小红书数据分析

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name: xhs-data-api
version: 1.3.0
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  深度解读小红书CES算法+流量池机制，分析爆款笔记规律，监控竞品策略。提供10种高点击标题公式、标签组合策略、分品类基准、30天提升计划，用数据驱动运营。
  触发词：小红书数据、笔记分析、爆款分析、竞品监控、小红书运营、小红书算法、CES评分、笔记优化、小红书涨粉、互动率、收藏率、小红书SEO、标签策略、小红书复盘
  排除：小红书内容创作(用xiaohongshu-copywriter)、其他平台分析
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# 小红书数据分析 📊

## 触发条件
- 分析小红书笔记数据表现
- 了解爆款规律和特征
- 对标竞品内容策略
- 优化发布时间/标题/标签
- 了解小红书算法推荐
- 复盘已发布笔记

## 核心流程（6 Steps）

### Step 1: 数据采集与账号诊断
- 粉丝/笔记数/获赞收藏/爆款率/平均互动率/涨粉效率

### Step 2: 爆款特征解构
- 标题模式/封面风格/内容结构/互动分析(赞藏比>0.3为优)/时间分析

### Step 3: CES算法解读
- CES = 点赞×1 + 收藏×1 + 评论×4 + 转发×4 + 关注×8
- 流量池递推：200→1000→5000→10000+

### Step 4: 竞品对标
- 选对标账号（同领域/粉丝略高/有爆款）
- 对比更新频率/爆款率/内容类型/互动数据

### Step 5: 机会识别
- 低竞争话题/内容空白/可复制爆款模式/季节性选题/标签策略

### Step 6: 运营优化建议
- 内容方向/发布节奏/标题优化/互动策略/30天提升计划

## 核心指标基准
| 指标 | 优秀 | 良好 | 需改进 |
|------|------|------|--------|
| 互动率 | >8% | 5-8% | <2% |
| 赞藏比 | >0.5 | 0.3-0.5 | <0.15 |
| 爆款率 | >20% | 10-20% | <5% |

## 最佳发布时间
- 工作日：12:00-13:30 / 17:30-19:00 / 20:00-22:00(黄金)
- 周末：10:00-12:00

## 边界约束
1. 仅分析公开数据
2. 算法持续变化，月度更新
3. 不同品类基准不同
4. 内容质量始终是根本

## Output Language
中文输出