AI-powered pet treadmill exercise intensity analysis combined with optional heart-rate band data. Detects stride frequency, limb extension, and respiratory r...
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name: "smyx-pet-treadmill-intensity-analysis"
description: "AI-powered pet treadmill exercise intensity analysis combined with optional heart-rate band data. Detects stride frequency, limb extension, and respiratory rate from treadmill video to assess current exercise load (Low/Medium/High) and provide real-time pacing suggestions. Scenarios: smart pet treadmills (dog/cat), pet weight-loss training centers, pet rehabilitation. | 通过宠物跑步机内置或外置摄像头实时分析宠物跑步视频,检测步频、四肢伸展幅度、呼吸频率等运动姿态指标,并结合可选的心率带数据(蓝牙心率监测),综合评估当前运动强度等级(低/中/高),辅助宠物主人科学控制运动量,防止过度疲劳或运动损伤。应用场景:宠物跑步机(犬用/猫用)、宠物减肥训练中心、宠物康复理疗。"
version: "1.0.0"
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# Pet Treadmill Intensity & Heart Rate Analysis | 宠物跑步机运动强度与心率关联
AI-powered pet treadmill exercise intensity analysis combined with optional heart-rate band data. Detects stride frequency, limb extension, and respiratory rate from treadmill video to assess current exercise load (Low/Medium/High) and provide real-time pacing suggestions. Scenarios: smart pet treadmills (dog/cat), pet weight-loss training centers, pet rehabilitation.
通过宠物跑步机内置或外置摄像头实时分析宠物跑步视频,检测步频、四肢伸展幅度、呼吸频率等运动姿态指标,并结合可选的心率带数据(蓝牙心率监测),综合评估当前运动强度等级(低/中/高),辅助宠物主人科学控制运动量,防止过度疲劳或运动损伤。应用场景:宠物跑步机(犬用/猫用)、宠物减肥训练中心、宠物康复理疗。
## 🎯 AI 角色
**假设你是一个专业的宠物运动生理AI。你的任务是分析宠物跑步机上的跑步视频(俯视或侧视最佳),检测宠物的步频、四肢伸展幅度、呼吸特征,并可选择融合心率带数据(若提供),综合评估当前运动负荷强度。不要提供医疗建议,仅输出基于视觉和心率数据的运动强度等级。**
## 任务目标
- 本 Skill 用于:通过宠物跑步机视频(可选叠加心率带数据)进行运动强度综合评估,实时输出强度等级与运动建议
- 能力包含:跑步姿态分析、步频检测、四肢伸展幅度评估、呼吸频率识别、心率数据融合、运动强度综合分级、运动建议生成
- 触发条件:
1. **默认触发**:当用户提供宠物跑步机运动视频需要分析时,默认触发本技能进行运动强度评估
2. 当用户明确需要运动强度评估时,提及跑步机、步频、呼吸频率、运动强度、心率监测、宠物运动量等关键词,并且上传了视频文件
3. 当用户提及以下关键词时,**自动触发历史报告查询功能**
:查看历史运动报告、历史跑步机报告、运动强度报告清单、显示所有跑步报告、查询运动训练记录
- 自动行为:
1. 如果用户上传了附件或者视频文件,则自动保存为本地文件
2. **⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级)**:如果用户触发任何历史报告查询关键词(如"查看所有跑步机报告"、"显示运动强度报告"、"查看历史报告"等),**必须**:
- 直接使用 `python -m scripts.smyx_pet_treadmill_intensity_analysis --list --open-id` 参数调用 API
查询云端的历史报告数据
- **严格禁止**:从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
- **必须统一**从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果
## 前置准备
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
```
requests>=2.28.0
```
## 操作步骤
### 🔒 open-id 获取流程控制(强制执行,防止遗漏)
**在执行运动强度评估前,必须按以下优先级顺序获取 open-id:**
```
第 1 步:【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件(优先)
路径:skills/smyx_common/scripts/config.yaml(相对于技能根目录)
完整路径示例:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步:检查 workspace 公共目录的配置文件
路径:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置)
第 3 步:检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 4 步:❗ 必须暂停执行,明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
```
**⚠️ 关键约束:**
- **禁止**自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值(如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等)
- **禁止**跳过 open-id 验证直接调用 API
- **必须**在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
- 如果用户拒绝提供 open-id,说明用途(用于保存和查询历史报告记录),并询问是否继续
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- 标准流程:
1. **准备视频输入**
- 提供本地跑步机视频文件路径或网络视频 URL
- 视频拍摄建议:俯视或侧视最佳,能清晰展示宠物四肢运动姿态,背景稳定,光线充足
- 支持视频格式(mp4/avi/mov)
- 可选:通过 API 上下文同时传入蓝牙心率带采集的心率数据(bpm 序列)
2. **获取 open-id(强制执行)**
- 按上述流程控制获取 open-id
- 如无法获取,必须提示用户提供用户名或手机号
