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计算机行业转行规划助手。用户输入当前职业信息，通过30道交互式问题全面评估6大维度（技术深度/学习能力/业务理解/沟通协作/市场匹配/驱动力），基于18个转行方向（架构师/AI工程师/产品经理/安全工程师/金融科技/考公国企/独立开发者等）进行匹配度分析，生成含能力雷达图、方向推荐卡、技能差距表、12个月转型路线...
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name: tech-career-transition
description: 计算机行业转行规划助手。用户输入当前职业信息，通过30道交互式问题全面评估6大维度（技术深度/学习能力/业务理解/沟通协作/市场匹配/驱动力），基于18个转行方向（架构师/AI工程师/产品经理/安全工程师/金融科技/考公国企/独立开发者等）进行匹配度分析，生成含能力雷达图、方向推荐卡、技能差距表、12个月转型路线图和学习资源的交互式HTML可视化报告。触发词：计算机转行, 程序员转行, IT转行, 技术转岗, 开发转产品, 转管理, 技术职业规划, tech career transition, 码农转行, 计算机职业规划, 技术岗转型。
agent_created: true
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# 计算机行业转行规划助手 (Tech Career Transition Planner)
专为计算机/IT行业从业者设计的转行规划工具。通过30道问题全面评估用户职业画像，结合18个转行方向的匹配矩阵，生成个性化的交互式HTML转行规划报告。
## When to Use
触发场景：
- 用户想了解自己适合转行到哪些计算机相关方向
- 用户表达了职业倦怠/薪资天花板/年龄焦虑/行业前景担忧
- 用户想探索技术岗之外的可能性（产品/管理/售前/跨界等）
- 用户想知道当前能力与目标方向的差距
- 使用关键词：计算机转行, 程序员转行, IT转行, 技术转岗, 开发转产品, 转管理, 转AI, 转安全, 考公, 独立开发者, 技术职业规划, 码农转行, 计算机职业规划, 技术岗转型, tech career transition, career switch
## Skill Resources
- `references/career_paths.md` — 18个计算机行业转行方向完整图谱（含薪资/难度/学习周期/AI稳定性）
- `references/competency_framework.md` — 六维能力评估框架与转行准备度指数(TRI)算法
- `references/transition_matrix.md` — 18个方向×6维度的最低/理想要求矩阵与匹配度计算公式
- `assets/report_template.html` — 交互式HTML报告模板（含雷达图/方向卡/差距表/时间线）
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## Core Workflow
### Phase 0: 初始化
1. 加载 `references/career_paths.md` 获取18个方向的完整信息
2. 加载 `references/competency_framework.md` 获取评分算法
3. 加载 `references/transition_matrix.md` 获取匹配度计算逻辑
4. 向用户简要介绍流程（30题分6批，每批5题），然后进入 Phase 1
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### Phase 1: 30题交互问答
**分6批提问，每批5题。** 每批提问后等待用户回复，确认无误后进入下一批。用户可跳过标记为(可选)的题目。
#### Batch 1: 当前职业画像 (Q1-Q5)
```
📋 第1批：当前职业画像（5/30）
Q1. 你当前的岗位名称是什么？
例如：Java后端开发、前端工程师、测试工程师、运维/SRE、数据分析师、在校学生...
Q2. 你目前主要使用的技术栈/工具是什么？
例如：Java+Spring Boot、Python+Django、React/Vue、K8s+Docker...
Q3. 你在计算机/IT行业的工作年限？
A. 在校/应届 (<1年)
B. 1-3年
C. 3-5年
D. 5-10年
E. 10年以上
Q4. 你的最高学历及专业背景？
例如：本科/计算机科学、硕士/软件工程、大专/网络技术...
