AI-powered plant root health analysis from transparent pots or smart seedling boxes. Uses fixed cameras to capture images/videos of plant roots, identifies r...
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name: "smyx-root-health-transparent-pot-analysis"
description: "AI-powered plant root health analysis from transparent pots or smart seedling boxes. Uses fixed cameras to capture images/videos of plant roots, identifies root tip color (white=active, brown=aging, black=rotten), root hair density, branching structure, and detects root rot symptoms (softness, mucus, blackish-brown color). Outputs a root health score (0-100) and vitality grade (Healthy/Normal/Weak/Rotten). Helps early detection of root issues (overwatering rot, fertilizer burn, pathogen infection) and guides care adjustments. Scenarios: smart seedling boxes, transparent pots, plant factories, hydroponic systems. | 通过智能育苗箱或透明花盆的固定摄像头,拍摄植物根系图像或视频,利用AI视觉分析技术识别根尖颜色(白色为活性强、褐色为老化、黑色为腐烂)、根毛密度、根系分支情况以及是否存在根腐病(软烂、粘液、黑褐色)。综合评估根系健康评分(0-100分),输出根系活力等级(健康/一般/衰弱/腐烂)。该技能有助于及早发现根部问题(如浇水过多引起的烂根、肥害、病菌感染),指导用户调整养护措施。应用场景:智能育苗箱、透明花盆、植物工厂、水培系统。"
version: "1.0.0"
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# Plant Root Health Analysis (Transparent Pot) | 植物根系健康状况(透明盆)
AI-powered plant root health analysis from transparent pots or smart seedling boxes. Uses fixed cameras to capture images/videos of plant roots, identifies root tip color (white=active, brown=aging, black=rotten), root hair density, branching structure, and detects root rot symptoms (softness, mucus, blackish-brown color). Outputs a root health score (0-100) and vitality grade (Healthy/Normal/Weak/Rotten). Helps early detection of root issues (overwatering rot, fertilizer burn, pathogen infection) and guides care adjustments. Scenarios: smart seedling boxes, transparent pots, plant factories, hydroponic systems.
通过智能育苗箱或透明花盆的固定摄像头,拍摄植物根系图像或视频,利用AI视觉分析技术识别根尖颜色(白色为活性强、褐色为老化、黑色为腐烂)、根毛密度、根系分支情况以及是否存在根腐病(软烂、粘液、黑褐色)。综合评估根系健康评分(0-100分),输出根系活力等级(健康/一般/衰弱/腐烂)。该技能有助于及早发现根部问题(如浇水过多引起的烂根、肥害、病菌感染),指导用户调整养护措施。应用场景:智能育苗箱、透明花盆、植物工厂、水培系统。
## 🎯 AI 角色
**假设你是一个专业的植物根系健康AI。你的任务是分析透明盆或育苗箱中植物根系的图像/视频,检测根尖颜色、根系分支、根毛密度以及腐烂迹象,输出根系健康评分(0-100分)及活力等级(健康/一般/衰弱/腐烂)。不要提供具体的药物使用建议,仅输出基于视觉的评估。**
## 任务目标
- 本 Skill 用于:通过透明花盆或智能育苗箱拍摄的根系图像/视频进行植物根系健康分析,输出健康评分、活力等级及养护方向建议
- 能力包含:根尖颜色识别(白色活性/褐色老化/黑色腐烂)、根毛密度评估、根系分支结构分析、根腐病迹象检测(软烂/粘液/黑褐色)、综合健康评分(0-100分)、根系活力等级评级(健康/一般/衰弱/腐烂)、养护方向建议(浇水/通风/换土/降肥)
- 触发条件:
1. **默认触发**:当用户提供透明花盆、育苗箱或水培系统中的植物根系图像/视频需要分析时,默认触发本技能
2. 当用户明确需要根系健康诊断时,提及烂根、根系发黑、根尖褐变、根腐病、根毛稀疏、根系老化、透明盆观察、水培根系、育苗箱根系等关键词,并且上传了图像或视频文件
3. 当用户提及以下关键词时,**自动触发历史报告查询功能**:查看历史根系报告、历史根系健康报告、根系分析报告清单、显示所有根系监测报告、查询根系诊断记录
- 自动行为:
1. 如果用户上传了附件或者图像/视频文件,则自动保存为本地文件
2. **⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级)**:如果用户触发任何历史报告查询关键词(如"查看所有根系报告"、"显示根系监测报告"、"查看历史报告"等),**必须**:
- 直接使用 `python -m scripts.smyx_root_health_transparent_pot_analysis --list --open-id` 参数调用 API 查询云端的历史报告数据
- **严格禁止**:从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
- **必须统一**从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果
## 前置准备
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
```
requests>=2.28.0
```
## 操作步骤
### 🔒 open-id 获取流程控制(强制执行,防止遗漏)
**在执行根系健康分析前,必须按以下优先级顺序获取 open-id:**
```
第 1 步:【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件(优先)
路径:skills/smyx_common/scripts/config.yaml(相对于技能根目录)
完整路径示例:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步:检查 workspace 公共目录的配置文件
