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该skill用于获取股票市场数据，包括实时行情、中文名称查询、键盘缩写转换、资金流向和日K线数据。使用thsdk库提供同花顺数据接口支持。支持自动将中文、缩写、短代码转换为thsdk所需的完整ths_code格式。当匹配到多只股票时，会返回候选列表供用户选择。如未安装thsdk，会自动安装。
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name: ths-financial-data
description: 该skill用于获取股票市场数据，包括实时行情、中文名称查询、键盘缩写转换、资金流向和日K线数据。使用thsdk库提供同花顺数据接口支持。支持自动将中文、缩写、短代码转换为thsdk所需的完整ths_code格式。当匹配到多只股票时，会返回候选列表供用户选择。如未安装thsdk，会自动安装。
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# Stock Data Skill
## 概述
此skill提供基于thsdk库的股票市场数据获取功能，支持A股、港股、美股等多市场数据查询。该skill应于用户需要获取金融市场数据、进行股票分析或构建金融应用时使用。
## 自动安装依赖
**此skill会自动处理 thsdk 库的安装**，无需用户手动操作：
```
首次使用时：
│
▼
检查 thsdk 是否安装？
│
┌────┴────┐
YES NO
│ │
▼ ▼
检查版本 自动执行
>= 1.7.14? pip install --upgrade thsdk
│
┌────┴────┐
YES NO
│ │
▼ ▼
正常使用 自动升级
```
如果检测到 thsdk 未安装或版本低于 1.7.14，会自动执行：
```bash
pip install --upgrade thsdk
```
## 代码自动解析工作流（核心规则）
**在任何需要股票代码的操作之前，必须先执行以下判断流程：**
```
用户输入的 stock_code
│
▼
是否满足"直通"条件？
USHA + 6位数字 （如 USHA600519，上交所A股）
USZA + 6位数字 （如 USZA000001，深交所A股）
│
┌────┴────┐
YES NO（短代码/中文/缩写/其他前缀/其他任何格式）
│ │
▼ ▼
直接使用 调用 search_symbols(input) 查询候选列表
│
▼
获取完整的 ths_code
│
┌─────┴─────┐
0条 1条 多条
│ │ │
▼ ▼ ▼
返回错误 自动匹配 筛选A股
"未找到" ths_code │
┌────┴────┐
0只A股 1只A股 多只A股
│ │ │
▼ ▼ ▼
展示全部 自动选择 返回候选列表
让用户选择 等待用户选择
```
## 多股票选择交互流程（重要）
当 `search_symbols` 匹配到**多只A股**时，函数会返回一个特殊结构：
```python
{
'need_selection': True,
'candidates': [
{'ths_code': 'USHA600520', 'name': '三佳科技', 'code': '600520', 'market': '沪A'},
{'ths_code': 'USZA002796', 'name': '世嘉科技', 'code': '002796', 'market': '深A'},
# ... 更多候选
],
'display': '\n**找到 5 只A股**：\n\n 1. **三佳科技** `USHA600520` (沪A)\n 2. **世嘉科技** `USZA002796` (深A)\n ...\n\n请输入序号选择（1-5），或输入 0 取消。'
}
```
**AI 助手应该：**
1. 检测返回值是否为 `dict` 且包含 `need_selection: True`
2. 将 `display` 内容展示给用户
3. 等待用户输入序号
4. 使用 `get_candidate_by_index(candidates, index)` 获取用户选择的股票
5. 使用获取到的 `ths_code` 继续后续操作
### 示例交互流程
```python
from thsdk import THS
from stock_utils import search_stock_candidates, get_candidate_by_index, get_kline_data
with THS() as ths:
# 第一步：搜索股票
result = search_stock_candidates(ths, "sjkj")
if result['status'] == 'found':
# 唯一匹配，直接使用
ths_code = result['ths_code']
df = ths.klines(ths_code, interval="day", count=30)
elif result['status'] == 'need_selection':
# 多个候选，需要用户选择
print(result['display']) # 展示给用户
# AI 应该在这里等待用户输入序号
# 假设用户选择了 2
user_choice = 2