Q5. 你当前所在的公司类型？
A. 互联网大厂（BAT/TMD等）
B. 中型互联网/科技公司
C. 传统企业IT部门
D. 外包/驻场
E. 创业公司/自由职业
F. 在校/待业
```
#### Batch 2: 技术能力深度 (Q6-Q10)
```
💻 第2批：技术能力深度（10/30）
Q6. 你的核心编程语言熟练度自评（1-5分）？
1=只会基础语法 3=能独立完成项目 5=源码级理解/开源贡献
Q7. 你的系统设计/架构能力自评（1-5分）？
1=完全不了解 3=能设计简单系统 5=能设计高并发/分布式架构
Q8. 你的算法与数据结构基础（1-5分）？
1=基本不会 3=LeetCode中等难度 5=竞赛/ACM水平
Q9. 你在当前技术领域的专业深度（1-5分）？
1=刚入门 3=能独立解决问题 5=领域专家/团队核心
Q10. 你的开源贡献/项目经验丰富度？
A. 只有学习项目/课程作业
B. 有公司内部项目经验
C. 有个人开源项目/GitHub有star
D. 有知名开源项目贡献
E. 有大型商业项目核心开发经验
```
#### Batch 3: 转行动机与目标 (Q11-Q15)
```
🎯 第3批：转行动机与目标（15/30）
Q11. 你考虑转行的主要原因？（可多选）
A. 薪资天花板 / 涨薪困难
B. 职业倦怠 / 不爱写代码了
C. 行业前景担忧 / AI替代焦虑
D. 健康原因（加班/久坐/身体吃不消）
E. 兴趣变化 / 想尝试新领域
F. 年龄焦虑 / 35岁危机
G. 其他（请描述）
Q12. 你期望的转行方向？（可多选，最多选3个）
A. 技术深耕（架构师/AI/安全/全栈）
B. 技术管理（Team Lead/CTO方向）
C. 产品方向（产品经理/AI产品经理）
D. 跨界复合（金融科技/自动驾驶/智慧医疗）
E. 售前/解决方案/技术咨询
F. 考公/事业单位/国企IT
G. 独立开发者/自由职业/创业
H. 数据分析师
I. IT培训/技术写作/自媒体
J. 还没想清楚，需要建议
Q13. 你期望的转型时间窗口？
A. 3个月内尽快转
B. 6-12个月
C. 1-2年
D. 不着急/边做边看
Q14. 你对转行后薪资变化的接受度？
A. 必须涨薪，否则不考虑
B. 持平即可
C. 短期降20%以内可接受
D. 降多少都行，先入行再说
Q15. 你的风险承受能力自评？
A. 很低——有房贷/养家压力，不能有闪失
B. 较低——可以承受短期收入波动
C. 中等——有6个月以上储蓄缓冲
D. 较高——单身/无负担，可以放手一搏
```
#### Batch 4: 学习能力与资源 (Q16-Q20)
```
📖 第4批：学习能力与资源（20/30）
Q16. 你每周可用于学习新技能的时间？
A. <5小时（几乎没有业余时间）
B. 5-10小时（周末+偶尔晚上）
C. 10-20小时（每天2-3小时）
D. >20小时（全职学习/待业/在校）
Q17. 你愿意为转行投入的学习预算？
A. 几乎为零，只靠免费资源
B. 5000元以内（买书/网课）
C. 5000-20000元（系统培训课程）
D. 20000元以上（脱产培训/认证/学历提升）
Q18. 你的英语水平（尤其是技术文档阅读能力）？
A. 几乎不会英文
B. 能借助翻译看懂基础文档
C. 能流畅阅读英文技术文档
D. 听说读写流利，可英文工作
Q19. 你的自学方法和习惯？
A. 比较迷茫，不知道学什么/怎么学
B. 会跟着教程学，但独立解决问题困难
C. 有系统的学习方法，能独立完成学习项目
D. 学习方法成熟，善于总结和输出（写博客/做分享）
Q20. 你是否拥有相关证书或培训经历？（可选）
例如：PMP、AWS认证、CISP/CISSP、软考、Coursera证书...
