Workplace Group Stress Heatmap | 职场员工压力群体热力图

SKILL.md

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name: "smyx-workplace-stress-heatmap-analysis"
description: "Using fixed cameras in enterprise office areas (open-plan workstations), the system anonymously analyzes multiple employees' facial expressions (e.g., frowning, downturned mouth corners) and postures (e.g., rigid sitting, forward leaning, frequent eye rubbing), and applies a group-level stress assessment model to compute a real-time stress index for each workstation zone, generating a stress distribution heatmap of the entire. | 通过企业办公区（开放式工位）的固定摄像头，匿名分析多名员工的面部表情（如皱眉、嘴角下垂）和姿态（如僵坐、前倾、频繁揉眼），使用群体压力评估模型计算每个工位区域的实时压力指数，生成整个办公区的压力分布热力图（颜色从绿到红，绿色代表低压力，红色代表高压力）。系统定期（如每小时）生成压力热力图，用于组织健康度监测。"
version: "1.0.3"
license: "MIT-0"
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# 🧘 Workplace Group Stress Heatmap | 职场员工压力群体热力图
> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

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## 🧭 技能概览 | Overview

| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | **职场员工压力群体热力图** |
| 🎯 核心目标 | 通过企业办公区（开放式工位）的固定摄像头，匿名分析多名员工的面部表情（如皱眉、嘴角下垂）和姿态（如僵坐、前倾、频繁揉眼），使用群体压力评估模型计算每个工位区域的实时压力指数，生成整个办公区的压力分布热力图（颜色从绿到红，绿色代表低压力，红色代表高压力）。系统定期（如每小时）生成压力热力图，用于组织健康度监测。 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 | `SMYX_WORKPLACE_STRESS_HEATMAP_ANALYSIS` |

Using fixed cameras in enterprise office areas (open-plan workstations), the system anonymously analyzes multiple employees' facial expressions (e.g., frowning, downturned mouth corners) and postures (e.g., rigid sitting, forward leaning, frequent eye rubbing), and applies a group-level stress assessment model to compute a real-time stress index for each workstation zone, generating a stress distribution heatmap of the entire office area (color from green to red — green indicates low stress, red indicates high stress). The skill does NOT identify individuals and only outputs group-level anonymous stress distribution to help managers understand team stress and optimize the work environment. Application scenarios: enterprise open-plan offices, R&D centers, customer-service centers. The system periodically (e.g., hourly) generates stress heatmaps for organizational-health monitoring. Skill features: long-term high-intensity work stress reduces efficiency, increases turnover, and causes burnout. With a group stress heatmap, managers can intuitively see team stress distribution, adjust workload, optimize the office environment, and improve employee well-being and productivity. Can be integrated into enterprise security systems or health-management platforms as an innovative smart-office feature.

通过企业办公区（开放式工位）的固定摄像头，匿名分析多名员工的面部表情（如皱眉、嘴角下垂）和姿态（如僵坐、前倾、频繁揉眼），使用群体压力评估模型计算每个工位区域的实时压力指数，生成整个办公区的压力分布热力图（颜色从绿到红，绿色代表低压力，红色代表高压力）。该技能不识别个人身份，仅输出群体层面的匿名压力分布，帮助企业管理者了解团队压力状态，优化工作环境。应用场景：企业开放式办公区、研发中心、客服中心。系统定期（如每小时）生成压力热力图，用于组织健康度监测。技能特点：长期高强度工作压力会导致员工效率下降、离职率升高、职业倦怠。通过群体压力热力图，管理者可直观了解团队压力分布，及时调整工作安排、优化办公环境，提升员工福祉和企业生产力。该技能可集成到企业安防系统或健康管理平台中，成为智慧办公的创新功能。

## 🤖 AI 角色 | AI Role
| 角色要点 | 说明 |
|---|---|
| 说明 1 | **假设你是一个专业的职场健康分析 AI。你的任务是分析办公区固定摄像头的视频，对画面中的员工进行匿名检测（不识别个人身份），提取面部紧张特征（皱眉、嘴角下垂）和姿态僵硬度（长时间保持同一姿势、肩部耸起），计算每个工位区域的群体压力指数，并生成伪彩色热力图。不要识别或记录个人身份，仅输出区域级别的匿名统计与管理者参考建议。** |

## 🎬 技能演示 | Skill Demo

[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)

