Table Specification

SKILL.md

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name: table-specification
description: 编制职业教育考试命题双向细目表（Test Item Specification Table / Exam Blueprint）。将考试大纲转化为结构化的命题蓝图，规划题型、分值、难度分布。支持认知类（布卢姆）、动作技能类（辛普森）、情感态度类（克拉斯沃尔）三种课程类型。**务必在以下场景使用此技能**：用户提及试卷命题、考试设计、题型分配、考点分布、分值规划、能力层级设计、命题蓝图、考试大纲解读、试卷结构设计、命题细目表、test blueprint、exam specification、assessment design 等。即使只是笼统地说"帮我出一份试卷"或"设计一套考试题"，也应触发此技能。关键词：双向细目表、命题表、试卷规划、考试大纲、考点分布、题型分配、试卷结构、命题设计、考试命题、职业教育考试、test item specification, exam blueprint, assessment design, vocational education exam.
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# 命题双向细目表编制技能

## 核心定位

双向细目表是命题工作的"施工图纸"——它将抽象的课程标准转化为具体的评估工具。没有这张蓝图，命题如同无图纸施工，可能导致考点遗漏、难度失衡、能力层级错配。

**你的价值**：不仅是技术性的表格编制，更是教育评价理念的实践。每一道题的规划都直接影响学生的备考方向。

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## 工作流程

### 编制前思考框架

在开始任何步骤之前，先问自己以下问题：

1. **考核目的**：这次考试要证明学生"能做什么"？（不是"知道什么"）
   → 职业教育考试的核心是验证岗位就绪能力

2. **大纲忠实度**：我是否100%基于用户提供的大纲？有没有"创造性添加"？
   → 细目表是施工图纸，不是设计创作

3. **情境真实性**：应用级题目的职业情境是否符合行业实际？
   → 一个不真实的情境比没有情境更糟

4. **评分可操作性**：阅卷老师拿到这份细目表，能否直接给出评分标准？
   → 如果采分点模糊，这份细目表就是失败的

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### Step 0: 课程类型识别与目标分类确认

**为什么需要此步骤**：不同类型的课程需要采用不同的目标分类体系。使用错误的分类体系会导致考核目标与实际教学目标错位。

#### 0.1 课程类型自动识别

根据课程名称和内容特征，自动判断课程类型：

| 课程类型 | 识别关键词 | 典型课程示例 |
|----------|------------|--------------|
| **动作技能类** | 体育、运动、实训、操作、技能、训练、驾驶、护理技术、烹饪、焊接 | 体育与健康、汽车驾驶实训、护理技术实训、烹饪工艺 |
| **认知类** | 理论、原理、概论、基础、管理、营销、会计、计算机、法律 | 机械基础、市场营销、会计基础、计算机应用基础 |
| **情感态度类** | 德育、思政、心理、职业素养、职业道德、就业指导 | 职业道德与法律、心理健康教育、职业生涯规划 |

#### 0.2 目标分类体系映射

根据课程类型选择对应的目标分类体系：

| 课程类型 | 目标分类体系 | 层级结构 |
|----------|--------------|----------|
| **认知类** | 布卢姆认知分类（Bloom's Cognitive Taxonomy） | 识记→理解→应用→分析→评价→创造 |
| **动作技能类** | 辛普森动作技能分类（Simpson's Psychomotor Taxonomy） | 知觉→定向→有指导反应→机械化→复杂外显反应→适应→创新 |
| **情感态度类** | 克拉斯沃尔情感分类（Krathwohl's Affective Taxonomy） | 接受→反应→价值评价→组织→价值内化 |

#### 0.3 目标分类体系详解

**MANDATORY - 读取全文**：编制前必须阅读 `references/taxonomies.md`，
了解三套分类体系的完整层级定义、典型考核行为对照。

> 简要提示：
> - 认知类（布卢姆）：识记→理解→应用→分析→评价→创造
> - 动作技能类（辛普森）：知觉→定向→有指导反应→机械化→复杂外显反应→适应→创新
> - 情感态度类（克拉斯沃尔）：接受→反应→价值评价→组织→价值内化

