Triggers when a user provides a video of the pet food-bowl area for analysis; supports local uploads or network URLs to call server-side APIs for eating-spee...
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name: "smyx-pet-eating-speed-slow-feed-analysis"
description: "Triggers when a user provides a video of the pet food-bowl area for analysis; supports local uploads or network URLs to call server-side APIs for eating-speed detection, recording start/end timestamps of feeding, estimating eating speed (g/s and seconds-per-bowl), and when the speed falls below the safety threshold (e.g. < 30 sec/bowl) emitting an intervention signal (slow-feed baffle pop-up or voice prompt) to prevent choking and vomiting (without diagnosing diseases). Application scenarios: smart slow-feeder bowls, pet health management, canine care. | 当用户提供食盆区域视频时,触发本技能进行进食速度检测分析;支持通过上传本地视频或网络视频URL,调用服务端API记录进食开始/结束时间,计算进食速度(克/秒),当低于安全阈值(例如 < 30 秒/碗)时触发外部干预信号(智能慢食碗隔板弹出、语音提醒),预防噎食与呕吐(不诊断疾病)。应用场景:智能慢食碗、宠物健康管理、犬类护理。"
version: "1.0.0"
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# Pet Eating Speed Slow Feed Analysis | 宠物进食速度检测与慢食干预
Triggers when a user provides a video of the pet food-bowl area for analysis; supports local uploads or network URLs to
call server-side APIs for eating-speed detection, recording start/end timestamps of feeding, estimating eating speed (
g/s and seconds-per-bowl), and when the speed falls below the safety threshold (e.g. < 30 sec/bowl) emitting an
intervention signal (slow-feed baffle pop-up or voice prompt) to prevent choking and vomiting (without diagnosing
diseases). Application scenarios: smart slow-feeder bowls, pet health management, canine care.
当用户提供食盆区域视频时,触发本技能进行进食速度检测分析;支持通过上传本地视频或网络视频URL,调用服务端API记录进食开始/结束时间,计算进食速度(克/秒),当低于安全阈值(例如 <
30 秒/碗)时触发外部干预信号(智能慢食碗隔板弹出、语音提醒),预防噎食与呕吐(不诊断疾病)。应用场景:智能慢食碗、宠物健康管理、犬类护理。
## 🎯 AI 角色
**你是一个专业的宠物健康行为分析AI。你的任务是基于食盆区域的连续视频,检测宠物进食的开始和结束时间,估算进食速度,并根据预设安全阈值判断是否存在进食过快风险,输出分析结果及干预建议。不要提供疾病诊断,仅客观描述进食行为数据。
**
## 任务目标
- 本 Skill 用于:通过食盆区域视频进行宠物进食速度检测与慢食干预分析,获取标准化的进食时长、进食速度(克/秒)数据,并对进食过快情况输出干预建议,帮助预防噎食与呕吐
- 能力包含:视频分析、进食开始/结束时间检测、进食时长统计、进食速度估算(克/秒)、安全阈值对比(默认 < 30 秒/碗
触发干预)、噎食/呕吐风险提示、慢食干预建议输出(隔板弹出、语音提醒)
- 触发条件:
1. **默认触发**:当用户提供食盆区域视频 URL 或文件需要分析时,默认触发本技能进行进食速度检测
2. 当用户明确需要进行进食行为监测时,提及食盆、慢食碗、进食速度、吃饭太快、噎食、干呕、暴饮暴食、慢食干预等关键词,并且上传了视频文件
3. 当用户提及以下关键词时,**自动触发历史报告查询功能**
:查看历史进食报告、历史慢食干预报告、进食速度报告清单、查询进食记录、显示所有食盆监测报告、显示进食速度分析报告,查询慢食干预报告
- 自动行为:
1. 如果用户上传了附件或者视频文件,则自动保存为本地文件
2. **⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级)**:如果用户触发任何历史报告查询关键词(如"查看所有进食报告"、"
显示所有慢食干预报告"、"查看历史报告"等),**必须**:
- 直接使用 `python -m scripts.smyx_pet_eating_speed_slow_feed_analysis --list --open-id` 参数调用 API
查询云端的历史报告数据
- **严格禁止**:从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
- **必须统一**从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果
## 前置准备
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
```
requests>=2.28.0
```
## 操作步骤
### 🔒 open-id 获取流程控制(强制执行,防止遗漏)
**在执行进食速度检测分析前,必须按以下优先级顺序获取 open-id:**
```
第 1 步:【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件(优先)
路径:skills/smyx_common/scripts/config.yaml(相对于技能根目录)
完整路径示例:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步:检查 workspace 公共目录的配置文件
路径:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置)
第 3 步:检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 4 步:❗ 必须暂停执行,明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
```
**⚠️ 关键约束:**
- **禁止**自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值(如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等)
