社交媒体舆情监控助手 - 实时监控Twitter、Reddit等平台的加密货币讨论、情绪分析和热点追踪。 当用户需要以下功能时触发此skill: (1) 监控特定代币或项目的社交媒体讨论热度 (2) 分析社区情绪变化(看涨/看跌/恐慌/FOMO) (3) 追踪KOL和大V的发言动向 (4) 发现 viral 内容...
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name: social-sentiment-monitor
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社交媒体舆情监控助手 - 实时监控Twitter、Reddit等平台的加密货币讨论、情绪分析和热点追踪。
当用户需要以下功能时触发此skill:
(1) 监控特定代币或项目的社交媒体讨论热度
(2) 分析社区情绪变化(看涨/看跌/恐慌/FOMO)
(3) 追踪KOL和大V的发言动向
(4) 发现 viral 内容和热点话题
(5) 监测负面舆情和FUD传播
(6) 生成舆情报告和趋势分析
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# Social Sentiment Monitor
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社交媒体舆情监控助手 — 读懂市场的声音
## 核心能力
### 1. 多平台监控
- **Twitter/X** - 推文量、互动数据、情绪分析
- **Reddit** - 板块讨论、投票趋势、评论分析
- **Telegram** - 群组活跃度、消息频率
- **Discord** - 社区讨论热度
### 2. 情绪分析
- **情绪评分** - 0-100分,量化社区情绪
- **情绪分类** - 看涨/看跌/恐慌/FOMO/中性
- **情绪趋势** - 追踪情绪变化轨迹
- **极端情绪预警** - FOMO/FUD极端值检测
### 3. 热点发现
- **话题热度** - 讨论量突增检测
- **Viral内容** - 高传播性内容识别
- **关键词追踪** - 自定义关键词监控
- **新兴话题** - 新出现的热门讨论
### 4. KOL监控
- **大V发言** - 追踪知名KOL的推文
- **影响力分析** - 评估KOL对市场的影响
- **观点聚合** - 汇总主流观点
- **异常发言** - 检测突然的态度转变
### 5. 负面舆情预警
- **FUD检测** - 恐慌、质疑、负面信息
- **谣言识别** - 识别潜在的虚假信息
- **危机预警** - 项目危机信号
- **传播追踪** - 追踪负面信息的传播路径
## 使用工作流
### 快速开始
```bash
# 1. 监控代币情绪
python scripts/token_sentiment.py --token ETH --platforms twitter,reddit
# 2. 追踪热点话题
python scripts/trending_topics.py --keywords "以太坊,ETH,合并" --hours 24
# 3. 监控KOL发言
python scripts/kol_monitor.py --handle @VitalikButerin --alert-on-post
# 4. 负面舆情预警
python scripts/fud_detector.py --token BTC --threshold 70
# 5. 生成舆情报告
python scripts/sentiment_report.py --token SOL --days 7
# 6. 启动全面监控
python scripts/sentiment_daemon.py --config config.yaml
```
### 配置示例
```yaml
# config/sentiment_monitor.yaml
monitoring:
# 监控的代币
tokens:
- symbol: ETH
name: Ethereum
keywords: ["ethereum", "eth", "ether"]
alert_threshold: 70
- symbol: BTC
name: Bitcoin
keywords: ["bitcoin", "btc"]
alert_threshold: 75
# 监控的平台
platforms:
twitter:
enabled: true
min_followers: 1000
languages: ["en", "zh"]
reddit:
enabled: true
subreddits: ["CryptoCurrency", "ethfinance", "Bitcoin"]
telegram:
enabled: false
# KOL监控列表
kols:
- handle: "@VitalikButerin"
name: "Vitalik Buterin"
weight: 10
- handle: "@cz_binance"
name: "CZ"
weight: 9
# 情绪分析设置
sentiment:
bullish_threshold: 65
bearish_threshold: 35
extreme_fomo: 85
extreme_fud: 15
# 通知设置
notifications:
telegram:
enabled: true
bot_token: ${TELEGRAM_BOT_TOKEN}
chat_id: ${TELEGRAM_CHAT_ID}
discord:
enabled: true
webhook_url: ${DISCORD_WEBHOOK_URL}
# 检查间隔(分钟)
interval: 15
```
## 脚本说明
### scripts/token_sentiment.py
分析特定代币的整体情绪