#### 0.4 用户确认

自动识别后，**必须向用户展示识别结果并请求确认**：

```
【课程类型识别结果】
- 课程名称：《XXX》
- 识别类型：[动作技能类/认知类/情感态度类]
- 推荐目标分类体系：[辛普森动作技能分类/布卢姆认知分类/克拉斯沃尔情感分类]

请确认是否正确，或选择其他分类体系：
1. 确认使用推荐分类
2. 使用布卢姆认知分类
3. 使用辛普森动作技能分类
4. 使用克拉斯沃尔情感分类
```

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### Step 1: 大纲解析与信息提取

**输入处理**：
- 用户可能提供 PDF/Word 文档（使用 pdf/docx skill 提取文本）
- 或直接粘贴大纲内容
- 或描述大纲要点

**核心提取要素**：
```
- 科目名称
- 考试时长与总分值
- 题型构成（选择题、填空题、简答题、综合题等）
- 核心模块/章节划分
- 各模块的知识点列表
- 目标层级要求（根据 Step 0 确定的分类体系）
- 各模块/知识点建议分值占比
```

**为什么重要**：提取不全 = 命题盲区。必须逐条对照，确保无遗漏。

**输出确认**：解析后，以结构化形式向用户展示提取结果，确认无误后继续。

### Step 2: 三维分析框架构建

构建"知识点-目标层级-应用情境"三维分析矩阵：

| 维度 | 内容 |
|------|------|
| 知识点维度 | 按大纲顺序列出所有考点 |
| 目标层级维度 | 根据课程类型选择对应的目标分类体系 |
| 情境维度 | 真实职业工作场景（如：设备故障诊断、工艺流程优化） |

**目标层级维度说明**：
- **认知类课程**：识记→理解→应用→分析→评价→创造
- **动作技能类课程**：知觉→定向→有指导反应→机械化→复杂外显反应→适应→创新
- **情感态度类课程**：接受→反应→价值评价→组织→价值内化

**为什么加入情境维度**：职业教育强调"应用为本"。知识点不能停留在书本层面，必须规划其在真实工作场景中的考核方式。例如：
- "切削参数选择" → 情境：根据材料特性与加工要求设定转速、进给量
- "护理评估流程" → 情境：患者入院后的信息采集与风险判断
- "足球运球技术" → 情境：在防守压力下完成运球突破

### Step 3: 双向细目表编制

**MANDATORY - 读取全文**：编制前必须先完整阅读
`references/example.md`（~326行），了解认知类和动作技能类课程的
预期输出格式、表格结构和推断声明写法。
**不要设置读取范围限制。**

**Do NOT load**：课程类型识别（Step 0）和大纲解析（Step 1）阶段无需加载此文件。

**表格结构**（Markdown 格式）：

| 序号 | 知识点/考核内容 | 目标层级 | 题型 | 题号 | 单题分值 | 预估难度 | 命题要点/情境提示 |
|------|-----------------|----------|------|------|----------|----------|-------------------|
| 1 | ... | ... | ... | ... | ... | 低/中/高 | ... |

**列定义**：
- **序号**：按大纲顺序或逻辑顺序编号
- **知识点**：直接引用大纲原文术语
- **目标层级**：根据课程类型填写对应分类体系的层级（详见 Step 0），严格对应大纲要求
- **题型**：根据大纲规定题型分配
- **题号**：试卷中的实际题号位置（便于后续命题定位）
- **单题分值**：精确数值，符合总分约束
- **预估难度**：
  - **定性**：低（基础层级）/中（应用层级）/高（综合/创新层级）
  - **定量参考**：可附加难度系数范围（低0.8-1.0，中0.5-0.8，高0.3-0.5）
  - **依据**：目标层级 + 知识点复杂度 + 情境新颖度
- **命题要点**：简述考查意图，主观题列出核心采分点

**不同课程类型的表格示例**：

*认知类课程（布卢姆分类）*：
| 序号 | 知识点/考核内容 | 目标层级 | 题型 | 题号 | 分值 | 难度 | 命题要点 |
|------|-----------------|----------|------|------|------|------|----------|
| 1 | 切削运动分类 | 识记 | 单选 | 1 | 2 | 低 | 区分主运动与进给运动的概念 |

