skill-trend-analyzer ♐成为你的Skill智能管家-让你的Skill越用越靠谱🆙

SKILL.md

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name: skill-trend-analyzer
description: skill-trend-analyzer的定位是成为用户的skill智能管家，帮助用户对已安装或自创建的skill进行扫描、分析、评估、优化-越用越好，可单次指定或自动化改进用户端所有skill，对skill的触发词、工作流、规范性、安全性等多角度构建智能化持续完善机制。采集ClawHub市场热门skill元数据，本地全量扫描、跨skill自学习、云端同步，生成数据驱动的优化建议。内置5层防卡死体系、7大质量检查能力(规范检查/安全审核/性能评估/合规评分/自动修复/创建建议/依赖安全)。触发词包括：关键词优化、触发词优化、skill优化、市场趋势、热度分析、关键词建议、触发词建议、市场采集、趋势分析、skill排名、热门skill、数据驱动优化、批量优化、竞品分析、覆盖率分析、命名优化、本地扫描、跨skill学习、自学习、自进化、skill扫描、模式挖掘、架构分析、经验积累、自优化、防卡死、防冻结、防崩溃、I/O安全、进程超时、质量检查、合规检查、安全审核、规范检查、自检、合规评分、自动修复、创建建议、依赖安全。
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# 用户端的Skill智能管家

> 版本：v2.2.0 | 数据驱动 + 5层防卡死 + 7大质量自检 + 自学习同步；
> 详细使用指南和技术详解请查看 [README]

## 核心能力

| # | 能力 | 可用性 |
|---|------|--------|
| 1 | 本地全量扫描（8阶段） | ✅ 可用 |
| 2 | 跨skill自学习+权重自进化 | ✅ 可用 |
| 3 | 市场数据采集（40+品类） | ✅ 可用 |
| 4 | 趋势分析+上升关键词 | ✅ 可用 |
| 5 | 四源融合智能优化 | ✅ 可用 |
| 6 | 7大质量合规自检 | ✅ 可用（100% A级） |
| 7 | 5层防卡死体系 | ✅ 可用 |
| 8 | 自学习同步 | ✅ 可用 |

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## 💬 用户提示词示例

> 直接对 WorkBuddy 说下面任意一句话，即可触发对应能力。

### 🔍 扫描与分析
| 你想做什么 | 可以这样说 |
|-------------|-------------|
| 看看我装了哪些 skill | `扫描一下我的所有skill` |
| 分析单个 skill | `帮我分析 C:\xxx\skill-name 这个skill` |
| 看看市场热门 skill | `ClawHub 上最近有哪些热门skill？` |
| 某类 skill 的市场趋势 | `帮我看看"税务"类skill的市场趋势` |

### ✨ 优化与改进
| 你想做什么 | 可以这样说 |
|-------------|-------------|
| 优化某个 skill 的触发词 | `帮我优化 tax-risk-guard 的触发词` |
| 批量优化所有 skill | `帮我批量优化我安装的所有skill` |
| 自动修复规范问题 | `帮我修复 movie-resource-search 的规范问题` |
| 生成优化建议报告 | `帮我给 five-flow-compliance 生成一份优化建议` |

### 🛡️ 质量与安全检查
| 你想做什么 | 可以这样说 |
|-------------|-------------|
| 检查 skill 安全性 | `帮我检查一下 tax-risk-guard 有没有安全问题` |
| 批量质量检查 | `帮我给所有本地skill做一次质量检查` |
| 合规评分 | `movie-resource-search 的合规评分是多少？` |
| 依赖安全扫描 | `帮我扫描一下 skill-trend-analyzer 的依赖有没有漏洞` |

### 🤖 自学习与同步
| 你想做什么 | 可以这样说 |
|-------------|-------------|
| 跨 skill 学习 | `让 skill-trend-analyzer 从其他skill那里学点东西` |
| 查看学习进度 | `skill-trend-analyzer 学到了什么？` |
| 同步到云端 | `把我的学习数据同步到云端` |
| 从云端获取新知识 | `从云端拉取最新的学习数据` |

### ⏰ 自动化设置
| 你想做什么 | 可以这样说 |
|-------------|-------------|
| 设置每日采集 | `帮我设置每天自动采集 ClawHub 市场数据` |
| 设置每周自检 | `帮我设置每周日自动对所有skill做质量自检` |
| 设置云端同步 | `帮我设置每天自动同步学习数据到云端` |

### 💡 一句话触发多个能力
| 你可以这样说 |
|-------------|
| `帮我全面检查一下 tax-risk-guard，包括触发词、规范性、安全性，然后给出优化建议` |
| `扫描我所有本地skill，找出质量最差的3个，帮我自动修复` |
| `采集最新的市场数据，然后告诉我现在哪些类型的skill最热门` |

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## 自学习机制

| 特性 | 说明 |
|------|------|
| **权重自进化** | 成功采纳→权重↑5%，失败拒绝→权重↓5%，有上下限 |
| **源效果追踪** | 追踪每个数据源(本地/市场/跨skill)的推荐成功率 |
| **关键词历史** | 按日期追踪关键词分数变化，识别上升/下降趋势 |
| **触发词效果** | 记录每个触发词是否被用户采纳 |
| **跨skill模式** | 自动发现多skill共享的关键词、算法、架构模式 |
| **域知识积累** | 按领域累积知识，上限50条/域 |
| **关系自发现** | 自动发现关键词跨skill关联、架构-完整性关联 |

## 算法特性

| 特性 | 说明 |
|------|------|
| **四源融合评分** | 本地+市场+跨skill+趋势，加权合成 |
| **数据衰减** | 旧数据权重按e^(-0.02t)衰减，约35天半衰期 |
| **增量更新** | MD5指纹去重，仅更新变化数据 |
| **噪声过滤** | CODE_NOISE+ZH_GENERIC_NOISE双层过滤 |
| **域加成** | 税务/合规/财务等关键词×1.3-1.5加成 |
| **趋势信号** | 上升关键词额外加权 |
| **覆盖率分析** | 计算skill对市场Top100关键词的覆盖度 |
| **合规评分** | 11项115分制，A(90+)B(75+)C(50+)D(<50) |
| **安全分级** | P0致命/P1警告/P2提示，自动检测eval/exec/硬编码密钥 |
| **防卡死5层** | L0路径→L1编码→L2全局hook→L3流修复→L4文件超时→L5进程强杀 |

## 定时任务推荐

| 任务 | 频率 | 命令 |
|------|------|------|
| 市场增量采集 | 每日 8:00 | 
| 本地skill扫描 | 每周日 9:00 |
| 跨skill学习 | 每周日 9:30 |
| 质量合规自检 | 每周日 10:00 | 
| 防卡死健康检查 | 每周日 10:30 | 
| 云端同步 | 每日 22:00 |
| 全量市场采集 | 每月1日 8:00 | 

## Output Format Rule