辅助APQP项目管理全流程;支持项目阶段定义、文档生成(FMEA/PPAP/控制计划)、甘特图可视化、风险分析与知识库查询;适用于制造业产品质量规划全流程
--- name: APQP技能助手 slug: apqp-project-manager displayName: APQP技能助手 description: 辅助APQP项目管理全流程;支持项目阶段定义、文档生成(FMEA/PPAP/控制计划)、甘特图可视化、风险分析与知识库查询;适用于制造业产品质量规划全流程 version: 1.1.0 category: quality author: org-jaxjwo0r --- # APQP项目管理助手 ## 任务目标 - 本Skill用于:制造业产品质量规划与项目管理,辅助用户完成从概念设计到量产的全流程质量管理 - 能力包含:APQP五阶段指导、标准文档生成、进度可视化、风险分析、知识库查询 - 触发条件:用户提到"APQP"、"产品质量规划"、"FMEA"、"PPAP"、"控制计划"、"项目阶段"或需要项目进度追踪 ## 前置准备 - 依赖说明:jinja2==3.1.2(用于文档模板渲染) - 非标准文件准备:需用户提供产品基本信息、供应商清单、设计参数等原始数据 ## APQP五阶段概览 | 阶段 | 名称 | 核心输出 | 典型时长 | |------|------|----------|----------| | 阶段1 | 策划与定义 | 项目章程、QFD矩阵、初始BOM | 4-8周 | | 阶段2 | 产品设计 | DFMEA、设计验证报告、样件 | 8-16周 | | 阶段3 | 过程设计 | PFMEA、控制计划、PFMEA | 6-12周 | | 阶段4 | 产品与过程验证 | PPAP、试生产、尺寸报告 | 4-8周 | | 阶段5 | 反馈与改进 | 量产移交、持续改进计划 | 持续 | ## 操作步骤 ### 一、项目初始化 1. **收集项目基本信息** - 产品名称、型号、目标市场 - 预计年产量、单位成本目标 - 关键客户要求(特殊特性) - 项目时间线(启动SOP目标日期) 2. **确定项目团队与职责** - 项目经理、质量工程师、设计工程师 - 工艺工程师、采购、供应商 - 明确RACI矩阵 ### 二、阶段执行指导 **阶段1-策划与定义** - 创建项目章程文档 - 开展多方论证会议 - 建立初始过程流程图 - 定义特殊产品特性 **阶段2-产品设计开发** - 调用FMEA生成工具创建DFMEA - 执行设计评审(DR1/DR2/DR3) - 进行设计验证(DVP&R) - 样件制作与认可 **阶段3-过程设计开发** - 调用FMEA生成工具创建PFMEA - 编制控制计划 - 开发工艺流程图 - 完成PFMEA与控制计划联动 **阶段4-产品与过程验证** - 执行试生产(PPAP) - 收集PPAP文件包 - 调用PPAP生成工具生成文件清单 - 客户提交与认可 **阶段5-反馈评定与纠正措施** - 总结项目经验教训 - 建立持续改进机制 - 移交到量产阶段 ### 三、文档生成(脚本调用) #### 3.1 生成FMEA文档 ```bash python scripts/generate_fmea.py \ --type dfmea \ --project "产品A项目" \ --output output/fmea_report.md \ --severity 1-10 \ --severity_criteria "高-影响安全/法规;中-影响功能;低-影响舒适" ``` 参数说明: - `--type`: dfmea(设计FMEA) 或 pfmea(过程FMEA) - `--project`: 项目名称 - `--output`: 输出文件路径 - `--severity`: 严重度评分标准(可自定义) 生成内容包含:项目信息表、团队成员、严重度/频度/探测度评分准则、RPN计算逻辑、风险矩阵、改进建议 #### 3.2 生成控制计划 ```bash python scripts/generate_control_plan.py \ --project "产品A项目" \ --process_flow "refs/process_flow.md" \ --fmea_ref "output/fmea_report.md" \ --output output/control_plan.md ``` 参数说明: - `--project`: 项目名称 - `--process_flow`: 过程流程图文件路径 - `--fmea_ref`: FMEA报告引用(用于识别特殊特性) - `--output`: 输出文件路径 生成内容包含:控制计划表头、产品/过程特殊特性、关键工序控制参数、测量系统要求、不良处理方式 #### 3.3 生成PPAP文件包 ```bash python scripts/generate_ppap.py \ --level 3 \ --submission_type "首次提交" \ --customer "客户A" \ --part_number "PN-12345" \ --output output/ppap_checklist.json ``` 参数说明: - `--level`: PPAP提交等级(1-5),默认3 - `--submission_type`: 提交类型(首次/重新/设计变更) - `--customer`: 客户名称 - `--part_number`: 零件号 - `--output`: 输出清单JSON路径 生成内容包含:19项PPAP要素清单、每项要求说明、状态追踪表(待完成/已完成/不适用)、提交日期追踪 #### 3.4 生成甘特图 ```bash python scripts/generate_gantt.py \ --project "产品A项目" \ --phases refs/apqp_phases.md \ --start_date 2024-01-01 \ --sop_date 2024-06-01 \ --output output/gantt.html ``` 参数说明: - `--project`: 项目名称 - `--phases`: APQP阶段定义文件 - `--start_date`: 项目开始日期 - `--sop_date`: 量产开始日期目标 - `--output`: 输出HTML甘特图路径 生成内容包含:交互式甘特图、阶段里程碑标记、进度百分比显示、关键路径标识 ### 四、风险分析与优化 1. **风险识别方法** - 审查FMEA中的高RPN项(>100需优先处理) - 检查控制计划中的特殊特性标识 - 回顾历史项目类似问题 2. **调用风险分析脚本** ```bash python scripts/analyze_risk.py \ --fmea_files "output/fmea_dfmea.md,output/fmea_pfmea.md" \ --control_plan "output/control_plan.md" \ --output output/risk_analysis.md ``` 分析内容:RPN分布统计、高风险项清单、推荐的纠正措施、优先级排序 ### 五、知识库查询 **何时读取参考文档**: - 需要详细阶段输出清单 → 读取 [references/apqp_phases.md](references/apqp_phases.md) - 需了解IATF 16949标准要求 → 读取 [references/iatf16949_knowledge.md](references/iatf16949_knowledge.md) - 需要最佳实践指导 → 读取 [references/best_practices.md](references/best_practices.md) ## 使用示例 ### 示例1: 新项目启动 - 场景/输入:用户说"我们要启动一个新产品的APQP项目,产品是汽车发动机支架" - 预期产出:项目章程模板、APQP阶段计划、初步风险清单 - 关键要点:收集产品信息(材料、工艺要求、客户特殊要求)、确定SOP目标日期、建立项目团队 ### 示例2: DFMEA编制 - 场景/输入:用户提供产品设计信息,要求生成DFMEA - 预期产出:完整的DFMEA文档,包含失效模式、潜在原因、控制措施 - 关键要点:需要产品功能分解、接口分析、边界图定义 ### 示例3: PPAP准备 - 场景/输入:项目进入试生产阶段,需要准备PPAP文件包 - 预期产出:PPAP 19项清单、每项状态追踪、缺失项提醒 - 关键要点:确认客户要求(提交等级)、检查各项文件完备性 ## 资源索引 - 脚本:见 [scripts/generate_fmea.py](scripts/generate_fmea.py)(用途:生成DFMEA/PFMEA文档;参数:type/project/output/severity) - 脚本:见 [scripts/generate_control_plan.py](scripts/generate_control_plan.py)(用途:生成控制计划;参数:project/process_flow/fmea_ref/output) - 脚本:见 [scripts/generate_ppap.py](scripts/generate_ppap.py)(用途:生成PPAP文件清单;参数:level/submission_type/customer/part_number/output) - 脚本:见 [scripts/generate_gantt.py](scripts/generate_gantt.py)(用途:生成甘特图HTML;参数:project/phases/start_date/sop_date/output) - 脚本:见 [scripts/analyze_risk.py](scripts/analyze_risk.py)(用途:综合风险分析;参数:fmea_files/control_plan/output) - 参考:见 [references/apqp_phases.md](references/apqp_phases.md)(何时读取:需要详细阶段输出清单、节点检查表) - 参考:见 [references/iatf16949_knowledge.md](references/iatf16949_knowledge.md)(何时读取:查询IATF 16949标准要求、审核要点) - 参考:见 [references/best_practices.md](references/best_practices.md)(何时读取:获取行业最佳实践、避免常见错误) ## 注意事项 - 生成文档前需用户提供基本项目信息,无信息则生成模板占位符 - PPAP要求因客户而异,生成后需对照客户特殊要求调整 - FMEA需团队协作,不要仅依赖AI单独完成 - 甘特图生成后可根据实际进展调整日期 - 知识库内容仅供参考,最终以客户和标准要求为准 ## TRACE 测评 | 维度 | 评分 | 说明 | |------|------|------| | T — 可信任度 | 10/10 | 纯文档/脚本技能,无外部依赖风险,支持中文交互;已声明安全注意事项 | | R — 可靠性 | 9/10 | 有异常处理说明; 输出格式明确 | | A — 适用性 | 9/10 | 有适用范围声明; 触发条件明确 | | C — 规范性 | 10/10 | frontmatter 完整; 文档结构清晰; 内容充分 | | E — 有效性 | 10/10 | 输出明确; 含使用示例; 文档详尽 | | **总分** | **48/50** | 通过 |
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