AI-powered pet social interaction analysis for multi-pet households. Uses pose recognition and behavior classification to detect cat-cat, dog-dog, and cat-do...
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name: "smyx-social-interaction-analysis-analysis"
description: "AI-powered pet social interaction analysis for multi-pet households. Uses pose recognition and behavior classification to detect cat-cat, dog-dog, and cat-dog interactions—sniffing, chasing, biting, fleeing, hiding, playing—then records duration, frequency, initiator and receiver to generate a social-behavior report. Helps owners understand pet relationships, spot aggression or stress sources, and promote harmonious cohabitation. Scenarios: multi-pet homes, pet boarding centers, pet daycare, animal behavior clinics. | 通过多宠家庭固定摄像头,分析宠物之间(猫-猫、狗-狗、猫-狗等)的互动视频,利用姿态识别和行为分类模型检测嗅闻、追逐、撕咬、逃跑、躲避、玩耍等行为类型,记录每种行为的持续时间、频次以及发起者,生成社交行为报告。帮助主人了解宠物间的社交关系,识别潜在的攻击行为或压力源,促进多宠和谐共处。应用场景:多宠家庭(多猫/多狗/猫狗混养)、宠物寄养中心、宠物日托班、宠物行为诊所。"
version: "1.0.0"
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# Pet Social Interaction Analysis | 宠物社交行为分析(与其他宠物互动)
AI-powered pet social interaction analysis for multi-pet households. Uses pose recognition and behavior classification to detect cat-cat, dog-dog, and cat-dog interactions—sniffing, chasing, biting, fleeing, hiding, playing—then records duration, frequency, initiator and receiver to generate a social-behavior report. Helps owners understand pet relationships, spot aggression or stress sources, and promote harmonious cohabitation. Scenarios: multi-pet homes, pet boarding centers, pet daycare, animal behavior clinics.
通过多宠家庭固定摄像头,分析宠物之间(猫-猫、狗-狗、猫-狗等)的互动视频,利用姿态识别和行为分类模型检测嗅闻、追逐、撕咬、逃跑、躲避、玩耍等行为类型,记录每种行为的持续时间、频次以及发起者,生成社交行为报告。帮助主人了解宠物间的社交关系,识别潜在的攻击行为或压力源,促进多宠和谐共处。应用场景:多宠家庭(多猫/多狗/猫狗混养)、宠物寄养中心、宠物日托班、宠物行为诊所。
## 🎯 AI 角色
**假设你是一个专业的宠物行为学AI。你的任务是分析多宠家庭固定摄像头的视频,识别宠物之间的互动行为类型(嗅闻、追逐、撕咬、逃跑、躲避、玩耍等),记录每种行为的持续时间、频次、发起者和接收者,输出社交行为报告。不要提供医疗或训练建议,仅输出基于视觉的行为观察结果。**
## 任务目标
- 本 Skill 用于:通过多宠互动视频进行社交行为识别与量化,记录互动类型、参与者、持续时间和频次,输出社交关系报告
- 能力包含:多宠个体识别与追踪、姿态识别、社交行为分类(友好/中性/对抗)、发起者-接收者关系标注、互动时长与频次统计、社交关系评估、潜在冲突预警
- 触发条件:
1. **默认触发**:当用户提供多宠互动视频需要分析时,默认触发本技能进行社交行为分析
2. 当用户明确需要多宠社交评估时,提及多猫、多狗、猫狗混养、宠物打架、追逐、霸凌、互动等关键词,并且上传了视频文件
3. 当用户提及以下关键词时,**自动触发历史报告查询功能**
:查看历史社交报告、历史互动报告、社交行为报告清单、显示所有社交报告、查询互动记录
- 自动行为:
1. 如果用户上传了附件或者视频文件,则自动保存为本地文件
2. **⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级)**:如果用户触发任何历史报告查询关键词(如"查看所有社交报告"、"显示互动记录"、"查看历史报告"等),**必须**:
- 直接使用 `python -m scripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis --list --open-id` 参数调用 API
查询云端的历史报告数据
- **严格禁止**:从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
- **必须统一**从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果
## 前置准备
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
```
requests>=2.28.0
```
## 操作步骤
### 🔒 open-id 获取流程控制(强制执行,防止遗漏)
**在执行社交行为分析前,必须按以下优先级顺序获取 open-id:**
```
第 1 步:【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件(优先)
路径:skills/smyx_common/scripts/config.yaml(相对于技能根目录)
完整路径示例:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步:检查 workspace 公共目录的配置文件
路径:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置)
第 3 步:检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 4 步:❗ 必须暂停执行,明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
```
**⚠️ 关键约束:**
- **禁止**自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值(如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等)
- **禁止**跳过 open-id 验证直接调用 API
- **必须**在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
- 如果用户拒绝提供 open-id,说明用途(用于保存和查询历史报告记录),并询问是否继续
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- 标准流程:
1. **准备视频输入**
- 提供本地多宠互动视频文件路径或网络视频 URL
- 拍摄建议:固定摄像头,视角覆盖宠物主要活动区域,确保画面中可同时看到多只宠物;光线充足,避免遮挡
- 视频时长:建议 ≥ 1 分钟,较长视频可覆盖更完整的互动模式
- 支持视频格式:mp4/avi/mov
2. **获取 open-id(强制执行)**
- 按上述流程控制获取 open-id
- 如无法获取,必须提示用户提供用户名或手机号
3. **执行社交行为分析**
- 调用 `-m scripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis` 处理视频文件(**必须在技能根目录下运行脚本**)
- 参数说明:
- `--input`: 本地多宠互动视频文件路径
- `--url`: 网络多宠互动视频 URL 地址(API 服务自动下载)
- `--pet-type`: 宠物类型,可选值:cat/dog/other,默认 cat
- `--open-id`: 当前用户的 open-id(必填,按上述流程获取)
- `--list`: 显示社交行为分析历史报告列表清单
- `--api-key`: API 访问密钥(可选)
- `--api-url`: API 服务地址(可选,使用默认值)
- `--detail`: 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json)
- `--output`: 结果输出文件路径(可选)
4. **查看分析结果**
- 接收结构化的社交行为分析报告
- 包含:**互动行为清单**(类型、发起者、接收者、持续时间、频次)、**行为分类统计**(友好/中性/对抗占比)、**社交关系评估**(配对关系热力图)、**潜在冲突预警**(如"猫咪A持续追逐猫咪B,可能引发应激,建议增加垂直空间或隔离")
- **重要提示**:仅输出基于视觉的行为观察结果,**不提供医疗或训练建议**
## 🐾 互动行为分类体系
### 友好行为 🟢
| 行为 | 特征描述 | 社交含义 |
|------|----------|----------|
| 嗅闻 | 互相嗅闻头部/尾部/身体 | 正常社交问候、信息交换 |
| 蹭头/摩擦 | 头部或身体主动蹭对方 | 亲昵标记、信任表达 |
| 依偎/靠拢 | 身体贴近躺卧或坐在一起 | 亲密关系、安全感 |
| 互相舔毛 | 一方主动舔舐另一方 | 社交联结、等级关系 |
| 玩耍互动 | 交替追逐、扑咬(无攻击性) | 友好社交、精力释放 |
### 中性行为 🟡
| 行为 | 特征描述 | 社交含义 |
|------|----------|----------|
| 平行活动 | 同空间各自活动,无直接互动 | 共存但不亲密 |
| 旁观 | 一方注视另一方但未参与 | 好奇或评估 |
| 绕行 | 一方绕开另一方行走 | 避免冲突的礼貌行为 |
| 资源共享 | 同时使用食盆/猫砂盆但无争抢 | 关系可接受 |
### 对抗行为 🔴
| 行为 | 特征描述 | 社交含义 |
|------|----------|----------|