selected = get_candidate_by_index(result['candidates'], user_choice)
if selected:
ths_code = selected['ths_code']
df = ths.klines(ths_code, interval="day", count=30)
elif result['status'] == 'not_found':
print(result['display']) # 未找到提示
```
---
## 快速开始
### AI 助手使用此 Skill 时
1. **自动安装检查**：首次调用时会自动检查并安装 thsdk
2. **获取 THS 实例**：可使用 `get_ths_instance()` 或直接 `from thsdk import THS`
3. **调用查询函数**：使用 `search_stock_candidates` 等函数获取数据
```python
# 方式1：使用便捷函数（推荐）
from stock_utils import get_ths_instance, get_kline_data
ths = get_ths_instance()
if ths:
df = get_kline_data(ths, "平安银行", interval="day", count=30)
# 方式2：标准方式
from thsdk import THS
from stock_utils import search_stock_candidates, get_kline_data
with THS() as ths:
result = search_stock_candidates(ths, "平安银行")
if result['status'] == 'found':
df = ths.klines(result['ths_code'], interval="day", count=30)
```
### 股票代码格式说明
thsdk 要求使用**完整 ths_code**，格式为市场前缀 + 代码：
| 市场 | 前缀 | 示例 |
|-----------|--------|----------------|
| 深交所A股 | `USZA` | `USZA000001` |
| 上交所A股 | `USHA` | `USHA600519` |
| 港股 | `HKHK` | `HKHK00700` |
| 美股 | `USUS` | `USUSAAPL` |
> **不需要手动记忆前缀**，使用 `search_stock_candidates()` 自动处理一切格式。
## 核心函数
### 1. ensure_thsdk() - 自动安装检查
```python
from stock_utils import ensure_thsdk, get_ths_instance
# 确保 thsdk 已安装
if ensure_thsdk():
print("thsdk 已就绪")
# 或直接获取实例（内部会自动检查安装）
ths = get_ths_instance()
```
### 2. search_stock_candidates（推荐）
搜索股票并返回结构化结果，支持优雅的用户选择流程：
```python
from thsdk import THS
from stock_utils import search_stock_candidates
with THS() as ths:
result = search_stock_candidates(ths, "ndsd")
# result['status'] 可能的值：
# - 'found': 唯一匹配，result['ths_code'] 可直接使用
# - 'need_selection': 多个候选，需要用户选择
# - 'not_found': 未找到匹配
# result['ths_code']: 唯一匹配时的 ths_code
# result['candidates']: 候选列表
# result['display']: 格式化的展示文本（直接展示给用户）
```
### 3. get_candidate_by_index
根据序号获取用户选择的股票：
```python
from stock_utils import get_candidate_by_index
# candidates 是 search_stock_candidates 返回的候选列表
# index 是用户输入的序号（1-based）
selected = get_candidate_by_index(candidates, 2)
if selected:
print(f"用户选择: {selected['name']} ({selected['ths_code']})")
```
### 4. get_kline_data
获取K线数据，支持自动解析股票代码：
```python
from thsdk import THS
from stock_utils import get_kline_data
with THS() as ths:
result = get_kline_data(ths, "平安银行", interval="day", count=30)
# 检查是否需要用户选择
if isinstance(result, dict) and result.get('need_selection'):