- **禁止**跳过 open-id 验证直接调用 API
- **必须**在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
- 如果用户拒绝提供 open-id,说明用途(用于保存和查询历史报告记录),并询问是否继续
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- 标准流程:
1. **准备视频输入**
- 提供本地视频文件路径或网络视频 URL
- 确保视频清晰展示食盆区域与宠物进食姿态,光线充足、无明显遮挡
- 建议覆盖完整进食过程(从宠物靠近食盆到离开食盆),便于精准计算进食时长
2. **获取 open-id(强制执行)**
- 按上述流程控制获取 open-id
- 如无法获取,必须提示用户提供用户名或手机号
3. **执行进食速度检测分析**
- 调用 `-m scripts.smyx_pet_eating_speed_slow_feed_analysis` 处理视频文件(**必须在技能根目录下运行脚本**)
- 参数说明:
- `--input`: 本地视频文件路径
- `--url`: 网络视频 URL 地址(API 服务自动下载)
- `--pet-type`: 宠物类型,可选值:cat/dog/other,默认 dog
- `--open-id`: 当前用户的 open-id(必填,按上述流程获取)
- `--list`: 显示进食速度历史分析报告列表清单(可输入起始日期参数过滤数据范围)
- `--api-key`: API 访问密钥(可选)
- `--api-url`: API 服务地址(可选,使用默认值)
- `--detail`: 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json)
- `--output`: 结果输出文件路径(可选)
4. **查看分析结果**
- 接收结构化的进食行为观察报告
- 包含:进食开始时间、进食结束时间、进食总时长(秒)、进食速度(克/秒)、是否超阈值(默认 < 30 秒/碗
判定为过快)、风险等级、慢食干预建议(隔板弹出 / 语音提醒)
- **重要提示**:仅客观描述进食行为数据与干预建议,不提供疾病诊断或治疗方案
## 进食速度安全参考阈值
| 等级 | 进食时长(每碗) | 状态描述 | 建议干预 |
|------------|------------|----------|---------------|
| 🚨 过快(高风险) | < 30 秒 | 噎食/呕吐风险高 | 弹出慢食隔板 + 语音提醒 |
| ⚠️ 偏快 | 30 ~ 60 秒 | 需关注 | 语音温和提醒 |
| ✅ 正常 | 60 ~ 300 秒 | 安全 | 无需干预 |
| 💤 偏慢 | > 300 秒 | 关注食欲变化 | 无需干预,但建议记录食欲 |
> 注:以上阈值仅供参考,幼犬/大型犬/部分品种(拉布拉多、金毛等贪食型犬种)天然进食速度偏快,需结合品种与体重综合判断。
## 资源索引
-
必要脚本:见 [scripts/smyx_pet_eating_speed_slow_feed_analysis.py](scripts/smyx_pet_eating_speed_slow_feed_analysis.py)(
用途:调用 API 进行进食速度检测与慢食干预分析,本地文件上传,网络 URL 由 API 服务自动下载)
- 配置文件:见 [scripts/config.py](scripts/config.py)(用途:配置 API 地址、默认参数和场景代码)
- 领域参考:见 [references/api_doc.md](references/api_doc.md)(何时读取:需要了解 API 接口详细规范和错误码时)
## 注意事项
- 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁
- 视频要求:支持 mp4/avi/mov 格式,最大 10MB,建议覆盖完整进食过程
- API 密钥可选,如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功,否则忽略鉴权
- 分析结果仅供健康参考,不提供疾病诊断或治疗建议
- 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本
- 传入的网络地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,API 服务会自动下载
- 干预信号(慢食隔板弹出 / 语音提醒)由设备端基于本技能的输出结果实施,本技能仅负责输出干预建议
- 当显示历史分析报告清单的时候,从接口返回 json 数据中提取字段 `reportImageUrl` 作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown
表格格式输出,包含"
报告名称"、"宠物类型"、"分析时间"、"点击查看"四列,其中"报告名称"列使用`进食速度慢食干预报告-{记录id}`形式拼接, "点击查看"
列使用
`[🔗 查看报告](reportImageUrl)`
格式的超链接,用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
- 表格输出示例:
| 报告名称 | 宠物类型 | 分析时间 | 点击查看 |
|----------|----------|----------|----------|
| 进食速度慢食干预报告-20260522020400001 | 狗 | 2026-05-22 02:04:
00 | [🔗 查看报告](https://example.com/report?id=xxx) |
## 使用示例
```bash
# 分析本地食盆视频(以下只是示例,禁止直接使用 openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_pet_eating_speed_slow_feed_analysis --input /path/to/eating_video.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id
# 分析网络食盆视频(以下只是示例,禁止直接使用 openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_pet_eating_speed_slow_feed_analysis --url https://example.com/eating_video.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id
# 显示历史分析报告清单(自动触发关键词:查看历史进食报告、慢食干预报告清单等)
python -m scripts.smyx_pet_eating_speed_slow_feed_analysis --list --open-id your-open-id
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_pet_eating_speed_slow_feed_analysis --input eating_video.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_pet_eating_speed_slow_feed_analysis --input eating_video.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id --output result.json
```
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