每周自动/手动收集关于预测市场(主要针对 Polymarket 和 Kalshi)的最新资讯,并生成一份面向团队同步的周报。重点深挖内幕交易、市场操纵、巨鲸异动、用户行为、新功能及争议事件。
--- name: prediction-market-reporter description: 每周自动/手动收集关于预测市场(主要针对 Polymarket 和 Kalshi)的最新资讯,并生成一份面向团队同步的周报。重点深挖内幕交易、市场操纵、巨鲸异动、用户行为、新功能及争议事件。 --- # Skill: 预测市场周报生成器 (Prediction Market Weekly Reporter) ## 🎯 技能目标 每周自动/手动收集关于预测市场(主要针对 Polymarket 和 Kalshi)的最新资讯,并生成一份面向团队同步的“周报”。 ## ⚠️ 核心约束条件(CRITICAL CONSTRAINTS) 1. **时间红线**:所有入选的热点事件**必须严格发生在过去 7 天内**。在整合前,必须交叉验证事件的初始发生时间,坚决剔除超过 7 天的旧闻(例如过去几周的融资、几周前的法庭判决等)。 - **⚠️ 致命陷阱防范**:新闻报道的“发布时间”绝不等于“事件发生时间”。很多最新新闻会大篇幅引用上个月的旧事件作为“背景回顾”(比如因为出了反操纵系统,就去回顾上个月的内幕交易)。**必须把“新闻背景”和“本周真实发生的事件”严格剥离,凡是正文中带有 'Last month', 'Earlier this year', 'February' 等字眼的事件实体,一律舍弃,绝不收录。** 2. **内容偏好**:过滤掉纯宏观数据(如总体市值),**重点关注“用户/散户行为”及“市场争议/操纵事件”**: - 核心关键词:`Insider trading` (内幕交易), `Market manipulation` (市场操纵/地址异动), `Controversial bets` (争议赌局,如战争/地缘政治袭击), `User experience`, `New features`, `API updates`, `App integrations`, `Copy trading`, `Lawsuits` (如赔付争议)。 - **特别注意**:必须深挖是否有关于地缘政治(如中东冲突、重要人物变动等)中出现的“聪明钱”、“巨鲸地址”提前埋伏获利等具有强烈话题性的事件。 3. **格式要求**:纯文本列表格式,禁止使用数据表格。 4. **链接要求**:优先使用该事件在 X (Twitter) 上的链接。如果该事件没有合适的 X/Twitter 链接,**请保留该事件并使用原有的新闻/媒体链接**,绝不能为了硬凑 X 链接而替换掉有价值的事件。 ## 🔍 搜索策略 (Search Strategy) 执行 `web_search`(或类似网络搜索工具)时,必须结合当前月份和年份,使用以下组合词: - 搜索词 1: `"Polymarket" OR "Kalshi" insider trading OR manipulation OR whale address OR profit [当前月份和年份]` (重点搜寻内幕交易与巨鲸异动) - 搜索词 2: `"Polymarket" OR "Kalshi" controversy OR lawsuit OR payout OR scandal [当前月份和年份]` (重点搜寻争议与诉讼) - 搜索词 3: `"Polymarket" OR "Kalshi" new feature OR API OR update OR app OR retail [当前月份和年份]` (重点搜寻产品更新) ## 📝 输出格式标准 (Output Format) ```markdown # 预测市场周报 [开始日期]-[结束日期] ## 本周热点 **热点一:[一句话概括事件标题]** - [用 1-2 句话简要描述事件背景、起因、对散户/产品的影响,或内幕地址的获利细节] - 链接:[源新闻/推特链接] **热点二:[一句话概括事件标题]** - [用 1-2 句话简要描述事件背景、起因、对散户/产品的影响,或内幕地址的获利细节] - 链接:[源新闻/推特链接] ... (依次列出 5-8 个验证过时间的热点) --- *报告时间:[生成日期] | 数据周期:[过去7天的时间段]* ``` ## 🤖 执行工作流 (Execution Workflow) 1. **明确时间**:获取当前系统时间,倒推精确的过去 7 天日期范围。 2. **执行搜索**:按上述《搜索策略》进行深挖检索,务必覆盖“内幕交易/巨鲸异动”这个维度。 3. **交叉验证**:对搜到的每一个潜在热点进行“时间溯源”。警惕新闻稿中的“背景回顾”陷阱,严格区分“本周发生的事件”和“文中提到的旧事”。如果事件真正发生的时间在7天之外,立即舍弃。 4. **过滤提炼**:筛选出最符合 C端用户/产品更新/争议/内幕交易 的事件。 5. **格式化输出**:严格按照《输出格式标准》生成最终报告。
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