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免费版Pipedrive工具通过API支持销售商机、联系人、组织和活动的只读查询与搜索,助力快速检索销售信息。
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slug: pipedrive-toolkit-free
name: pipedrive-toolkit-free
version: 1.0.0
displayName: Pipedrive工具(免费版)
summary: 管理Pipedrive销售数据的免费工具,支持商机、联系人、组织的查询与搜索
license: Proprietary
edition: free
description: Pipedrive工具免费版是一款面向销售数据管理的命令行辅助Skill,让AI Agent能够通过API查询Pipedrive中的商机、联系人、组织和活动数据,实现销售信息的快速检索和展示。核心能力:商机列表与搜索、联系人查询、组织查询、活动列表、管道与阶段查看、当前用户信息。Use
when 需要AI模型调用、智能对话、Agent编排、LLM应用时使用。不适用于需要100%确定性的关键决策。
tags:
- 销售管理
- CRM集成
- 数据查询
- 集成工具
tools:
- - read
- exec
homepage: https://skillhub.cn
pricing_tier: L4
pricing_model: monthly
suggested_price: 99.9
tools: ["read", "exec", "glob", "grep"]
tags: "工具,效率,自动化"
---
# Pipedrive工具(免费版)
通过API驱动AI Agent查询Pipedrive销售数据,实现商机、联系人、组织和活动的快速检索。免费版提供只读查询功能,满足销售日常信息获取需求。
## 概述
Pipedrive是一款专注于销售流程管理的CRM工具,但在命令行集成和自动化查询场景下,直接调用API需要处理OAuth认证和Token刷新等复杂逻辑。本Skill通过API代理服务管理OAuth认证,让AI Agent能够通过简单的API调用查询销售数据。
免费版聚焦只读查询能力,提供商机、联系人、组织、活动和管道的列表与搜索功能,适合销售人员快速获取客户和商机信息。
## 核心能力
| 能力模块 | 免费版支持 | 说明 |
|----|-----|---|
| 商机查询 | 支持 | 列表、详情、搜索 |
| 联系人查询 | 支持 | 列表、详情、搜索 |
| 组织查询 | 支持 | 列表、详情 |
| 活动查询 | 支持 | 列表、详情 |
| 管道查询 | 支持 | 列表、详情 |
| 阶段查询 | 支持 | 列表、详情 |
| 备注查询 | 支持 | 列表 |
| 用户信息 | 支持 | 当前用户信息 |
| 商机创建 | 不支持 | 专业版提供 |
| 数据更新 | 不支持 | 专业版提供 |
| 数据删除 | 不支持 | 专业版提供 |
| 批量操作 | 不支持 | 专业版提供 |
| 连接管理 | 不支持 | 专业版提供 |
### 核心功能执行
用`input_params`参数进行配置。
**输入**: 用户提供核心功能执行所需的指令和必要参数。
**处理**: 解析核心功能执行的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。
**输出**: 返回核心功能执行的响应数据,包含状态码、结果和日志。
- 执行此能力时使用`input_params`参数,支持创建/查询/导出操作
### 参数配置与调用
用`config_options`参数进行配置。
**输入**: 用户提供参数配置与调用所需的指令和必要参数。
**处理**: 解析参数配置与调用的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。
**输出**: 返回参数配置与调用的响应数据,包含状态码、结果和日志。
- 执行此能力时使用`config_options`参数,支持修改/重置/导入操作
### 结果处理与输出
用`output_format`参数进行配置。
**输入**: 用户提供结果处理与输出所需的指令和必要参数。
**处理**: 解析结果处理与输出的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。
**输出**: 返回结果处理与输出的响应数据,包含状态码、结果和日志。
- 执行此能力时使用`output_format`参数,支持导出/保存/转换操作
**能力覆盖范围**:本skill的核心能力覆盖以下场景关键词:Pipedrive、销售数据的免费工、支持商机、联系人、组织的查询与搜索、工具免费版是一款、面向销售数据管理、的命令行辅助、Skill、Agent、能够通过、API、中的商机、组织和活动数据、实现销售信息的快、速检索和展示、核心能力、商机列表与搜索、联系人查询、组织查询、活动列表、管道与阶段查看、当前用户信息、Use、when、模型调用、智能对话、LLM、应用时使用、不适用于需要、确定性的关键决策等。
## 使用场景
### 场景一:商机快速查询
销售人员在外出途中通过AI Agent快速查询当前open状态的商机列表,了解跟进优先级。
### 场景二:客户信息检索
通过姓名或邮箱搜索联系人信息,快速获取客户背景和历史活动记录。
### 场景三:管道概览查看
查看所有销售管道和阶段分布,了解整体销售漏斗状态。
## 快速开始
### 前置条件
1. 已注册API代理服务账户并获取API Key
2. 已创建Pipedrive OAuth连接
3. 已设置API Key环境变量
### 配置环境变量
```bash
# 设置API代理服务的API Key
export MATON_API_KEY="your_api_key_here"
```
### 60秒上手
```bash
# 1. 列出所有open商机
python -c "
import urllib.request, os, json
req = urllib.request.Request('https://api.maton.ai/pipedrive/api/v1/deals?status=open')
req.add_header('Authorization', f'Bearer {os.environ[\"MATON_API_KEY\"]}')
print(json.dumps(json.load(urllib.request.urlopen(req)), indent=2))
"