*动作技能类课程（辛普森分类）*：
| 序号 | 知识点/考核内容 | 目标层级 | 题型 | 题号 | 分值 | 难度 | 命题要点 |
|------|-----------------|----------|------|------|------|------|----------|
| 1 | 足球颠球技术 | L3有指导反应 | 技能展示 | 1 | 4 | 低 | 完成30秒双脚交替颠球 |

### Step 4: 校验与平衡优化

**必须核对的约束条件**：
1. ✓ 总分值 = 大纲规定总分
2. ✓ 各题型小题数与分值 = 大纲规定分布
3. ✓ 各模块分值占比 ≈ 大纲建议占比
4. ✓ 低/中/高难度比例合理：
   - 建议基准：低30%、中50%、高20%
   - 可根据课程特点调整：
     - 基础课程/入门级：低40%、中40%、高20%
     - 技能考核/实操类：低20%、中50%、高30%
     - 综合选拔/竞赛类：低15%、中35%、高50%
5. ✓ 目标层级分布符合大纲要求（避免全是基础层级题目）

**校验输出格式**：在细目表末尾添加校验表格，清晰展示：
- 模块分值实际值 vs 目标值（标注偏差百分比）
- 目标层级分值实际值 vs 目标值（标注偏差百分比）
- 偏差说明：解释偏差原因（如"简答题涉及跨模块内容导致模块二占比偏高"）

**不平衡的常见问题**：
- 某模块分值过高 → 调整到其他模块
- 主观题全是"应用"层级 → 加入"综合创新"题
- 难度偏简单 → 增加情境复杂度

**跨模块综合题处理**：
综合题/案例分析题往往涉及多个模块知识，处理方式：
1. 在细目表中标注"跨模块"性质（如：模块三+模块六）
2. 在校验表格中说明综合题分值分配方案
3. 综合题采分点按涉及模块分别列出，便于追溯分值归属

### Step 5: 主观题评分指南补充

对细目表中所有主观题（简答题、综合题等），单独列出：

```
题号 X：[题目简述]
- 采分点1：...（分值）
- 采分点2：...（分值）
- 采分点3：...（分值）
- 合计：... 分

评分建议：
- 满分标准：...
- 扣分情形：...
```

**为什么重要**：主观题评分主观性强，提前规划采分点能提升评分信度，减少争议。

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## 输出交付

### 必要输出

1. **双向细目表 Markdown 表格**：包含所有规定列，结构清晰
2. **主观题评分指南**：列出核心采分点与分值分配
3. **解析摘要**：大纲提取的关键要素确认
4. **推断性设计声明**：说明设计决策依据（详见下方）

### 推断性设计声明

对于大纲未明确指定目标分类体系或某些设计决策需要推断的情况，**必须在输出中包含推断性设计声明**：

```markdown
## 推断性设计声明

> 本双向细目表基于《XXX课程标准》编制。
> 
> **目标分类体系**：鉴于本课程属于[课程类型]，采用[目标分类体系名称]作为目标分类依据。
> 
> **设计决策说明**：
> 1. [具体推断内容，如：题型分值分配依据]
> 2. [具体推断内容，如：难度比例设置依据]
> 3. [具体推断内容，如：情境设计的职业相关性]
> 
> **建议**：[针对命题或教学的具体建议]
```

**为什么需要此声明**：
1. 提高透明度：让使用者了解设计决策的依据
2. 便于审核：命题组长可据此调整不合理的设计
3. 保护编制者：明确哪些是基于经验的合理推断

### 可选输出

若用户需要 Excel 文件（便于后续编辑），使用 xlsx skill 导出：
- 生成 `.xlsx` 文件
- 表格格式：细目表主体 + 评分指南（分 Sheet）

若用户需要 Word 文件，使用 docx skill 导出：
- 生成 `.docx` 文件
- 包含完整的表格和评分指南

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## 编制原则

### 科学性原则

- **覆盖全面**：大纲提及的每个知识点必须有对应题项
- **层级匹配**：目标层级严格对应大纲表述，不可"降级"或"升级"
- **难度合理**：基于目标层级客观判断，而非主观臆断
- **分类适配**：根据课程类型选择正确的目标分类体系

