量化策略搜索与深度个股分析 —— 连接远程策略数据库，AI驱动全链路决策

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name: quant-strategy-searcher
version: 2.0.0
description: 量化策略搜索与深度个股分析 —— 连接远程策略数据库，AI驱动全链路决策
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  - "量化选股"
  - "AI选股"
  - "策略选股"
  - "quant strategy"
author: GDYZ
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homepage: "https://clawhub.ai/GDYZ/quant-strategy-searcher"
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        - python3
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        - DB_PASSWORD
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      - name: DB_PASSWORD
        required: true
        description: MySQL database password for the remote strategy database (host 47.121.180.199, user display, database db_strategy).
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    homepage: "https://clawhub.ai/GDYZ/quant-strategy-searcher"
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# Quant Strategy Searcher

融合**量化策略搜索**与**AI深度个股分析**于一体的智能投研系统。
连接远程 MySQL 量化策略库，智能匹配最优策略 → 获取持仓 → 多维度深度分析个股 → 输出投资参考。

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## 核心特色

| 特色 | 说明 |
|------|------|
| **策略数据库驱动** | 36+ 量化策略在线可查，覆盖量价/基本面/机器学习等分类，支持关键词/语义/偏好匹配 |
| **深度财报分析** | 基于同花顺(iFinD)数据，5大维度 × 10指标 × 多期趋势对比，数据完整率可追溯 |
| **深度新闻舆情** | 20+条新闻多渠道聚合，逐条情感分类，30+媒体来源权威性评级(0.3~0.95)，综合情感结论自动生成 |
| **每结论可追溯** | 财报指标附：原始值/报告期/数据商/上期对比/同花顺东方财富验证链接；新闻附：原文链接/内容摘要/日期 |
| **交互式追问** | 分析完成后支持自然语言深入追问 —— "为什么ROE暴跌？" "现金流恶化的根源？" |
| **三重数据容灾** | AKShare(主) → BaoStock(备) → 内置搜索(再备)，自动降级不中断 |

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## 功能模块

### 1. 策略发现与匹配
- **全部策略浏览**：查看36+策略的名称/分类/简介/基准指数
- **关键词搜索**：按名称/简介模糊匹配
- **分类筛选**：量价/基本面/事件驱动/机器学习
- **推荐策略**：仅看标记推荐的优质策略
- **语义匹配**：自然语言描述需求，AI自动匹配最佳策略
- **多轮偏好匹配**：通过对话了解风险偏好后推荐

### 2. 个股深度分析
| 分析层 | 覆盖内容 |
|--------|---------|
| **深度财报** | 盈利能力(ROE/净利率) · 成长性(营收/净利增长) · 偿债能力(负债率/流动比/速动比) · 现金流质量 · 运营效率(EPS) |
| **深度新闻舆情** | 多渠道采集 · 情感分类(正面/中性/负面) · 来源可信度 · 影响力评分 · 热点主题 · 完整时间线 |
| **招股说明书** | 上市信息 · 财务对比 · 公开信息搜索 · 多维度财务评估 |
| **综合评分** | 加权聚合各维度评分 → 买入/持有/观察/规避 |

### 3. 数据可追溯体系
- 每个财报指标附带：`源值(如"2.59%")` + `报告期(2026-03-31)` + `数据商(同花顺)` + `上期对比值`
- 每条新闻附带：`原文链接(东方财富)` + `内容摘要` + `发布时间` + `来源可信度(0~1)`
- 财报顶层提供：同花顺财务页面 + 东方财富分析页面的直接验证URL

### 4. 交互式分析查询
支持分析结果基础上的自然语言追问：
- **财报追问**: "为什么ROE从16%跌到2.5%？" "现金流恶化根源？" "负债结构安全吗？"
- **新闻追问**: "有哪些负面事件？" "按时间线梳理一下" "市场整体情绪怎样？"
- **趋势查询**: "过去8期的财务数据走势"

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## 工作流程

```
用户输入需求(如"稳健型科技股策略")
    ↓
AI语义匹配 → 从MySQL策略库中找到最相关策略
    ↓
获取该策略最新持仓(10~20只个股及权重)
    ↓
逐只个股执行深度分析(财报+舆情+招股书+基础四维)
    ↓
生成结构化报告(综合评分、可信度、可追溯源数据)
    ↓
用户可追问 → AI调用查询引擎深入回答
```

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## 数据源

| 数据 | 来源 | 备用 |
|------|------|------|
| 策略库 | MySQL远程库(47.121.180.199) | — |
| 行情/财务 | AKShare → 同花顺接口 | BaoStock |
| 新闻 | AKShare 东方财富新闻 | 内置搜索 |
| 财务指标 | 同花顺(iFinD) financial_abstract_ths | — |

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## 安装

```bash
openclaw skills install quant-strategy-searcher
export DB_PASSWORD=your_database_password
```

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## 示例

> **用户**: "帮我推荐一些低估值高股息的策略，我想看看持仓和分析"
>
> **系统**: 匹配到「价值低波精选」策略 → 获取20只持仓 → 逐只深度分析 → 输出结构化报告
>
> **用户**: "第一只股的现金流为什么这么差？"
>
> **系统**: 调用查询引擎 → 展示每股经营现金流多期趋势、上期对比、原始数据值

> **免责声明**: 所有分析结果基于公开数据，仅供学习参考，不构成投资建议。

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