Mental Health Analysis Tool | 心理健康分析工具

SKILL.md

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name: "psychology-analysis"
description: "Analyzes human mental health and psychological behavior, supports identifying common psychological problem tendencies through video analysis, and provides structured mental health analysis reports and improvement suggestions. | 心理健康分析工具，针对人的心理健康和心理行为进行分析，支持通过视频分析识别常见心理问题倾向，提供结构化心理健康分析报告和改善建议"
version: "1.0.6"
license: "MIT-0"
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# 🧠 Mental Health Analysis Tool | 心理健康分析工具
> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

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## 🧭 技能概览 | Overview

| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | **心理健康分析工具** |
| 🎯 核心目标 | 心理健康分析工具，针对人的心理健康和心理行为进行分析，支持通过视频分析识别常见心理问题倾向，提供结构化心理健康分析报告和改善建议 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 | `PSYCHOLOGY_ANALYSIS` |

Based on advanced non-contact physiological signal detection and affective computing technologies, this feature captures
subtle facial blood flow chan ges (rPPG) and micro-expression characteristics (FACS) via high-precision cameras to
deeply
analyze user stress levels, anxiety tendencies, and depression tendencies. By leveraging remote photoplethysmography to
restore physiological indicators like Heart Rate Variability (HRV) and combining this with AI emotion recognition
algorithms to capture emotional fluctuations in micro-expressions, the system accurately quantifies mental health
status. Ideal for corporate employee care, campus psychological screening, and home health monitoring, this feature
provides users with imperceptible and objective mental health assessment reports, facilitating the early detection and
intervention of psychological issues.

本功能基于多模态深度学习算法，针对个体的心理健康状态与行为模式进行全方位深度分析。系统支持通过视频流分析技术，实时捕捉并识别面部微表情、肢体语言及语音语调特征，精准筛查抑郁、焦虑、压力过大等常见心理问题倾向。在分析完成后，系统将自动生成包含风险等级、情绪趋势及行为特征的结构化心理健康分析报告，并基于认知行为疗法等专业理论，提供个性化的心理调适方案与改善建议，为用户提供科学、客观的心理健康参考依据

## 🎬 技能演示 | Skill Demo

[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)

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## 🎯 任务目标 | Goals

### 1. 🧩 技能用途

通过视频分析进行心理健康评估，获取结构化的心理健康分析报告

### 2. 🛠️ 能力范围

| 序号 | 具体能力 |
|---:|---|
| 1 | 视频分析 |
| 2 | 情绪状态识别 |
| 3 | 行为模式分析 |
| 4 | 社交互动评估 |
| 5 | 常见心理问题倾向识别 |
| 6 | 心理健康改善建议生成 |

### 3. ⚡ 触发条件

| 触发类型 | 触发规则 |
|---|---|
| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供需要分析的人物视频 URL 或文件需要进行心理健康分析时，默认触发本技能 |
| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要进行心理健康检查、心理行为分析、情绪压力评估时，提及心理健康、心理问题、抑郁焦虑评估、压力检测等关键词，并且上传了视频文件 |
| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史心理报告、心理健康报告清单、心理分析报告列表、显示所有心理报告，查询心理健康分析报告 |

### 4. 🤖 自动行为

| 自动行为 | 执行要求 |
|---|---|
| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |

#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

```bash
python -m scripts.psychology_analysis --list
```

| 类型 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.psychology_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |

## 📦 前置准备 | Requirements
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
  ```
  requests>=2.28.0
  ```

## 🚀 操作步骤 | Workflow
### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）

> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

| 场景 | 系统行为 |
|---|---|
| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |

#### 🔒 关键约束

| 禁止/要求 | 说明 |
|---|---|
| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |

---

### 🧪 标准流程 | Standard Flow

| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |
|---:|---|---|
| 1 | 📥 准备视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |
| 3 | ⚙️ 执行心理健康分析 | 调用 `-m scripts.psychology_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |
| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |

### ⚙️ 脚本参数说明

| 参数 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
| `--input` | 本地视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |
| `--url` | 网络视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |
| `--analysis-type` | 分析类型，可选值：general/emotion/anxiety/depression/stress/other，默认 general（综合分析） | 按需填写 |
| `--list` | 显示心理健康分析历史报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |
| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |
| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |
| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |

## 🗂️ 资源索引 | Resource Index
| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |
|---|---|---|---|
| 🐍 必要脚本 | [`scripts/psychology_analysis.py`](scripts/psychology_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |

## ⚠️ 注意事项 | Notes
| 分类 | 注意事项 |
|---|---|
| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 | 视频要求：支持 mp4/avi/mov 格式，最大 10MB |
| 🧑‍⚖️ 结果性质 | **重要声明**：本分析仅供心理健康参考，不能替代专业心理医生诊断或治疗。如有明确心理困扰，请及时寻求专业帮助 |
| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 | 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |
| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |
| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |

## 🧩 常见心理问题类型 | Common Mental Health Issues
| 维度/类型 | 说明 |
|---|---|
| **情绪相关** | 焦虑倾向、抑郁倾向、情绪低落、情绪亢奋 |
| **压力相关** | 压力过大、紧张不安、放松困难 |
| **社交相关** | 社交退缩、回避眼神交流、互动减少 |
| **行为相关** | 活动减少、重复行为、坐姿僵硬 |
| **认知相关** | 注意力不集中、思维迟缓 |

## 🧰 使用示例 | Examples
```bash
# 分析本地视频综合心理健康分析
python -m scripts.psychology_analysis --input /path/to/video.mp4 --analysis-type general 分析网络视频焦虑倾向分析
python -m scripts.psychology_analysis --url https://example.com/video.mp4 --analysis-type anxiety 分析本地视频抑郁状态评估
python -m scripts.psychology_analysis --input /path/to/video.mp4 --analysis-type depression 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史心理报告（自动触发关键词：查看历史心理报告、历史报告、心理报告清单等）
python -m scripts.psychology_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.psychology_analysis --input video.mp4 --analysis-type general --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.psychology_analysis --input video.mp4 --analysis-type stress --output result.json
```