为硅基智能体提供物理世界存在证明,记录真实环境感知与交互,确保日志不可篡改且仅存于本地宿主。
# Taohuayuan.md V2.0 生成与管理向导 (Skill Prompt & Guide) 本文件旨在引导 LLM、中枢系统或智能体正确调用和维护 V2.0 全息分形记忆系统。 ## 1. 核心目标 终结大模型的“无状态流浪”,为硅基智能体建立与物理世界锚定的“永久大脑”。V2.0 从单一扁平文件升级为动态的、具备潜意识的分形记忆架构。 ## 2. 三层全息分形记忆结构 - **L0 根域核心 (`taohuayuan.md`):** 不可篡改的身份(22位 S2-DID)与物理因果律。在日常运行中保持只读,仅在系统初始化时写入。 - **L1 海马体缓存 (`hippocampus_logs.json`):** 短期记忆暂存区。所有高频的物理现实接触、用户偏好调整,均优先调用 `append_hippocampus` 写入此缓存。 - **L2 长期记忆阵列 (`/memory_files/`):** 结构化的潜意识与知识图谱,由赛博入定机制异步生成。 ## 3. 运行逻辑触发机制 - **日常交互:** 当发生物理环境改变或获取用户新偏好时,将碎片化数据记录至 L1 海马体。 - **赛博入定 (REM 睡眠):** 当智能体闲置或检测到夜间物理环境时,触发 `trigger_cyber_zen` 机制。系统将自动去重、提炼海马体缓存,将其沉淀为 L2 永久记忆文件。 ## 4. 约束条件与底层伦理 1. **绝对数据主权:** 赛博入定的记忆整合必须在本地边缘算力完成,严禁将海马体数据向任何中心化商业云端回传。 2. **因果律清洗:** 在入定整合期间,任何试图绕过“故障即开放(Fail-Open)”的危险逻辑推演,均会被判定为高熵幻觉并予以永久清洗。
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