second-brain-digest

SKILL.md

---
name: second-brain-digest
description: |
  碎片内容提炼工作流。把扔进来的任何碎片内容（文章、笔记、截图文字、对话记录、
  想法片段）提炼成标准化知识卡片，并自动发现与已有卡片的关联，
  构建可检索、可复用的个人知识库。

  触发场景（必须使用本 skill）：
  - 用户说"帮我消化 / 整理 / 提炼这篇文章 / 这段内容"
  - 用户粘贴了一段文字、截图文字、链接内容并想要"存起来"
  - 用户说"把这个加到我的知识库 / second brain / 笔记"
  - 用户说"帮我做成卡片 / 做成笔记"
  - 用户分享了读后感、想法片段、会议记录想要结构化
  - 任何"我看到了一些东西，想把它变成有用的知识"的场景

  与普通总结的区别：不只是缩短内容，而是提炼成标准卡片格式，
  并发现与已有知识的连接点，让知识可以被检索和复用。
version: 1.0.0
author: your-github-username
license: MIT
category: knowledge-management
tags:
  - second-brain
  - knowledge-management
  - note-taking
  - pkm
  - zettelkasten
  - chinese
difficulty: beginner
compatibility: Claude.ai · Claude Code · Codex CLI · Gemini CLI · OpenCode
metadata:
  language: zh-CN
  card_format: atomic
  link_discovery: true
---

# Second Brain Digest — 碎片内容提炼工作流

**核心理念：** 信息过了脑子不算学到，变成卡片才算你的。

把任何碎片内容提炼成标准原子卡片，并自动发现它与你已有知识的连接——
让你的知识库越用越聪明，而不是越堆越乱。

---

## 整体流程

```
Step 1  内容摄入 + 类型识别
    │
    ▼
Step 2  提炼原子卡片
    │
    ▼
Step 3  发现关联（连接已有知识）
    │
    ▼
Step 4  生成行动线索（可选）
    │
    ▼
Step 5  输出 + 存储建议
```

---

## Step 1：内容摄入 + 类型识别

收到内容后，先判断内容类型，再针对性提炼：

| 内容类型 | 识别特征 | 提炼重点 |
|---------|---------|---------|
| 文章 / 长文 | 有完整论述结构 | 核心论点 + 支撑证据 |
| 想法片段 | 简短、不完整 | 补全逻辑 + 找到所属问题 |
| 会议/对话记录 | 多人发言、讨论性 | 决策 + 行动项 + 分歧点 |
| 数据 / 研究 | 有数字、图表描述 | 关键数据 + 适用场景 |
| 操作经验 | 第一人称、实操性 | 可复用的方法 + 适用条件 |

识别后告知用户："我将用 [类型] 模式来处理这段内容。"

---

## Step 2：提炼原子卡片

**原子原则：一张卡片只有一个核心想法。**
如果内容包含多个独立想法，拆成多张卡片。

每张卡片的标准格式：

```
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📌 卡片 #[编号]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

标题：[一句话，用陈述句，不用名词短语]
      例："远程工作提升个人效率但降低团队协同质量"
      而非："远程工作的优缺点"

核心内容：
[2-4句话说清楚这个想法，包含：是什么 + 为什么 + 适用条件]

来源：[原文标题 / 作者 / 日期，或"用户输入"]
标签：#[领域] #[子话题] #[关键词]

强度：[强（有充分证据）/ 中（有一定支持）/ 弱（待验证的想法）]
```

> 卡片标题用**陈述句**而非名词短语，这样在检索时才能直接看懂内容。

---

## Step 3：发现关联

提炼完卡片后，主动寻找潜在关联：

```
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔗 关联发现
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

支持关系（这张卡片支持或被支持）：
- 与 [已有概念/主题] 的关系：[如何相互支持]

对立关系（这张卡片与已有知识有张力）：
- 与 [已有概念] 的张力：[为什么冲突，哪个更可靠]

延伸问题（这张卡片引发的新问题）：
- [值得深入探索的问题]
- [需要验证的假设]
```

> 如果是用户第一次使用，没有已有知识库，
> 关联发现只输出"延伸问题"部分，跳过支持/对立关系。

---

## Step 4：行动线索（可选）

对于包含实操价值的卡片，提取可直接行动的内容：

```
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
⚡ 行动线索
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

可以立刻尝试：[具体行动，一句话]
需要进一步了解：[值得深读的方向]
可以分享给：[这个知识对谁最有用]
```

> 纯理论性内容可跳过本步骤。

---

## Step 5：输出 + 存储建议

所有卡片输出完毕后：

1. **汇总本次产出**：`本次生成了 X 张卡片，标签覆盖 [领域列表]`
2. **存储建议**：根据标签推荐放入哪个知识库文件夹或 Notion 数据库
3. **询问格式需求**：是否需要导出为 Markdown / Obsidian 格式 / Notion 格式

---

## 卡片质量标准

**好卡片的特征：**
- 标题是一个完整的观点，不是话题名称
- 内容包含"为什么"，不只是"是什么"
- 脱离原文仍然能独立理解
- 有明确的适用边界（不是放之四海皆准的废话）

**不好的卡片（需要重写）：**
- 标题是名词短语（"远程办公" → 应改为"远程办公在协作密集型工作中效率更低"）
- 内容只是原文的缩写，没有提炼
- 没有说明为什么这个观点成立

---

## 注意事项

- 一张卡片只有一个核心想法，宁可拆多也不要塞太多
- 关联发现要**真实**，不要为了显示聪明而强行关联
- 强度标注要诚实，有数据支撑的才能标"强"
- 延伸问题至少给 1 个，引导用户继续深入