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OpenClaw 秘书式多分区记忆系统 v3.0。仿生现代秘书的笔记本分类法，支持：(1) 多分区并发搜索 + 每分区3条上下文召回，(2) 会话自动摘要，(3) 偏好自动提取 + 用户关系图谱，(4) 记忆冲突主动检测，(5) 定时 consolidation + 会话结束 hook，(6) 精细化恢复/回溯，...
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name: secretary-memory
description: OpenClaw 秘书式多分区记忆系统 v3.0。仿生现代秘书的笔记本分类法，支持：(1) 多分区并发搜索 + 每分区3条上下文召回，(2) 会话自动摘要，(3) 偏好自动提取 + 用户关系图谱，(4) 记忆冲突主动检测，(5) 定时 consolidation + 会话结束 hook，(6) 精细化恢复/回溯，(7) FTS5 全文搜索 + LLM 摘要，(8) 跨会话召回，(9) 容量管理，(10) 自动 Skill 生成。触发条件：(1) 用户提及记忆管理/记忆系统/秘书式记忆，(2) 需要搜索/召回历史记忆，(3) 需要归档或整理记忆，(4) 设计新的记忆架构。
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# Secretary Memory - 秘书式记忆系统 v3.0
## 五大核心改进
| 改进 | 模块 | 触发时机 |
|------|------|---------|
| 1. 容量管理 | `capacity_manager.py` | 每次 consolidation 时自动运行 |
| 2. FTS5 + LLM 摘要 | `fts5_index.py`, `session_search.py` | 搜索时或会话开始 |
| 3. 跨会话召回 | `auto_loader.py` | OpenClaw 会话开始时 |
| 4. 用户建模 | `user_model.py` | 每次会话结束时增量 |
| 5. 自动 Skill 生成 | `skill-creator/` | 同一问题出现 ≥3 次 |
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## 目录结构
```
memory/ # 根目录
├── daily/ # 每日日志（7天内）
├── archive/ # 归档（7天前）
├── agenda/ # 待办
├── profile/ # 用户偏好
├── projects/ # 进行中项目
├── knowledge/ # 知识沉淀
├── scripts/ # 脚本目录
│ ├── session_summary.py # 会话摘要
│ ├── context_loader.py # 上下文加载
│ ├── memory_search.py # 多分区搜索
│ ├── consolidate.py # 归档脚本 (集成容量管理)
│ ├── capacity_manager.py # [NEW] 容量管理
│ ├── fts5_index.py # [NEW] FTS5 全文搜索
│ ├── session_search.py # [NEW] 统一搜索入口
│ ├── auto_loader.py # [NEW] 跨会话召回
│ ├── user_model.py # [NEW] 用户关系图谱
│ ├── profile_miner.py # 偏好提取 (集成用户图谱)
│ ├── conflict_detector.py # 冲突检测
│ ├── restore.py # 恢复/回溯
│ ├── migrate.py # 迁移脚本
│ ├── realtime_monitor.py # 实时监控
│ └── skill-creator/ # [NEW] 自动 Skill 生成
│ ├── SKILL.md
│ └── auto_skill_generator.py
└── references/
└── SPEC.md
```
---
## 1. 容量管理 (capacity_manager.py)
自动检测 memory 目录容量，防止爆满。
```bash
# 检查容量（每次 consolidation 自动运行）
python3 capacity_manager.py --check
# 详细输出
python3 capacity_manager.py --verbose --warn
# 仅检查不执行
python3 consolidate.py --check-capacity
# 自动归档触发检查
python3 capacity_manager.py --auto
```
**阈值配置：**
| 指标 | 警告线 | 临界值 |
|------|--------|--------|
| MEMORY.md 行数 | 80% (400行) | 95% (475行) |
| daily/ 文件数 | 80% (24个) | 95% (28个) |
| archive/ 大小 | 80% (80MB) | 95% (95MB) |
---
## 2. FTS5 + LLM 摘要 (fts5_index.py, session_search.py)
基于 SQLite FTS5 的快速全文搜索，配合 LLM 总结结果。
```bash
# 构建 FTS5 索引（首次使用）
python3 session_search.py --build-index
# FTS5 + LLM 摘要搜索
python3 session_search.py "项目X 架构设计"
# 纯 FTS5（无 LLM）
python3 session_search.py "项目X" --no-llm
# 传统分区搜索
python3 session_search.py "项目X" --classic
# 混合搜索（默认）
python3 session_search.py "项目X"
# 会话开始时召回
python3 session_search.py "项目X" --context
# 查看索引统计
python3 session_search.py --stats
# 优化数据库
python3 fts5_index.py --vacuum
```
**搜索策略：**
- `fts5`: 仅 FTS5 全文搜索（BM25 排序）
- `classic`: 传统分区搜索
- `hybrid`: FTS5 + 经典搜索合并（默认）
---
## 3. 跨会话召回 (auto_loader.py)
会话开始时自动加载相关记忆，按优先级排序。
