖
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### 运行环境
- Python 3.7+(仅使用标准库,无需额外安装)
### 外部 API
- 内部医疗大模型:`https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions`
备注
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- followup_schedule 按紧急程度和时间从近到远排序
- 对于影像学可疑发现(乳腺结节/甲状腺结节等),会给出明确的随访时间窗
- **发布约束**:示例输入、运行输出均放在 skill 包外(`data/`、`runs/`),skill 目录内仅保留可发布的核心文件
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