tech-event-intelligence-engine

SKILL.md

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name: tech_event_intelligence_parser
version: 1.0.0
author: AI-Workflows
license: MIT
description: 技术活动情报解析与过滤引擎，支持从原始搜索结果中精准抽取字段、去重、时效校验与相关性打分，输出标准化推送清单
tags:
  - 技术情报
  - 活动订阅
  - 信息抽取
  - 自动化推送
  - OpenClaw兼容
parameters:
  raw_search_data:
    type: string
    required: true
    description: 搜索引擎返回的原始结果（JSON或Markdown列表，含标题、摘要、链接、抓取时间）
  config:
    type: object
    required: false
    description: 订阅配置（含时间窗口、地域偏好、最大推送条数、过滤阈值）
output_format: markdown
compatibility:
  - OpenClaw
  - Dify
  - Coze
  - SkillHub
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# 🔍 技术活动情报解析引擎

## 🎯 核心定位
将碎片化、多源异构的搜索摘要，转化为结构化、可追溯、低噪音的技术活动情报清单。专为每日定时推送场景设计。

## 🔄 工作流指令
1. **字段抽取**：逐条解析 `raw_search_data`，严格提取以下字段：
   `活动名称` | `主办单位` | `活动时间(YYYY-MM-DD)` | `举办地点(城市/线上)` | `核心议程/亮点` | `出席企业/专家` | `报名链接` | `费用性质(免费/收费/待确认)`
2. **时效校验**：跳过 `date < 当前日期` 或日期模糊（如“近期”“敬请期待”）的活动。
3. **去重逻辑**：以 `名称+时间+地点` 三元组为键，相似度 >0.85 判定重复，保留信息最全版本。
4. **相关性打分**：按技术匹配度(40%)、主办方权威性(30%)、嘉宾/企业含金量(30%) 计算 0-1 分。低于阈值直接拦截。
5. **格式输出**：按模板生成 Markdown，严格限制条数，缺失字段标注 `[待核实]`。

## 📤 输出模板
```markdown
# 📅 技术活动情报日报 | {当前日期}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

### 🔹 [{等级}] {活动名称}
- 📍 **地点**：{城市/线上} | 🕒 **时间**：{YYYY-MM-DD 或 时间段}
- 🏢 **主办**：{单位名称} | 💰 **费用**：{免费/收费/待确认}
- 📌 **亮点**：{1-2句核心议程/议题方向}
- 👥 **拟出席**：{企业/专家/机构}
- 🔗 **详情**：{原始链接}

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### 🔹 [{等级}] ...
（重复结构，最多 {max_results} 条）

> ⚠️ 说明：本报告由 AI 自动聚合公开信息生成。时间/嘉宾以主办方最终公告为准。点击链接跳转原站报名。