print(result['display']) # 展示候选列表给用户
# 等待用户选择...
elif isinstance(result, pd.DataFrame):
print(result) # 成功获取数据
else:
print("获取失败")
```
### 5. get_realtime_data
获取实时行情：
```python
from thsdk import THS
from stock_utils import get_realtime_data
with THS() as ths:
result = get_realtime_data(ths, "000001")
if isinstance(result, dict):
if result.get('need_selection'):
print(result['display']) # 需要选择
else:
print(f"股票：{result['name']}")
print(f"最新价：{result['price']}")
print(f"涨跌幅：{result['change_pct']}%")
```
### 6. get_fund_flow
获取资金流向：
```python
from thsdk import THS
from stock_utils import get_fund_flow
with THS() as ths:
result = get_fund_flow(ths, "贵州茅台")
if isinstance(result, dict) and not result.get('need_selection'):
print(f"主力净流入：{result['main_net_inflow']}")
print(f"散户净流入：{result['retail_net_inflow']}")
```
### 7. wencai_query
使用问财自然语言查询：
```python
from thsdk import THS
from stock_utils import wencai_query
with THS() as ths:
df = wencai_query(ths, "最近热度前50的行业和涨停原因归类")
if df is not None:
print(df.head())
```
## 完整使用示例
### 场景：用户输入模糊查询
```python
from thsdk import THS
from stock_utils import search_stock_candidates, get_candidate_by_index, get_kline_data
with THS() as ths:
# 用户输入：sjkj
result = search_stock_candidates(ths, "sjkj")
if result['status'] == 'need_selection':
# 展示候选给用户
print(result['display'])
# 输出示例：
# **找到 5 只A股**：
#
# 1. **三佳科技** `USHA600520` (沪A)
# 2. **盛剑科技** `USHA603324` (沪A)
# 3. **世嘉科技** `USZA002796` (深A)
# 4. **仕净科技** `USZA301030` (深A)
# 5. **熵基科技** `USZA301330` (深A)
#
# 请输入序号选择（1-5），或输入 0 取消。
# 等待用户选择序号
# user_choice = int(input("请选择: ")) # 假设用户输入 3
selected = get_candidate_by_index(result['candidates'], user_choice)
if selected:
ths_code = selected['ths_code']
df = ths.klines(ths_code, interval="day", count=30)
print(f"已获取 {selected['name']} 的日K线数据")
```
### 场景：唯一匹配（自动处理）
```python
from thsdk import THS
from stock_utils import search_stock_candidates, get_kline_data
with THS() as ths:
result = search_stock_candidates(ths, "ndsd")
if result['status'] == 'found':
# 自动匹配，无需用户选择
print(result['display']) # ✅ 已自动匹配：**宁德时代** `USZA300750` (深A)
df = ths.klines(result['ths_code'], interval="day", count=30)
print(df.head())
```
## 返回值说明
### search_stock_candidates 返回结构
| 字段 | 类型 | 说明 |
|------|------|------|
| `status` | str | `found` / `need_selection` / `not_found` |
| `ths_code` | str | 唯一匹配时的股票代码 |
| `candidates` | list | 候选股票列表 |
| `message` | str | 简短提示信息 |
| `display` | str | 格式化的展示文本（Markdown格式） |
### get_candidate_by_index 返回结构
```python
{
'ths_code': 'USZA002796',
'name': '世嘉科技',
'code': '002796',
'market': '深A'
}
```
## 输出格式
所有数据以表格形式输出，使用 Markdown 表格格式：
### 实时行情表格示例
| 代码 | 名称 | 最新价 | 涨跌幅 | 涨跌额 | 成交量 | 成交额 |
|------|------|--------|--------|--------|--------|--------|
| USZA000001 | 平安银行 | 15.20 | +1.23% | +0.18 | 12.5万 | 1.89亿 |
### 日K数据表格示例
| 日期 | 开盘 | 收盘 | 最高 | 最低 | 成交量 | 成交额 | 涨跌幅 |
|------|------|------|------|------|--------|--------|--------|
| 2026-03-13 | 27.34 | 27.02 | 27.80 | 26.90 | 372.9万 | 1.02亿 | -1.75% |
## 注意事项
1. **自动安装**：首次使用时会自动检查并安装 thsdk，无需手动操作
2. **数据延迟**：数据来源于同花顺，实时数据可能存在短暂延迟
3. **请求频率**：避免短时间内大量请求，每次查询间隔建议 > 100ms
4. **股票代码格式**：只有 `USHA/USZA + 6位数字` 可以直通，其他格式都会先查询
5. **用户选择**：多只A股时必须等待用户选择，不能自动选择第一只
6. **港股/美股**：港股和美股代码会通过 `search_symbols` 查询确认
## 工具函数
### 安装检查函数
```python
from stock_utils import check_thsdk_installed, get_thsdk_version, ensure_thsdk
# 检查是否已安装
is_installed = check_thsdk_installed() # True/False
# 获取当前版本
version = get_thsdk_version() # "1.7.14" 或 "not installed"
# 确保已安装（未安装则自动安装）
ensure_thsdk() # 返回 True/False
```
## 资源文件
- `scripts/stock_utils.py` — 核心工具函数，包含自动安装、search_stock_candidates 自动解析及所有数据获取封装
- `references/api_reference.md` — thsdk 原始 API 完整参考文档
- `assets/stock_template.py` — 含可视化的股票分析完整模板
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