```bash
# CLI 用法
python3 auto_loader.py --topic "项目X 架构"
python3 auto_loader.py --topic "项目X" --inject # 输出注入格式
python3 auto_loader.py --stats # 查看加载状态
# Hook 用法
python3 auto_loader.py --hook-start --session-id {session_id} --topic "项目X"
```
**优先级算法：**
```
综合得分 = 相关性 × 分区权重 × 时间加权
分区权重:
agenda → 2.0 (最高)
projects → 1.8
profile → 1.5
knowledge → 1.2
daily → 1.0
archive → 0.5 (最低)
时间加权:
7天内 → 1.5x
7天后 → 指数衰减，最少 0.3
```
---
## 4. 用户建模 (user_model.py)
从会话中提取实体和关系，构建用户知识图谱。
```bash
# 构建图谱
python3 user_model.py --build
# 增量更新
python3 user_model.py --update
# 图谱统计
python3 user_model.py --stats
# 按话题查询
python3 user_model.py --query "项目X"
# 获取实体局部图谱
python3 user_model.py --entity "Python" --depth 2
# 清理低频实体
python3 user_model.py --vacuum
```
**实体类型：**
| 类型 | 权重 | 示例 |
|------|------|------|
| user | 2.0 | 用户、客户 |
| project | 1.8 | 项目、系统 |
| technology | 1.5 | Python、React |
| person | 1.3 | 开发者、工程师 |
| preference | 1.2 | 喜欢简洁回答 |
| concept | 1.0 | 架构、设计 |
**关系类型：** `works_on`, `uses`, `manages`, `interested_in`, `collaborates_with`
**数据文件：**
- 图谱：`memory/.user_graph.json`
- 统计：`memory/.user_graph_stats.json`
---
## 5. 自动 Skill 生成 (skill-creator/)
检测复杂/重复任务，自动生成新 Skill 封装解决方案。
```bash
# 检测复杂任务（扫描 daily/ 历史）
python3 skill-creator/auto_skill_generator.py --detect
# 生成新 Skill
python3 skill-creator/auto_skill_generator.py --generate \
--name "task-tracker" \
--pattern "task_tracking" \
--description "自动化任务追踪" \
--triggers "任务,todo,追踪" \
--steps "创建任务" "更新状态" "生成报告"
# 注册触发词
python3 skill-creator/auto_skill_generator.py --register \
--skill "task-tracker" --triggers "任务,todo"
# 查看统计
python3 skill-creator/auto_skill_generator.py --stats
# 列出已生成的 Skills
python3 skill-creator/auto_skill_generator.py --list
# 自我改进
python3 skill-creator/auto_skill_generator.py --improve
```
**内置复杂模式识别：**
| 模式 | 关键词 | 建议名称 |
|------|--------|----------|
| task_tracking | 任务、todo、追踪、待办 | task-tracker |
| code_review | 代码审查、review、PR | code-review |
| bug_triage | bug、修复、问题 | bug-triage |
| meeting_notes | 会议、meeting、纪要 | meeting-notes |
| data_analysis | 分析、数据、报表 | data-analysis |
| doc_generation | 文档、doc、生成 | doc-generator |
| test_generation | 测试、test、用例 | test-generator |
| deployment | 部署、deploy、发布 | deploy-helper |
| api_design | API、接口、rest | api-designer |
| db_schema | 数据库、schema、表结构 | db-schema-manager |
---
## 原有脚本
### 会话摘要 session_summary.py
```bash
python3 session_summary.py --session "今天讨论了..." --topics "项目X, 决策Y"
python3 session_summary.py --session "..." --dry-run # 预览
python3 session_summary.py --watch # 实时监控追加
python3 session_summary.py --session-id {session_id} # Hook 用法
```
**Hook 触发**：session:end 时自动运行
### 上下文加载 context_loader.py
```bash
python3 context_loader.py "项目X 设计方案"
python3 context_loader.py "项目X" --quiet
python3 context_loader.py "项目X" --format prompt
python3 context_loader.py --topic "项目X" --session-id {session_id} # Hook 用法
```
**Hook 触发**：session:start 时自动运行（加载历史上下文到 prompt）
### 偏好提取 profile_miner.py
```bash
