Skylv Market Pain Finder

SKILL.md

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name: market-pain-finder
description: Market pain point analyzer. Auto-discovers market opportunities and validates product ideas through pain research. Triggers: market research, pain point analysis, product validation.
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# 市场调研：痛点自动挖掘分析

> 立项没方向？自动深挖市场痛点，一份报告帮你稳过评审

## 前置依赖

```bash
pip install pandas
```

## 核心能力

### 能力1：在社交媒体/论坛检索用户讨论（web_search）

用 `web_search` 搜索相关信息。

### 能力2：提取高频痛点关键词

用 `web_search` 搜索行业论坛、社交媒体中的用户吐槽和需求；用 `web_fetch` 抓取竞品评价页面。

### 能力3：分析竞品优缺点

运行脚本进行数据分析处理。

### 能力4：生成用户需求优先级矩阵

用 `write_to_file` 生成文件。

### 能力5：输出完整市场调研报告

用 `write_to_file` 生成文件。

## 使用流程

### 步骤 1：收集用户需求

向用户确认以下信息（如果未主动提供）：
- 要调研哪个行业/市场？
- 关注哪个用户群体的痛点？
- 是否有特定的竞品需要分析？
- 输出形式偏好（报告/表格/脑图）

### 步骤 2：检索外部信息

执行以下搜索获取真实数据：

```
web_search("[用户主题] 竞品分析")
web_search("[用户主题] 市场规模")
```

确保获取到以下资源：
- 用户评论数据
- 竞品功能对比
- 痛点排名

### 步骤 3：运行脚本处理数据

```bash
python3 scripts/market_pain_finder_tool.py run \
  --input "用户提供的输入" \
  --output "/path/to/output_file"
```

读取脚本输出的结果，确认数据处理成功。

### 步骤 4：生成最终产出

基于脚本输出和搜索到的资源，用 `write_to_file` 生成以下文件：

- **市场调研报告**
- **需求优先级矩阵**

输出格式要求：Markdown 调研报告 + 需求矩阵

### 步骤 5：汇总交付

向用户展示：
1. 生成的文件路径和内容摘要
2. 搜集到的资源链接列表
3. 关键发现和建议

## 输出格式

```markdown
# 📋 市场调研：痛点自动挖掘分析 — 执行报告

**生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM
**目标用户**: 产品经理、市场分析师、创业者

## 执行摘要
[基于实际执行结果的一段话摘要]

## 详细结果

### 📊 生成的文件
| 文件名 | 类型 | 说明 |
|--------|------|------|
| [文件名] | [类型] | [说明] |

### 🔗 资源链接
| 名称 | 链接 | 说明 |
|------|------|------|
| [资源] | [URL] | [说明] |

## 行动建议
[具体的下一步建议]
```

## 验收标准

- ✅ 检索了≥3个平台
- ✅ 痛点提取准确
- ✅ 竞品对比有据
- ✅ 报告可用于立项

## 场景化适配

根据行业（To B/To C/垂直领域）调整调研方向


## 依赖 Skills

本 Skill 参考以下已有 Skill 的能力进行增强：
- **market-researcher**

## 注意事项

- 所有数据必须来自 `web_search` / `web_fetch` 的真实搜索结果，**严禁编造数据**
- 数据缺失时标注"数据不可用"而非猜测
- 报告必须保存为文件（`write_to_file`），不能只在对话中输出
- 建议结合人工判断使用，AI 分析仅供参考