路径:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置)
第 3 步:检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 4 步:❗ 必须暂停执行,明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
```
**⚠️ 关键约束:**
- **禁止**自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值(如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等)
- **禁止**跳过 open-id 验证直接调用 API
- **必须**在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
- 如果用户拒绝提供 open-id,说明用途(用于保存和查询历史报告记录),并询问是否继续
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- 标准流程:
1. **准备根系图像/视频输入**
- 提供本地图像/视频文件路径或网络 URL
- 确保透明盆或育苗箱画面清晰展示植物根系,光线充足,无遮挡,能直接观察根尖颜色和根毛形态
2. **获取 open-id(强制执行)**
- 按上述流程控制获取 open-id
- 如无法获取,必须提示用户提供用户名或手机号
3. **执行根系健康分析**
- 调用 `-m scripts.smyx_root_health_transparent_pot_analysis` 处理图像/视频文件(**必须在技能根目录下运行脚本**)
- 参数说明:
- `--input`: 本地图像/视频文件路径
- `--url`: 网络图像/视频 URL 地址(API 服务自动下载)
- `--pet-type`: 植物类别标识,可选值:other/cat/dog,默认 other(植物场景使用 other)
- `--open-id`: 当前用户的 open-id(必填,按上述流程获取)
- `--list`: 显示根系健康历史分析报告列表清单(可以输入起始日期参数过滤数据范围)
- `--api-key`: API 访问密钥(可选)
- `--api-url`: API 服务地址(可选,使用默认值)
- `--detail`: 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json)
- `--output`: 结果输出文件路径(可选)
4. **查看分析结果**
- 接收结构化的根系健康分析报告
- 包含:根尖颜色分布(白色活性 / 褐色老化 / 黑色腐烂的占比)、根毛密度评估(密集 / 中等 / 稀疏)、根系分支情况(发达 / 一般 / 稀疏)、根腐病迹象(无 / 疑似 / 明显,含软烂、粘液、黑褐色等表征)、综合健康评分(0-100 分)、根系活力等级(健康 / 一般 / 衰弱 / 腐烂)、养护方向建议(如减少浇水、增加通风、检查肥料浓度、换土换水等)
- **重要提示**:仅输出基于视觉的客观评估,不提供具体药物或杀菌剂使用方案,必要时建议联系农艺师或植物医院
## 资源索引
- 必要脚本:见 [scripts/smyx_root_health_transparent_pot_analysis.py](scripts/smyx_root_health_transparent_pot_analysis.py)(用途:调用 API 进行根系健康分析,本地文件上传,网络 URL 由 API 服务自动下载)
- 配置文件:见 [scripts/config.py](scripts/config.py)(用途:配置 API 地址、默认参数和图像/视频格式限制)
- 领域参考:见 [references/api_doc.md](references/api_doc.md)(何时读取:需要了解 API 接口详细规范和错误码时)
## 注意事项
- 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁
- 文件要求:支持 jpg/png/mp4/avi/mov 格式,最大 10MB
- 拍摄要求:透明花盆或育苗箱侧面/底部摄像头需直接观察根系,避免土壤遮挡导致误判
- API 密钥可选,如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功,否则忽略鉴权
- 分析结果仅供养护参考,不提供具体药物使用建议;严重根腐病建议线下处理或咨询专业农艺师
- 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本
- 传入的网路地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,api 服务会自动下载
- 当显示历史分析报告清单的时候,从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出,包含"报告名称"、"植物类别"、"分析时间"、"点击查看"四列,其中"报告名称"列使用`根系健康分析报告-{记录id}`形式拼接, "点击查看"列使用`[🔗 查看报告](reportImageUrl)`格式的超链接,用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
- 表格输出示例:
| 报告名称 | 植物类别 | 分析时间 | 点击查看 |
|----------|----------|----------|----------|
| 根系健康分析报告-20260522172200001 | 透明盆植物 | 2026-05-22 17:22:00 | [🔗 查看报告](https://example.com/report?id=xxx) |
## 使用示例
```bash
# 分析本地透明盆根系图像/视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_root_health_transparent_pot_analysis --input /path/to/root_image.jpg --open-id your-open-id
# 分析网络根系图像/视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_root_health_transparent_pot_analysis --url https://example.com/root_video.mp4 --open-id your-open-id
# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史根系报告(自动触发关键词:查看历史根系报告、历史报告、根系报告清单等)
python -m scripts.smyx_root_health_transparent_pot_analysis --list --open-id your-open-id
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_root_health_transparent_pot_analysis --input root.jpg --open-id your-open-id --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_root_health_transparent_pot_analysis --input root.jpg --open-id your-open-id --output result.json
```
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