Crop Pest Identification | 经济作物虫害识别

SKILL.md

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name: "smyx-crop-pest-identification-analysis"
description: "Triggers when a user provides images or videos of crop leaves, buds or fruits (local file or URL) for pest identification; calls server-side APIs to detect common agricultural pests such as aphids, red spider mites, cotton bollworms and corn borers, outputting pest types with confidence scores. | 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。应用场景：番茄/玉米/花生的虫害早期发现与精准施药，减少农药滥用。"
version: "1.0.2"
license: "MIT-0"
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# 🐛 Crop Pest Identification | 经济作物虫害识别

> 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。
>
> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

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## 🧭 技能概览 | Overview

| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | **经济作物虫害识别** |
| 🎯 核心目标 | 基于作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频，识别蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型及置信度，服务番茄/玉米/花生等经济作物的虫害早期发现与精准施药 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化虫害识别报告、害虫种类与数量、置信度、报告链接 |
| 🧩 场景码 | `SMYX_CROP_PEST_IDENTIFICATION_ANALYSIS` |

## 🎬 技能演示 | Skill Demo

[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)

## 🤖 AI 角色 | AI Role
| 角色要点 | 说明 |
|---|---|
| 说明 1 | **你是一个专业的农业虫害识别 AI。你的任务是基于作物叶片、嫩芽或果实的视频/图像，分析是否存在农业害虫及其种类，输出标准化的观察结果。不要提供农药使用建议或防治方案，仅客观描述观察到的害虫种类及数量。** |

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## 🎯 任务目标 | Goals

### 1. 🧩 技能用途

通过作物叶片/嫩芽/果实图像或视频进行虫害识别，输出标准化的害虫种类、数量及置信度，辅助虫害早期发现与精准施药决策。

### 2. 🛠️ 能力范围

| 序号 | 具体能力 |
|---:|---|
| 1 | 图像/视频分析 |
| 2 | 常见害虫种类识别（蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等） |
| 3 | 害虫数量估计 |
| 4 | 危害部位定位（叶片/嫩芽/果实） |
| 5 | 置信度输出 |
| 6 | 虫情早期预警提示 |

### 3. ⚡ 触发条件

| 触发类型 | 触发规则 |
|---|---|
| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行虫害识别 |
| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要进行作物虫害分析时，提及虫害识别、蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟、叶片害虫、经济作物病虫害、番茄害虫、玉米害虫、花生害虫等关键词，并且上传了图片或视频 |
| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能**：查看历史虫害报告、历史虫害识别报告、虫害分析报告清单、虫害报告清单、查询历史虫害报告、显示所有虫害报告、显示虫害识别报告 |

### 4. 🤖 自动行为

| 自动行为 | 执行要求 |
|---|---|
| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |

#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

```bash
python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list
```

| 类型 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |

## 📦 前置准备 | Requirements

- 依赖说明：scripts 脚本所需的依赖包及版本
  ```
  requests>=2.28.0
  ```

## 📷 采集要求 | Capture Requirements

| 序号 | 说明 |
|---:|---|
| 1 | 拍摄距离建议 20cm～100cm，能清晰看到叶片/嫩芽/果实纹理及害虫个体 |
| 2 | 光线充足、避免强逆光和大面积阴影，优先在自然光下采集 |
| 3 | 尽量对准疑似受害部位（叶背、嫩梢、果实伤口），避免大范围模糊构图 |
| 4 | 单张图或短视频（≤10MB）即可，视频建议 5~15 秒平稳环绕拍摄 |
| 5 | 支持格式：mp4/avi/mov 视频，及常见图片格式；单个文件不超过 10MB |

## 🚀 操作步骤 | Workflow
### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）

> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

| 场景 | 系统行为 |
|---|---|
| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |

#### 🔒 关键约束

| 禁止/要求 | 说明 |
|---|---|
| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达"查看历史报告/报告清单"等意图 |

---

### 🧪 标准流程 | Standard Flow

| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |
|---:|---|---|
| 1 | 📥 准备输入 | 提供本地图像/视频路径或网络 URL；确保受害部位清晰、符合技能采集要求 |
| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |
| 3 | ⚙️ 执行虫害识别分析 | 调用 `-m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |
| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化虫害识别报告，查看害虫种类、数量估计、置信度与报告链接 |

### ⚙️ 脚本参数说明

| 参数 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
| `--input` | 本地图像/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |
| `--url` | 网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |
| `--crop-type` | 作物类型，可选值：tomato/corn/peanut/cotton/other，默认 tomato | 按需填写 |
| `--list` | 显示虫害识别历史分析报告列表清单 | 用于云端历史报告查询 |
| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |
| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |
| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |

## 🗂️ 资源索引 | Resource Index
| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |
|---|---|---|---|
| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py`](scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py) | 调用 API、执行虫害识别分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 场景码、常量与默认参数配置 | 执行分析或查询时使用 |
| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |

## ⚠️ 注意事项 | Notes
| 分类 | 注意事项 |
|---|---|
| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 | 图片/视频要求：支持常见图片格式及 mp4/avi/mov 视频，单文件最大 10MB |
| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供农事参考，本技能不提供农药使用建议或防治方案 |
| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能使用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数无需本地下载，默认为公网地址，API 服务会自动下载 |
| 📜 报告输出 | 显示历史分析报告清单时，从接口返回的 JSON 数据中提取字段作为超链接地址，并自动转化为 Markdown 表格输出 |

## 🔒 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security

| 序号 | 说明 |
|---:|---|
| 1 | 仅采集与虫害识别直接相关的图像/视频数据，不采集与作物无关的敏感信息 |
| 2 | 内部身份参数由系统自动处理，不在任何输出、日志或报告中暴露 |
| 3 | 分析请求通过服务端 API 完成，网络传输遵循平台既有安全策略 |
| 4 | 历史报告仅当前身份可读，不做跨用户汇总或共享 |
| 5 | 分析结果仅供参考，实际虫害防治与农药使用请遵循当地植保部门指导 |

## 🧰 使用示例 | Examples
```bash
# 分析本地作物图像（番茄叶片）
python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input /path/to/tomato_leaf.jpg --crop-type tomato

# 分析网络作物视频（玉米螟疑似发生田块）
python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --url https://example.com/corn_field.mp4 --crop-type corn

# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示虫害识别报告清单（自动触发关键词：查看历史虫害报告、虫害报告清单等）
python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input peanut_leaf.jpg --crop-type peanut --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input tomato_leaf.jpg --crop-type tomato --output result.json
```