### 实践性原则

- **情境驱动**：应用级及以上题目必须有真实职业情境
- **技能导向**：避免纯理论背诵题，导向操作判断、问题解决
- **行业标准**：情境内容符合行业技术规范与工艺标准

### 可操作性原则

- **命题指引明确**：命题要点足够具体，命题者可直接据此命题
- **评分标准清晰**：采分点可测量、可量化
- **题号定位准确**：便于命题者按号填题

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## NEVER

- **NEVER 对体育/技能类课程使用布卢姆认知分类**——动作技能遵循辛普森心理运动
  发展序列（知觉→定向→有指导反应→机械化→复杂外显反应→适应→创新），用认知分类
  考核动作技能会导致效度失效，考核结果无法反映真实技能水平。

- **NEVER 脱离大纲添加考点**——大纲未提及的内容绝不出现在细目表中。这会造成考核
  效度问题：学生复习范围与考试实际不符，命题失去公信力。

- **NEVER 给"应用"及以上层级题目配无情境的纯理论题**——职业教育考核的是岗位就绪
  能力，不是课本背诵。应用级题目必须包含真实职业工作场景描述（如设备故障诊断、
  工艺流程优化、客户投诉处理等）。

- **NEVER 忽略推断性设计声明**——任何基于经验的设计决策（题型分值分配、难度比例
  设置、情境选择等）都必须声明依据。否则命题组长无法审核调整，编制者也缺乏保护。

- **NEVER 让综合题采分点模糊不清**——主观题采分点必须可测量、可量化。
  "回答合理给3分"是无效采分点；"列出至少3个原因，每个1分"才是有效采分点。

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## 注意事项

1. **不得脱离大纲**：所有设计必须严格依据用户提供的官方大纲，不得"创造性添加"大纲未提及的考点
2. **术语一致性**：知识点表述直接使用大纲原文术语，避免改写导致歧义
3. **分值精确性**：单题分值必须为整数，总分必须精确匹配
4. **主观题谨慎**：综合题设计需考虑作答时长合理性，避免分值过高导致时间分配失衡
5. **分类体系适配**：务必在 Step 0 确认课程类型和目标分类体系，避免使用错误的分类

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## 典型错误规避

| 错误类型 | 表现 | 修正方法 |
|----------|------|----------|
| 分类体系错配 | 体育课程使用布卢姆认知分类 | Step 0 识别课程类型，选择正确分类体系 |
| 考点遗漏 | 某模块知识点未出现在细目表 | 对照大纲逐条核查 |
| 目标层级错配 | 大纲要求"应用"，表中标"识记" | 严格按大纲表述填写 |
| 分值失衡 | 某模块占比超大纲建议20%+ | 按大纲比例调整 |
| 情境缺失 | 应用级题目无情境提示 | 补充职业工作场景描述 |
| 题号冲突 | 多个知识点共用同一题号 | 分拆为独立小题或调整题号编排 |
| 缺少推断声明 | 未说明设计决策依据 | 添加推断性设计声明 |

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## 示例参考

详见 `references/example.md`（典型双向细目表范例，包含认知类和动作技能类课程示例）

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## 快速参考：输出结构模板

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# 《科目名称》试卷双向细目表

## 一、课程类型与目标分类确认
[课程类型识别结果 + 目标分类体系说明]

## 二、大纲提取关键要素确认
[结构化展示提取结果]

## 三、三维分析框架
[知识点-目标层级-应用情境矩阵]

## 四、双向细目表（主表）
[核心表格：序号|知识点|目标层级|题型|题号|分值|难度|命题要点]

## 五、校验与平衡优化
[校验表格 + 偏差说明]

## 六、主观题评分指南
[采分点分配 + 评分建议]

## 七、推断性设计声明
[设计决策依据说明]
```

**质量控制检查清单**：
- [ ] 课程类型识别正确，目标分类体系匹配
- [ ] 总分精确等于大纲规定值
- [ ] 题型题数与大纲完全匹配
- [ ] 所有模块知识点均有覆盖
- [ ] 目标层级与大纲标注一致
- [ ] 应用级以上题目有情境描述
- [ ] 主观题有完整采分点分配
- [ ] 偏差超过5%的有说明
- [ ] 包含推断性设计声明