Smart Incontinence Status Alert Skill | 智能失禁状态提醒技能

SKILL.md

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name: "incontinence_alert_analysis"
description: "Automatically identifies wet clothing and abnormal excretion via visual AI. Instantly notifies caregivers to improve care for incontinent elderly, bedridden patients, and infants, reducing skin issues and complications. | 智能失禁状态提醒技能，基于视觉AI自动识别衣物潮湿、排泄异常等状况，第一时间推送通知给看护人员，提升失能老人、卧床病人、婴幼儿的护理质量，减少皮肤问题和并发症"
version: "1.0.5"
license: "MIT-0"
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# 🚽 Smart Incontinence Status Alert Skill | 智能失禁状态提醒技能
> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

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## 🧭 技能概览 | Overview

| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | **智能失禁状态提醒技能** |
| 🎯 核心目标 | 智能失禁状态提醒技能，基于视觉AI自动识别衣物潮湿、排泄异常等状况，第一时间推送通知给看护人员，提升失能老人、卧床病人、婴幼儿的护理质量，减少皮肤问题和并发症 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 | `INCONTINENCE_ALERT` |

Based on visual AI technology, this capability automatically identifies conditions such as damp clothing or abnormal
excretion in disabled seniors, bedridden patients, or infants. By analyzing image texture, reflection characteristics,
and regional changes, the system monitors body surface and contact area status in real-time. Upon detecting anomalies,
it immediately pushes notifications to caregivers to facilitate timely cleaning and changing. It is suitable for
scenarios in nursing homes, home care, and maternal-infant care, effectively reducing the risks of skin eczema, diaper
rash, and infection, while enhancing nursing quality and response efficiency.

本技能基于视觉AI技术，自动识别失能老人、卧床病人或婴幼儿的衣物潮湿、排泄异常等状况。系统通过分析图像纹理、反射特征及区域变化，实时监测体表与接触面状态，发现异常后第一时间向看护人员推送通知，帮助及时清洁更换。适用于养老机构、居家护理及母婴照护场景，有效降低皮肤湿疹、尿布疹及感染风险，提升护理质量与响应效率。

## 🎬 技能演示 | Skill Demo

[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)

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## 🎯 任务目标 | Goals

### 1. 🧩 技能用途

通过监控摄像头视频/图片进行智能失禁状态识别，自动检测衣物潮湿、排泄异常状况，及时触发预警通知看护人员，提升护理效率

### 2. 🛠️ 能力范围

| 序号 | 具体能力 |
|---:|---|
| 1 | 视频/图片分析 |
| 2 | 衣物潮湿识别 |
| 3 | 排泄物检测 |
| 4 | 异常状态预警 |
| 5 | 护理记录生成 |
| 6 | 护理提醒建议 |

### 3. ⚡ 触发条件

| 触发类型 | 触发规则 |
|---|---|
| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供监控视频/图片 URL 或文件需要进行失禁状态检测时，默认触发本技能进行异常识别分析 |
| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要进行护理监测、失禁提醒、潮湿检测，提及护理提醒、失禁预警、衣物潮湿、卧床护理、老人护理、婴儿护理等关键词，并且上传了视频文件或者图片文件 |
| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史护理报告、历史预警记录、失禁提醒报告清单、查询历史报告、查看护理报告列表、显示所有预警记录、显示失禁分析报告，查询失禁状态提醒报告 |

### 4. 🤖 自动行为

| 自动行为 | 执行要求 |
|---|---|
| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |

#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

```bash
python -m scripts.incontinence_alert_analysis --list
```

| 类型 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.incontinence_alert_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |

## 📦 前置准备 | Requirements
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
  ```
  requests>=2.28.0
  ```

## 🚀 操作步骤 | Workflow
### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）

> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

| 场景 | 系统行为 |
|---|---|
| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |

#### 🔒 关键约束

| 禁止/要求 | 说明 |
|---|---|
| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |

---

### 🧪 标准流程 | Standard Flow

| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |
|---:|---|---|
| 1 | 📥 准备视频/图片输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |
| 3 | ⚙️ 执行失禁状态检测分析 | 调用 `-m scripts.incontinence_alert_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |
| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |

### ⚙️ 脚本参数说明

| 参数 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
| `--input` | 本地视频/图片文件路径 | 适用于本地文件分析 |
| `--url` | 网络媒体 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |
| `--user-type` | 护理对象类型，可选值：elderly(失能老人)/bedridden(卧床病人)/infant(婴幼儿)/other，默认 other | 按需填写 |
| `--detection-mode` | 检测模式，可选值：real-time(实时监控)/regular-check(定时巡查)，默认 real-time | 按需填写 |
| `--list` | 显示历史失禁提醒检测报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |
| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |
| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |
| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |

## 🗂️ 资源索引 | Resource Index
| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |
|---|---|---|---|
| 🐍 必要脚本 | [`scripts/incontinence_alert_analysis.py`](scripts/incontinence_alert_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |

## ⚠️ 注意事项 | Notes
| 分类 | 注意事项 |
|---|---|
| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 | 格式支持：视频支持 mp4/avi/mov 格式，图片支持 jpg/png/jpeg 格式，最大 10MB |
| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供护理参考，不能替代专业医护人员判断和人工检查 |
| 🔏 隐私合规 | 本工具涉及个人隐私，请严格保密检测记录，仅授权看护人员访问 |
| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 | 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |
| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |
| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |

## 🧰 使用示例 | Examples
```bash
# 分析失能老人实时监控视频
python -m scripts.incontinence_alert_analysis --input /path/to/care_video.mp4 --user-type elderly --detection-mode real-time 分析卧床病人巡查图片
python -m scripts.incontinence_alert_analysis --input /path/to/care_image.jpg --user-type bedridden --detection-mode regular-check 分析婴幼儿监控视频
python -m scripts.incontinence_alert_analysis --url https://example.com/baby_care.mp4 --user-type infant --detection-mode real-time 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史护理报告（自动触发关键词：查看历史护理报告、历史报告、护理报告清单等）
python -m scripts.incontinence_alert_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.incontinence_alert_analysis --input video.mp4 --user-type elderly --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.incontinence_alert_analysis --input image.jpg --user-type bedridden --output result.json
```