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门诊慢病审核(糖尿病/高血压)。输入 OCR 结果数组 JSON,由内部医疗大模型输出审核结论与原因(原始 JSON + 自然语言结论)。
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name: med-chronic-disease-review
description: 门诊慢病审核(糖尿病/高血压)。输入 OCR 结果数组 JSON,由内部医疗大模型输出审核结论与原因(原始 JSON + 自然语言结论)。
metadata:
{
"openclaw":
{
"emoji": "🩺"
}
}
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# 门诊慢病审核
概述
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给定一份 OCR 结果数组(每项包含 `fileName/page/docType/ocrText`),本技能会:
- 调用内部医疗大模型进行慢病审核推理
- 输出结构化 JSON(含 `final_decision`、`reasoning`)
- 输出自然语言摘要(结论 + 原因)
数据安全、隐私与伦理声明
------------------------
- **最小必要原则**:仅处理审核所必需的文本内容;不要求也不鼓励提供与审核无关的身份信息。
- **严格脱敏**:在发送至任何模型/接口前,会对可识别个人身份的信息进行脱敏/去标识化处理(如姓名、证件号、手机号、详细地址、人脸/影像等)。仅传递脱敏后的必要信息用于本次 skill 调用。
- **不做本地持久化**:不将用户输入与中间结果写入本地持久化存储(包含磁盘文件、数据库、日志)。仅在内存中短暂处理;**本次调用结束即销毁**。
- **第三方 API 风险提示**:在功能需要时,会调用内部医疗大模型接口;此时仅会发送**脱敏后的必要信息**,并使用加密传输。除完成本次请求外,不用于任何其他用途(如训练、画像、营销)。
- **医疗边界**:本技能输出为审核规则匹配与原因摘要的辅助信息,不构成医疗诊断或治疗建议;如涉及临床判断请以执业医生意见为准。
输入格式
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输入必须是 JSON 数组(list),示例:
```json
[
{"fileName":"xxx.pdf","page":1,"docType":"出院记录","ocrText":"..."},
{"fileName":"xxx.pdf","page":2,"docType":"检验报告","ocrText":"..."}
]
```
也支持通过统一入口 `scripts/run.py` 直接输入 `pdf/doc/docx/xls/xlsx/csv/txt/json`。
预处理成功后,会先归一化为 `ocr_array.json`(每项含 `fileName/page/docType/ocrText`),再调用医疗大模型审核。
快速开始
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从 `skills` 目录执行:
```bash
# 糖尿病
python3 insurance/claims-review/chronic-disease/scripts/run.py \
--disease-code diabetes \
--appkey <your-appkey> \
--input data/med-chronic-disease-review/糖尿病_ocr_task_result.json
# 高血压
python3 insurance/claims-review/chronic-disease/scripts/run.py \
--disease-code hypertension \
--appkey <your-appkey> \
--input data/med-chronic-disease-review/高血压_ocr_task_result.json
# 本地校验(不调模型)
python3 insurance/claims-review/chronic-disease/scripts/run.py \
--disease-code diabetes \
--dry-run \
--input data/med-chronic-disease-review/糖尿病_ocr_task_result.json
# 或继续直接使用原始 OCR 数组入口
python3 insurance/claims-review/chronic-disease/scripts/chronic_disease_review.py \
--disease-code diabetes \
--appkey <your-appkey> \
--input data/med-chronic-disease-review/糖尿病_ocr_task_result.json
```
参数说明
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- `--disease-code STRING`:**必填**。糖尿病/高血压(也支持 `diabetes/hypertension/dm/htn` 别名)。本 skill 每次只审核一个病种。
- `--review-type STRING`:可选。默认 `慢病审核`。
- `--appkey STRING`:**必填**(`--dry-run` 时除外)。内部医疗大模型鉴权 key,由平台分配。
- `--input PATH`:OCR 数组 JSON(UTF-8)或经 `run.py` 支持的文档格式。
- `--base URL`:大模型 base(默认:`https://maas-api.hivoice.cn/v1`)。
- `--model STRING`:模型名(默认:`u1-insuremed`)。
- `--timeout SECONDS`:HTTP 超时(默认:120)。
- `--dry-run`:跳过模型调用,输出占位结论(用于联调预处理链路)。
- `--output-json PATH`:保存原始返回 JSON(默认:`../runs/med-chronic-disease-review/{scenario}_resp.json`)。
- `--output-text PATH`:保存自然语言摘要(默认:`../runs/med-chronic-disease-review/{scenario}_resp.txt`)。
统一入口附加参数(`scripts/run.py`)
----------------------------------
- `--input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json`:输入类型;默认 `auto`。
- `--sheet STRING`:读取 Excel 时指定 sheet(可选)。
- `--encoding STRING`:`txt/csv` 编码(默认:`utf-8`)。
- `--save-prepared`:保存预处理后的 OCR 数组 JSON,便于调试。
输出约定
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- 若输出路径父目录不存在,会自动创建。
- 自然语言摘要重点字段:
- `final_decision`:通过/不通过/待补充
- `reasoning`:原因(可选)
依赖
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### 前置 Skill
本 skill 的 `scripts/run.py` 依赖 **`_shared/doc-preprocess`** 提供的公共文件预处理库(`preprocess.py`)。
请确保 `_shared/doc-preprocess/` 位于 `skills/` 根目录下。
### 运行环境
- Python 3.7+
### 模型配置
本 skill 通过内部医疗大模型进行推理(不再依赖商保后端审核 flow API):
- endpoint:`https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions`
- model:`u1-insuremed`
- 协议:OpenAI Chat Completions(兼容标准 `/v1/chat/completions`)
- 鉴权:通过 `--appkey` 参数传入 Bearer token,由用户在 OpenClaw 中调用时提供
> 强制通过 `--appkey` 调用内部医疗大模型;`--dry-run` 仅用于本地链路校验。
### Python 第三方包(可选,按输入格式需要)
| 包名 | 用途 | 必要条件 |
|------|------|---------|
| `openpyxl` | 读取 `.xlsx` 文件 | 输入为 xlsx 时必须 |
| `pypdf` | 提取 PDF 文本 | 输入为 pdf 时必须(或用 pdftotext 替代) |
安装:`pip install openpyxl pypdf`
### 外部工具(可选,按输入格式需要)
| 工具 | 用途 | 必要条件 |
|------|------|---------|
| LibreOffice (`soffice`) | 转换 `.doc` / `.xls` 为文本 | 输入为 doc/xls 时必须 |
| `pdftotext`(poppler-utils) | 提取 PDF 文本 | 输入为 pdf 且未安装 pypdf 时必须 |
| `tesseract`(含 chi_sim+eng 语言包) | 图片 OCR | 输入为 png/jpg/bmp/tif 等图片时必须 |
安装(Ubuntu/Debian):`sudo apt-get install libreoffice poppler-utils tesseract-ocr tesseract-ocr-chi-sim`
> 仅使用 JSON 输入时,无需安装任何第三方包或外部工具。
备注
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- **发布约束**:示例输入、运行输出、自测脚本均放在 skill 包外(分别位于 `../data/`、`../runs/`、`../self_tests/`),skill 目录内仅保留可发布的核心文件(`scripts/`、`SKILL.md`、`_meta.json`)。
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