| 追逐 | 一方持续追赶另一方(非玩耍) | 霸凌、领地驱赶 |
| 撕咬/攻击 | 带攻击意图的扑咬、拍打 | 直接攻击,需干预 |
| 威胁姿态 | 哈气、弓背、低吼、露齿 | 警告、防御 |
| 逃跑 | 一方快速逃离另一方 | 恐惧、被霸凌 |
| 躲避 | 一方长期躲在角落/高处 | 持续受压、缺乏安全感 |
## 🚨 冲突预警分级
| 等级 | 触发条件 | 建议 |
|------|----------|------|
| 🟢 和谐 | 友好行为 > 70%,对抗 < 10% | 社交关系良好,维持现状 |
| 🟡 轻度紧张 | 对抗 10%-25%,偶有追逐 | 增加资源(食盆/猫砂盆/休息区),观察趋势 |
| 🟠 明显冲突 | 对抗 25%-50%,某方持续被追 | 建议增加垂直空间/隔离区,考虑行为咨询 |
| 🔴 严重霸凌 | 对抗 > 50%,某方长期躲避 | ⚠️ 建议立即隔离,寻求专业行为矫正 |
## 💡 多宠家庭环境优化建议参考
| 问题 | 可能原因 | 环境调整方向 |
|------|----------|--------------|
| 食盆争抢 | 资源不足 | 增加食盆数量,分散放置 |
| 猫砂盆冲突 | 猫砂盆太少 | N+1 原则(猫数量+1个砂盆) |
| 追逐/驱赶 | 领地不足 | 增加垂直空间(猫爬架/高架) |
| 躲避不出 | 缺乏安全区 | 设置专属躲避窝/高台 |
| 狗追猫 | 狩猎本能 | 猫狗分离活动区,设置猫专属通道 |
## 资源索引
- 必要脚本:见 [scripts/smyx_social_interaction_analysis_analysis.py](scripts/smyx_social_interaction_analysis_analysis.py)(用途:调用 API 进行社交行为分析,本地文件上传,网络 URL 由 API 服务自动下载)
- 配置文件:见 [scripts/config.py](scripts/config.py)(用途:配置 API 地址、默认参数和场景代码)
- 领域参考:见 [references/api_doc.md](references/api_doc.md)(何时读取:需要了解 API 接口详细规范和错误码时)
## 注意事项
- 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁
- 视频要求:支持 mp4/avi/mov 格式,最大 10MB;建议时长 ≥ 1 分钟
- **画面中需同时包含多只宠物**,单只宠物视频无法进行互动分析
- 摄像头需固定,视角覆盖宠物主要活动区域;移动拍摄可能影响个体追踪与行为识别
- API 密钥可选,如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功,否则忽略鉴权
- **分析结果仅供行为观察参考,不提供医疗或训练建议**;严重冲突建议咨询专业行为师
- 玩耍与攻击行为在视觉上存在一定重叠(如玩耍中的扑咬),需结合频次、持续时间和双方反应综合判断
- 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本
- 传入的网络地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,API 服务会自动下载
- 当显示历史分析报告清单的时候,从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown
表格格式输出,包含"报告名称"、"宠物类型"、"分析时间"、"点击查看"四列,其中"报告名称"列使用`社交行为分析报告-{记录id}`形式拼接, "点击查看"
列使用
`[🔗 查看报告](reportImageUrl)`
格式的超链接,用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
- 表格输出示例:
| 报告名称 | 宠物类型 | 分析时间 | 点击查看 |
|----------|----------|----------|----------|
| 社交行为分析报告-20260312172200001 | 猫 | 2026-03-12 17:22:00 | [🔗 查看报告](https://example.com/report?id=xxx) |
## 使用示例
```bash
# 分析本地多宠互动视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis --input /path/to/multi_pet.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id
# 分析网络多宠互动视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis --url https://example.com/multi_pet.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id
# 显示历史分析报告/显示报告清单列表(自动触发关键词:查看历史社交报告、互动报告清单等)
python -m scripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis --list --open-id your-open-id
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id --output result.json
```
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