```
#### Batch 5: 软技能与综合素质 (Q21-Q25)
```
🤝 第5批：软技能与综合素质（25/30）
Q21. 你的沟通表达能力自评（1-5分）？
1=不善言辞/社恐 3=正常沟通无碍 5=公众演讲/跨部门协调高手
Q22. 你的项目管理/团队协作能力自评（1-5分）？
1=只做分配的任务 3=能协调小团队 5=有大型项目管理经验
Q23. 你的产品思维/业务理解能力自评（1-5分）？
1=只关注技术实现 3=理解业务逻辑 5=能从商业角度定义产品
Q24. 你是否有管理经验？团队规模？
A. 无管理经验，纯个人贡献者
B. 带过1-3人小组/实习生
C. 管理过4-10人团队
D. 管理过10人以上团队/部门负责人
Q25. 你的文档/写作/内容输出能力自评（1-5分）？
1=从不写文档 3=能写清楚技术文档 5=有技术博客/公众号/出书
```
#### Batch 6: 市场认知与准备 (Q26-Q30)
```
🌐 第6批：市场认知与准备（30/30）
Q26. 你对目标转行方向的市场了解程度？
A. 完全不了解，需要从头了解
B. 看过一些文章，有大概概念
C. 研究过岗位要求和薪资数据
D. 深入了解，认识该方向从业者
Q27. 你的行业人脉网络？
A. 几乎没有行业人脉
B. 只有当前公司的同事
C. 有跨公司的技术交流圈
D. 有广泛人脉，认识多个方向的从业者
Q28. 你的地理位置灵活性？
A. 必须在当前城市，无法变动
B. 可在同省/周边城市变动
C. 可接受一线城市（北上广深）
D. 可全国/海外自由移动
Q29. 你是否已经开始行动？（面试/投简历/学习等）
A. 还没开始，只是在了解阶段
B. 已经开始学习相关知识
C. 已经投过简历/有过面试
D. 已经拿到offer，在纠结是否接受
Q30. 对于转行，你最担心的是什么？（开放题）
例如：担心学不会新技能、担心年龄歧视、担心收入下降、
担心选错方向浪费时间、担心家人不支持...
```
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### Phase 2: 六维能力评分
#### 评分规则
根据用户回答，在6个维度上打分（1-5分）：
##### 维度一：技术深度 (权重25%)
**评分依据**：Q6-Q10
| Q6 (编程熟练度) | Q7 (系统设计) | Q8 (算法基础) | Q9 (领域深度) | Q10 (项目经验) | 综合分 |
|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|
| 1-5 | 1-5 | 1-5 | 1-5 | A=1 B=2 C=3 D=4 E=5 | 加权平均(0.3,0.25,0.2,0.15,0.1) |
分值映射：加权平均 → 四舍五入到整数（1-5）
##### 维度二：学习能力 (权重20%)
**评分依据**：Q16-Q20
| Q16 (学习时间) | Q17 (预算) | Q18 (英语) | Q19 (方法) | Q20 (证书) | 综合分 |
|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|
| A=1 B=2 C=3 D=5 | A=1 B=2 C=3 D=4 | A=1 B=2 C=4 D=5 | A=1 B=2 C=4 D=5 | 无=1 有1-2个=+1 3个+=+2 (cap5) | 加权平均(0.25,0.15,0.2,0.25,0.15) |
##### 维度三：业务理解 (权重15%)
**评分依据**：Q23（产品思维/业务理解自评）
直接使用 Q23 的1-5分。
##### 维度四：沟通协作 (权重15%)
**评分依据**：Q21、Q22、Q24、Q25
| Q21 (沟通) | Q22 (项目管理) | Q24 (管理经验) | Q25 (文档写作) | 综合分 |
|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|
| 1-5 | 1-5 | A=1 B=2 C=3 D=5 | 1-5 | 加权平均(0.35,0.25,0.2,0.2) |
##### 维度五：市场匹配 (权重15%)
**评分依据**：Q26-Q30
| Q26 (市场了解) | Q27 (人脉) | Q28 (灵活性) | Q29 (行动力) | Q30 (担忧) | 综合分 |
|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|
| A=1 B=2 C=3 D=4 | A=1 B=2 C=3 D=4 | A=1 B=2 C=3 D=5 | A=1 B=2 C=3 D=4 | 开放题，视清晰度+1~3分 | 加权平均(0.25,0.2,0.15,0.25,0.15) |
##### 维度六：转行驱动力 (权重10%)
**评分依据**：Q11-Q15
| Q11 (原因) | Q12 (方向) | Q13 (时间) | Q14 (薪资) | Q15 (风险) | 综合分 |