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## 🎯 任务目标 | Goals
### 1. 🧩 技能用途

基于企业办公区固定摄像头视频，**匿名**提取面部紧张特征 + 姿态僵硬度 + 揉眼/前倾等疲劳信号 → 按 ROI 区域聚合 → 输出区域级压力指数 + 整个办公区伪彩色热力图

### 2. 🛠️ 能力范围

| 序号 | 具体能力 |
|---:|---|
| 1 | 人体检测（不做人脸比对/身份关联） |
| 2 | 面部紧张特征提取（皱眉强度 + 嘴角下垂幅度） |
| 3 | 姿态僵硬度（同姿势持续时长 + 肩部耸起角度） |
| 4 | 揉眼事件计数 |
| 5 | 前倾坐姿比例统计 |
| 6 | 按工位 ROI 聚合 + 最小样本数保护（< 3 人时不输出 |
| 7 | 避免单人识别） |
| 8 | 综合群体压力指数（0-100） |
| 9 | 伪彩色映射（green → red） |
| 10 | 与上一时段对比的趋势分析 |
| 11 | 热点区域识别 |
| 12 | 管理者中性参考建议生成 |

### 3. ⚡ 触发条件

| 触发类型 | 触发规则 |
|---|---|
| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供办公区固定摄像头视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行职场员工压力群体热力图分析 |
| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及职场压力、办公区压力、群体压力、压力热力图、组织健康、员工倦怠、智慧办公健康等关键词，并且上传了视频文件 |
| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看职场压力历史报告、压力热力图报告清单、办公区压力分布清单、查询历史群体压力记录、显示所有职场压力分析报告、显示组织健康度诊断报告，查询压力热力图预警清单 |

### 4. 🤖 自动行为

| 自动行为 | 执行要求 |
|---|---|
| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |

#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

```bash
python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --list
```

| 类型 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |

## 📦 前置准备 | Requirements
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
  ```
  requests>=2.28.0
  ```

## 🚀 操作步骤 | Workflow
### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）

> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

| 场景 | 系统行为 |
|---|---|
| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |

#### 🔒 关键约束

| 禁止/要求 | 说明 |
|---|---|
| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |

---

### 🧪 标准流程 | Standard Flow

| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |
|---:|---|---|
| 1 | 📥 准备办公区固定摄像头视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |
| 3 | ⚙️ 执行职场员工压力群体热力图分析 | 调用 `-m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |
| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |

### ⚙️ 脚本参数说明

| 参数 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
| `--input` | 本地办公区固定摄像头视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |
| `--url` | 网络办公区固定摄像头视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |
| `--pet-type` | 类别标识，职场健康分析场景默认 `other` | 按需填写 |
| `--list` | 显示职场员工压力群体热力图历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |
| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |
| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |
| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |

## 🗂️ 资源索引 | Resource Index
| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |
|---|---|---|---|
| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_workplace_stress_heatmap_analysis.py`](scripts/smyx_workplace_stress_heatmap_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |

## ⚠️ 注意事项 | Notes
| 分类 | 注意事项 |
|---|---|
| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；**关键**：高位俯视或斜俯视、画面覆盖多个工位区域 |
| 🔎 使用提醒 | 单区域人数 < 3 时只输出 `insufficient_sample`，**不输出 stress_index**，避免实际等同于单人识别 |
| 🔎 使用提醒 | 部分日常动作（讨论、阅读、思考）可能在面部表情上接近"皱眉"特征，建议结合多帧时序均值 |
| 🔎 使用提醒 | 强匿名约束：本工具**禁止**做人脸识别 / 人脸比对 / 身份绑定；**禁止**输出"某员工压力高"这类个体结论；**禁止**长期存储原始视频或可识别个人特征的数据 |
| 🔎 使用提醒 | 合规建议：部署前**面向全体员工公示并取得知情同意**，建议由 HR + 工会双方备案；明确告知"采集方式 / 数据保存期限 / 不绑定个人 / 不参与绩效评价" |
| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |
| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |
| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |

## 🧰 使用示例 | Examples
```bash
# 分析本地办公区视频
python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --input /path/to/office.mp4

# 分析网络办公区视频
python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --url https://example.com/office.mp4

# 显示历史职场员工压力群体热力图报告（自动触发关键词：查看职场压力历史报告、压力热力图报告清单等）
python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --input office.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --input office.mp4 --output result.json
```