Acquaintance Recognition & Analysis Skill | 熟人识别分析技能

SKILL.md

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name: "familiar-person-recognition-analysis"
description: "Identifies acquaintances in videos or images through face photo comparison. Supports database enrollment, and the recognition results tell you who is at which location. Suitable for identity verification in homes and office areas. | 熟人识别分析技能，通过人脸图片比对识别视频/图片中的熟人，支持底库录入，识别结果告诉你哪个位置是谁，适用于家庭、办公区域身份核验"
version: "1.0.8"
license: "MIT-0"
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# 👥 Acquaintance Recognition & Analysis Skill | 熟人识别分析技能
> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

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## 🧭 技能概览 | Overview

| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | **熟人识别分析技能** |
| 🎯 核心目标 | 熟人识别分析技能，通过人脸图片比对识别视频/图片中的熟人，支持底库录入，识别结果告诉你哪个位置是谁，适用于家庭、办公区域身份核验 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 | `FAMILIAR_PERSON_RECOGNITION` |

Leveraging advanced facial recognition algorithms, this feature allows users to pre-enroll faces into a database and
subsequently performs deep intelligent analysis on uploaded videos or images. The system precisely captures facial
features within the frame and conducts real-time comparisons against the database to achieve rapid identification and
verification of known individuals. It clearly annotates the specific location and identity information of each
recognized subject in the image. Ideally suited for home security monitoring and personnel management in office areas,
this technology provides an efficient and precise intelligent solution for identity verification.

该功能通过先进的人脸识别算法，支持用户预先录入人脸底库，进而对上传的视频或图片进行深度智能分析。系统能够精准捕捉画面中的人脸特征并与底库数据进行实时比对，实现对熟人的快速识别与身份确认，并清晰标注出每位识别对象在画面中的具体位置及其身份信息。这项技术完美适用于家庭安全监控与办公区域的人员管理，为身份核验提供了高效、精准的智能化解决方案

## 🎬 技能演示 | Skill Demo

[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)

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## 🎯 任务目标 | Goals

### 1. 🧩 技能用途

在图片/视频中识别已知熟人，通过人脸比对匹配人脸库中的目标人员

### 2. 🛠️ 能力范围

| 序号 | 具体能力 |
|---:|---|
| 1 | 人脸检测 |
| 2 | 人脸特征提取 |
| 3 | 底库比对 |
| 4 | 身份识别 |
| 5 | 结果标注 |

### 3. ⚡ 触发条件

| 触发类型 | 触发规则 |
|---|---|
| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户需要在监控画面中识别熟人时，默认触发本技能进行熟人识别分析 |
| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要熟人识别、人脸比对时，提及熟人识别、人脸识别、人脸比对、认出是谁等关键词，并且提供了图片/视频 |
| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史识别报告、熟人识别报告清单、识别报告列表、查询历史识别报告、显示所有识别报告、熟人识别分析报告，查询熟人识别分析报告 |

### 4. 🤖 自动行为

| 自动行为 | 执行要求 |
|---|---|
| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |

#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

```bash
python -m scripts.familiar_person_recognition_analysis --list
```

| 类型 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.familiar_person_recognition_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |

## 📦 前置准备 | Requirements
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
  ```
  requests>=2.28.0
  ```

## 📖 使用说明 | Usage Notes
- 需要先**录入熟人人脸**到个人人脸底库才能进行识别
- 支持识别：单张图片、短视频中多个面孔分别识别

## 🚀 操作步骤 | Workflow
### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）

> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

| 场景 | 系统行为 |
|---|---|
| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |

#### 🔒 关键约束

| 禁止/要求 | 说明 |
|---|---|
| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |

---

### 🧪 标准流程 | Standard Flow

| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |
|---:|---|---|
| 1 | 📥 准备输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |
| 3 | ⚙️ 执行熟人识别分析 | 调用 `-m scripts.familiar_person_recognition_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |
| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |

### ⚙️ 脚本参数说明

| 参数 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
| `--input` | 本地图片/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |
| `--url` | 网络图片/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |
| `--list` | 显示历史熟人识别分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |
| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |
| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |
| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |

## 🗂️ 资源索引 | Resource Index
| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |
|---|---|---|---|
| 🐍 必要脚本 | [`scripts/familiar_person_recognition_analysis.py`](scripts/familiar_person_recognition_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |

## ⚠️ 注意事项 | Notes
| 分类 | 注意事项 |
|---|---|
| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 | 支持格式：jpg/jpeg/png/mp4/avi/mov，最大 10MB |
| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 识别结果仅供参考，不能用于法定身份核验 |
| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 | 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |
| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |
| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |

## 🧰 使用示例 | Examples
```bash
# 识别本地图片中的熟人
python -m scripts.familiar_person_recognition_analysis --input /path/to/door.jpg

# 识别网络视频中的熟人
python -m scripts.familiar_person_recognition_analysis --url https://example.com/monitor.mp4

# 显示历史识别报告/显示识别报告清单列表/显示历史熟人识别（自动触发关键词：查看历史识别报告、历史报告、识别报告清单等）
python -m scripts.familiar_person_recognition_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.familiar_person_recognition_analysis --input capture.jpg --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.familiar_person_recognition_analysis --input capture.jpg --output result.json
```