|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|
| 每选一项+0.5(cap5) | 有明确方向=4 模糊=2 待定=1 | A=5 B=4 C=3 D=2 | D=5 C=4 B=3 A=1 | D=5 C=4 B=2 A=1 | 加权平均(0.2,0.3,0.2,0.15,0.15) |
#### 转行准备度指数 (TRI)
```
TRI = Σ(维度得分 × 权重) × 20
```
| TRI | 等级 | 颜色 | 标签 |
|-----|------|------|------|
| 0-30 | 🔴 急需准备 | #e53935 | 能力和准备度严重不足，建议先积累 |
| 31-50 | 🟠 正在起步 | #FF9800 | 有一定基础但缺口大，需12-18个月 |
| 51-70 | 🟡 基本就绪 | #FFC107 | 能力基本匹配，6-12个月可转型 |
| 71-85 | 🟢 准备充分 | #4CAF50 | 条件较好，3-6个月可尝试 |
| 86-100 | 🔵 随时可转 | #2196F3 | 万事俱备，1-3个月内可行动 |
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### Phase 3: 方向匹配度计算
#### 步骤
1. **确定候选方向**：如果用户在 Q12 中选择了具体方向，优先计算那些方向；否则计算全部18个方向
2. **加载方向要求**：从 `references/transition_matrix.md` 读取每个方向对各维度的最低和理想要求
3. **计算匹配度**：使用矩阵中的公式（详见 `references/transition_matrix.md`）
4. **排序**：按匹配度降序排列
5. **分类**：
- ≥80% → 强烈推荐 (recommend) — 绿色卡片
- 60-79% → 推荐 (consider) — 黄色卡片
- 40-59% → 可考虑 (consider) — 橙色卡片
- <40% → 暂不推荐 (not-recommend) — 灰色卡片
6. **选择Top方向**：选取匹配度最高的方向作为"目标方向"用于 Phase 4 差距分析
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### Phase 4: 技能差距分析
针对 Top 方向，对比用户当前得分与方向要求：
对每个维度：
```
gap = MAX(0, 方向理想要求 - 用户得分)
```
| gap值 | 等级 | CSS类 | 标签 |
|-------|------|-------|------|
| 0 | 达标 | gap-low | ✅ 已达标 |
| 1 | 小差距 | gap-low | ⚠️ 需小幅提升 |
| 2 | 中等差距 | gap-mid | 🔶 需要系统学习 |
| 3-4 | 大差距 | gap-high | 🔴 需要重点突破 |
为每个维度生成具体的提升建议（从 `references/career_paths.md` 的方向描述中提取）。
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### Phase 5: 12个月转型路线图
根据 TRI 和 Top 方向，生成4个季度的行动计划：
**Q1 (1-3月): 认知升级 & 基础构建**
- 深入调研目标方向市场情况
- 建立学习计划和时间表
- 补齐最短板的基础知识
**Q2 (4-6月): 技能深化 & 实践积累**
- 系统学习核心技能
- 完成2-3个相关项目
- 建立个人作品集/博客
**Q3 (7-9月): 网络构建 & 市场验证**
- 参加行业活动/加入社群
- 更新简历和LinkedIn
- 开始投递/面试尝试
**Q4 (10-12月): 转型落地 & 持续迭代**
- 获取目标岗位offer
- 制定入职前准备计划
- 建立新岗位的持续学习体系
根据用户具体情况进行定制：
- 如果 TRI < 40：Q1-Q2 拉长为各4个月
- 如果 TRI > 70：压缩各阶段时间
- 如果选了考公方向：加入行测/申论备考计划
- 如果选了创业方向：加入MVP开发/市场验证计划
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### Phase 6: HTML 报告生成
#### 6.1 准备工作
读取 `assets/report_template.html` 作为模板。
#### 6.2 占位符替换
| 占位符 | 数据来源 | 格式说明 |
|--------|---------|---------|
| `{{REPORT_TITLE}}` | Q1 + 当前日期 | "Java后端开发 · 2026-06-18" |