python3 profile_miner.py --session "用户说：喜欢简洁的回答"
python3 profile_miner.py --session-id {session_id} # Hook 用法
python3 profile_miner.py --list
```
**Hook 触发**：session:end 时自动运行
### 冲突检测 conflict_detector.py
```bash
python3 conflict_detector.py --new "决定用方案A" --topic "项目X架构"
# 可集成到 session:end hook，自动检测新决策与历史的冲突
```
**Hook 触发**：按需调用（检测到新决策时）
### 恢复/回溯 restore.py
```bash
python3 restore.py --list
python3 restore.py --date 2026-04-23
python3 restore.py --topic "项目X"
```
**触发方式**：手动查询（按需调用）
### 归档 consolidation
```bash
python3 consolidate.py --verbose
python3 consolidate.py --dry-run
python3 consolidate.py --check-capacity # 仅检查容量
```
**触发方式**：定时任务（每天 18:00）或手动触发
### 多分区搜索 memory_search.py
```bash
python3 memory_search.py "用户偏好"
python3 memory_search.py "GUI Agent" --deep
python3 memory_search.py "项目" -p profile,projects
```
**触发方式**：手动查询（按需调用）
### 实时监控 realtime_monitor.py
```bash
python3 realtime_monitor.py --daemon # 事件驱动
python3 realtime_monitor.py --daemon --poll # 降级轮询
python3 realtime_monitor.py --once # 单次检查
python3 realtime_monitor.py --status # 查看状态
```
**触发方式**：后台守护进程运行
---
## 自动触发配置
### OpenClaw 支持的自动触发
OpenClaw 支持 cron 定时任务，不支持 session hooks。
**OpenClaw openclaw.json 配置示例：**
```json
{
"scheduled_tasks": [
{
"cron": "0 18 * * *",
"prompt": "python3 <path>/consolidate.py --verbose"
},
{
"cron": "0 9 * * *",
"prompt": "python3 <path>/skill-creator/auto_skill_generator.py --remind"
}
]
}
```
### 触发方式总结
| 脚本 | 触发方式 | OpenClaw 支持 |
|------|---------|--------------|
| consolidate.py | 定时任务 (cron) | ✅ 支持 |
| auto_skill_generator.py | 定时任务 (cron) | ✅ 支持 |
| context_loader.py | session:start hook | ❌ 不支持 |
| auto_loader.py | session:start hook | ❌ 不支持 |
| session_summary.py | session:end hook | ❌ 不支持 |
| profile_miner.py | session:end hook | ❌ 不支持 |
| user_model.py | session:end hook | ❌ 不支持 |
| conflict_detector.py | 按需调用 | - |
| memory_search.py | 按需调用 | - |
| restore.py | 按需调用 | - |
**说明**：
- ✅ = 可配置自动触发
- ❌ = 需要手动调用
- `-` = 本身就是按需使用的工具
### 定时任务说明
| 功能 | 推荐时间 | cron 表达式 | 说明 |
|------|---------|-------------|------|
| 归档 consolidation | 每天 18:00 | `0 18 * * *` | 将 7 天前日志归档到 archive |
| 记忆提醒 | 每天 9:00 | `0 9 * * *` | 主动建议写入记忆 |
**注意**：请将 `<path>` 替换为实际脚本路径
---
## 自动运作流程 (v3.0)
```
会话开始
↓
auto_loader.py 加载相关记忆 (FTS5 + 优先级排序)
↓
用户交互...
↓
会话结束
↓
session_summary.py 生成摘要 → daily/
↓
profile_miner.py 提取偏好 + user_model.py 更新图谱
↓
(定时 18:00)
↓
consolidate.py 归档 (自动检查容量)
↓
capacity_manager.py 容量警告 (≥80%)
↓
容量临界 (≥95%) → 自动触发更多归档
[自动] 定时 9:00
↓
auto_skill_generator.py 记忆提醒
[手动] 按需调用
↓
auto_loader.py # 加载相关记忆
session_summary.py # 生成会话摘要
profile_miner.py # 提取用户偏好
user_model.py # 更新用户图谱
context_loader.py # 加载历史上下文
memory_search.py # 多分区搜索
restore.py # 恢复/回溯
```
**说明**：
- `[自动]` = 可配置 cron 定时任务自动运行
- `[手动]` = 需要用户手动调用或集成到 AGENTS.md 启动流程中
---
## 参考文档
详细规格说明见 `references/SPEC.md`don't have the plugin yet? install it then click "run inline in claude" again.