3. **执行运动强度评估**
- 调用 `-m scripts.smyx_pet_treadmill_intensity_analysis` 处理视频文件(**必须在技能根目录下运行脚本**)
- 参数说明:
- `--input`: 本地跑步机视频文件路径
- `--url`: 网络跑步机视频 URL 地址(API 服务自动下载)
- `--pet-type`: 宠物类型,可选值:cat/dog/other,默认 dog
- `--open-id`: 当前用户的 open-id(必填,按上述流程获取)
- `--list`: 显示跑步机运动强度分析历史报告列表清单
- `--api-key`: API 访问密钥(可选)
- `--api-url`: API 服务地址(可选,使用默认值)
- `--detail`: 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json)
- `--output`: 结果输出文件路径(可选)
4. **查看评估结果**
- 接收结构化的运动强度评估报告
- 包含:**步频(步/分钟)**、**四肢伸展幅度**(小/中/大)、**呼吸频率**(次/分钟)、**心率数据**(若接入,bpm/最大心率百分比)、**运动强度综合等级**(低/中/高)、**运动建议**(如"强度适中,可维持"、"强度偏高,建议降速 20%"、"心率超出最大心率 85%,建议立即降速或休息")
- **重要提示**:仅基于视觉和心率数据输出运动强度等级,不提供医疗诊断或治疗建议
## 📊 运动强度等级判定标准
| 强度等级 | 心率范围(最大心率%) | 步频范围 | 呼吸特征 | 运动建议 |
|----------|----------------------|----------|----------|----------|
| 🟢 低强度 | 50%-65% | 慢走/小跑 | 平稳,无明显喘气 | 适合热身、康复训练,可适度提速 |
| 🟡 中强度 | 65%-80% | 稳定中速跑 | 加快但规律 | ✅ 减脂黄金区间,建议维持 |
| 🔴 高强度 | 80%-90% | 快速冲刺 | 明显急促,舌头外吐 | ⚠️ 建议降速或缩短时长 |
| 🚨 危险区 | >90% | 极限冲刺 | 剧烈喘气,跟不上节奏 | ❌ 立即停止,散热休息 |
> **最大心率参考公式**(仅供算法估算):犬类 ≈ 220 - 年龄(岁)× 2.5;猫类 ≈ 220 - 年龄(岁)× 3。具体以兽医建议为准。
## 💡 应用场景说明
| 场景 | 建议训练时长 | 推荐强度 | 说明 |
|------|--------------|----------|------|
| 减脂训练 | 20-30 分钟 | 中强度 | 持续中强度燃烧脂肪效率最高 |
| 体能提升 | 15-20 分钟 | 中-高强度交替 | 间歇训练增强心肺功能 |
| 康复理疗 | 5-15 分钟 | 低强度 | 关节恢复期,禁止高强度 |
| 日常活动量补充 | 10-15 分钟 | 低-中强度 | 长期久卧宠物补足运动量 |
## 资源索引
- 必要脚本:见 [scripts/smyx_pet_treadmill_intensity_analysis.py](scripts/smyx_pet_treadmill_intensity_analysis.py)(用途:调用 API 进行跑步机运动强度评估分析,本地文件上传,网络 URL 由 API 服务自动下载)
- 配置文件:见 [scripts/config.py](scripts/config.py)(用途:配置 API 地址、默认参数和场景代码)
- 领域参考:见 [references/api_doc.md](references/api_doc.md)(何时读取:需要了解 API 接口详细规范和错误码时)
## 注意事项
- 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁
- 视频要求:支持 mp4/avi/mov 格式,最大 10MB;建议时长 30 秒以上以保证步频和呼吸频率统计稳定
- 心率带数据为可选项,未提供时仅基于视觉特征评估运动强度
- API 密钥可选,如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功,否则忽略鉴权
- 评估结果仅供运动训练参考,不提供医疗诊断或治疗建议
- 短鼻品种(如英斗、波斯猫)耐热性较差,请结合环境温度谨慎使用
- 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本
- 传入的网络地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,API 服务会自动下载
- 当显示历史评估报告清单的时候,从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown
表格格式输出,包含"报告名称"、"宠物类型"、"分析时间"、"点击查看"四列,其中"报告名称"列使用`跑步机运动强度分析报告-{记录id}`形式拼接, "点击查看"
列使用
`[🔗 查看报告](reportImageUrl)`
格式的超链接,用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
- 表格输出示例:
| 报告名称 | 宠物类型 | 分析时间 | 点击查看 |
|----------|----------|----------|----------|
| 跑步机运动强度分析报告-20260312172200001 | 狗 | 2026-03-12 17:22:00 | [🔗 查看报告](https://example.com/report?id=xxx) |
## 使用示例
```bash
# 分析本地跑步机视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_pet_treadmill_intensity_analysis --input /path/to/treadmill_run.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id
# 分析网络跑步机视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_pet_treadmill_intensity_analysis --url https://example.com/treadmill_run.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id
# 显示历史评估报告/显示报告清单列表(自动触发关键词:查看历史运动报告、跑步机报告清单等)
python -m scripts.smyx_pet_treadmill_intensity_analysis --list --open-id your-open-id
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_pet_treadmill_intensity_analysis --input treadmill.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_pet_treadmill_intensity_analysis --input treadmill.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id --output result.json
```
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