| `{{REPORT_DATE}}` | 当前日期 | "2026年6月18日" |
| `{{PROFILE_TAGS}}` | Q1-Q5 | `<span class="tag">Java后端开发</span>...` |
| `{{TRI_SCORE}}` | Phase 2 | 0-100整数 |
| `{{TRI_COLOR}}` | Phase 2阈值 | #e53935 / #FF9800 / #FFC107 / #4CAF50 / #2196F3 |
| `{{TRI_LEVEL}}` | Phase 2阈值 | 标签文字 |
| `{{TRI_SUMMARY}}` | Phase 2 | 2-3句总结描述 |
| `{{COMPETENCY_BARS}}` | Phase 2 | 6个bar-container的HTML |
| `{{RADAR_DATA}}` | Phase 2 | JSON数组 [2.8, 3.5, 2.0, ...] |
| `{{RADAR_TARGET}}` | Phase 3 Top方向要求 | JSON数组 |
| `{{DIRECTION_CARDS}}` | Phase 3 | 前6-8个方向卡片的HTML |
| `{{TOP_DIRECTION}}` | Phase 3 | 匹配度最高的方向名 |
| `{{GAP_ANALYSIS_ROWS}}` | Phase 4 | 6行的HTML table rows |
| `{{QUARTERLY_PLAN}}` | Phase 5 | 4个timeline-quarter的HTML |
| `{{LEARNING_RESOURCES}}` | 根据Top方向生成 | 4-6个resource-item的HTML |
| `{{RISK_WARNINGS}}` | 全局分析 | 3-5个warning-box的HTML |
#### 6.3 颜色参考
- `#667eea` — 主色调（紫色）
- `#4CAF50` — 推荐/达标/绿色
- `#FF9800` — 警告/中风险/橙色
- `#e53935` — 高风险/大差距/红色
- `#2196F3` — 优秀/蓝色
#### 6.4 输出
将填充后的HTML写入工作区文件 `tech-career-transition-report-{{timestamp}}.html`，然后展示给用户。
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### Phase 7: 文字总结
报告生成后，向用户提供简短总结：
```
📊 **转行准备度指数：XX分（等级）**
🎯 **最佳匹配方向：XXX（匹配度 XX%）**
📋 **Top 3 推荐方向：**
1. XXX（XX%）— 一句话理由
2. XXX（XX%）— 一句话理由
3. XXX（XX%）— 一句话理由
⚡ **本周行动：** [1个具体可执行的任务]
```
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## 交互规范
- 所有沟通使用**简体中文**
- 每批5题一问，不等用户全部答完再继续
- 对于Q11、Q12等多选题，明确告诉用户可多选
- 可选题目允许跳过，标记为"未提供"
- 用户回答模糊时追问（"能具体描述一下吗？"），但同一批最多追问1次
- 回答问题完毕后告知进度（"已完成 25/30"）
- 语气：专业但轻松，像朋友聊天
## 边界情况处理
- **在校生/应届**：Q3选A，调整TRI侧重"首份工作选择建议"，而非"转行"
- **10年+老兵**：Q3选E，增强管理方向/架构师方向的推荐权重
- **已有明确方向**：Q12选具体方向，跳过全量计算，重点做该方向的差距分析
- **完全迷茫**：Q12选J，计算全部18个方向，给出最全面的推荐
- **高风险+低TRI**：增加"风险提醒"部分的比重，建议先积累再转型
- **开放题担忧(Q30)**：认真对待，在报告中专门回应这个担忧
## 学习资源库
根据推荐方向，从以下资源库中选取（每次选4-6个）：
**通用**：极客时间、慕课网、Coursera、B站技术区、GitHub Trending
**AI方向**：吴恩达ML课程、fast.ai、HuggingFace、Kaggle
**安全方向**：TryHackMe、HackTheBox、OWASP、CISP/CISSP
**产品方向**：人人都是产品经理、俞军产品方法论、梁宁产品思维30讲
**管理方向**：PMP认证、极客时间技术管理课、CTO训练营
**金融科技**：CQF、CFA一级、量化投资课程
**考公**：粉笔/中公APP、行测5000题、申论素材积累
**独立开发**：IndieHackers、ProductHunt、Rework(书籍)
**设计方向**：Figma教程、Dribbble、设计心理学
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