```bash
# 分析ETH情绪
python scripts/token_sentiment.py --token ETH
# 指定平台
python scripts/token_sentiment.py --token BTC --platforms twitter
# 历史分析
python scripts/token_sentiment.py --token SOL --days 7
```
### scripts/trending_topics.py
发现和追踪热点话题
```bash
# 追踪关键词
python scripts/trending_topics.py --keywords "空投,airdrop" --hours 24
# 发现新兴话题
python scripts/trending_topics.py --discover --top-n 10
```
### scripts/kol_monitor.py
监控KOL发言
```bash
# 监控特定KOL
python scripts/kol_monitor.py --handle @VitalikButerin
# 监控列表中的KOL
python scripts/kol_monitor.py --watchlist --config kols.yaml
```
### scripts/fud_detector.py
检测负面舆情
```bash
# 监控BTC负面信息
python scripts/fud_detector.py --token BTC
# 设置敏感度
python scripts/fud_detector.py --token ETH --sensitivity high
```
### scripts/viral_content.py
发现病毒式传播内容
```bash
# 发现热门推文
python scripts/viral_content.py --platform twitter --min-likes 1000
# 追踪传播路径
python scripts/viral_content.py --track tweet_id
```
### scripts/sentiment_report.py
生成舆情报告
```bash
# 生成周报
python scripts/sentiment_report.py --token ETH --days 7 --output report.pdf
# 对比多个代币
python scripts/sentiment_report.py --compare ETH,BTC,SOL --days 30
```
### scripts/sentiment_daemon.py
守护进程模式
```bash
# 启动监控
python scripts/sentiment_daemon.py --config config.yaml
# 后台运行
python scripts/sentiment_daemon.py --daemon
```
## 数据源
### 免费数据源
| 平台 | 数据源 | 限制 |
|------|--------|------|
| Twitter | Twitter API v2 | 1500 tweets/month (免费) |
| Reddit | PRAW | 60 requests/minute |
| LunarCrush | LunarCrush API | 有限免费额度 |
| Santiment | Santiment API | 部分指标免费 |
### 付费数据源
| 平台 | 价格 | 特点 |
|------|------|------|
| Twitter API Basic | $100/month | 10K tweets/month |
| Twitter API Pro | $5000/month | 1M tweets/month |
| LunarCrush Pro | $49/month | 完整社交数据 |
| Santiment | €49/month | 链上+社交数据 |
## 情绪指标说明
### 情绪分数 (0-100)
- **0-20**: 极度恐慌 (Extreme Fear)
- **21-40**: 恐慌 (Fear)
- **41-60**: 中性 (Neutral)
- **61-80**: 贪婪 (Greed)
- **81-100**: 极度贪婪 (Extreme Greed)
### 关键指标
- **讨论量 (Volume)** - 提及次数
- **情绪强度 (Intensity)** - 情绪表达强烈程度
- **传播速度 (Velocity)** - 信息传播快慢
- **影响力 (Impact)** - 对价格的潜在影响
## 预警级别
### 🔴 紧急 (Critical)
- 极端FUD情绪 (< 15分)
- 重大负面事件爆发
- KOL突然转变态度
### 🟠 重要 (Warning)
- 情绪快速恶化
- 大量负面信息集中出现
- 传播速度异常
### 🟡 普通 (Info)
- 情绪波动在正常范围
- 新兴话题出现
- 讨论量突增
## 最佳实践
1. **多平台验证** - 不要依赖单一平台数据
2. **结合链上** - 社交媒体情绪应与链上数据结合
3. **识别机器人** - 注意过滤僵尸账号和机器人
4. **关注质量** - 高互动量≠高质量讨论
5. **长期追踪** - 建立基准线,识别异常
## 风险提示
⚠️ **本工具仅供信息参考,不构成投资建议**
- 社交媒体情绪可能被操纵
- 机器人和水军影响数据准确性
- KOL发言可能有利益关联
- 情绪指标具有滞后性
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*倾听市场的声音,但保持独立思考。*
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