# ...
# 2. 搜索联系人
python -c "
import urllib.request, os, json
req = urllib.request.Request('https://api.maton.ai/pipedrive/api/v1/persons/search?term=john')
req.add_header('Authorization', f'Bearer {os.environ[\"MATON_API_KEY\"]}')
print(json.dumps(json.load(urllib.request.urlopen(req)), indent=2))
"
# ...
# 3. 查看管道列表
python -c "
import urllib.request, os, json
req = urllib.request.Request('https://api.maton.ai/pipedrive/api/v1/pipelines')
req.add_header('Authorization', f'Bearer {os.environ[\"MATON_API_KEY\"]}')
print(json.dumps(json.load(urllib.request.urlopen(req)), indent=2))
"
```
## 示例
### 基础URL与认证
所有请求通过API代理服务转发到Pipedrive API,代理自动注入OAuth Token:
```text
基础URL: https://api.maton.ai/pipedrive/{原生API路径}
认证头: Authorization: Bearer $MATON_API_KEY
```
### 商机查询
```bash
# 列出所有商机
python -c "
import urllib.request, os, json
req = urllib.request.Request('https://api.maton.ai/pipedrive/api/v1/deals')
req.add_header('Authorization', f'Bearer {os.environ[\"MATON_API_KEY\"]}')
print(json.dumps(json.load(urllib.request.urlopen(req)), indent=2))
"
# ...
# 按状态过滤
# status: open, won, lost, deleted, all_not_deleted
python -c "
import urllib.request, os, json
req = urllib.request.Request('https://api.maton.ai/pipedrive/api/v1/deals?status=open&limit=50')
req.add_header('Authorization', f'Bearer {os.environ[\"MATON_API_KEY\"]}')
print(json.dumps(json.load(urllib.request.urlopen(req)), indent=2))
"
# ...
# 查看指定商机详情
python -c "
import urllib.request, os, json
req = urllib.request.Request('https://api.maton.ai/pipedrive/api/v1/deals/123')
req.add_header('Authorization', f'Bearer {os.environ[\"MATON_API_KEY\"]}')
print(json.dumps(json.load(urllib.request.urlopen(req)), indent=2))
"
# ...
# 搜索商机
python -c "
import urllib.request, os, json
req = urllib.request.Request('https://api.maton.ai/pipedrive/api/v1/deals/search?term=enterprise')
req.add_header('Authorization', f'Bearer {os.environ[\"MATON_API_KEY\"]}')
print(json.dumps(json.load(urllib.request.urlopen(req)), indent=2))
"
```
### 联系人查询
```bash
# 列出联系人
python -c "
import urllib.request, os, json
req = urllib.request.Request('https://api.maton.ai/pipedrive/api/v1/persons?limit=50')
req.add_header('Authorization', f'Bearer {os.environ[\"MATON_API_KEY\"]}')
print(json.dumps(json.load(urllib.request.urlopen(req)), indent=2))
"
# ...
# 查看联系人详情
python -c "
import urllib.request, os, json
req = urllib.request.Request('https://api.maton.ai/pipedrive/api/v1/persons/123')
req.add_header('Authorization', f'Bearer {os.environ[\"MATON_API_KEY\"]}')
print(json.dumps(json.load(urllib.request.urlopen(req)), indent=2))
"
# ...
# 搜索联系人
python -c "
import urllib.request, os, json
req = urllib.request.Request('https://api.maton.ai/pipedrive/api/v1/persons/search?term=john')
req.add_header('Authorization', f'Bearer {os.environ[\"MATON_API_KEY\"]}')
print(json.dumps(json.load(urllib.request.urlopen(req)), indent=2))
"
```
### 组织查询
```bash
# 列出组织
python -c "
import urllib.request, os, json
req = urllib.request.Request('https://api.maton.ai/pipedrive/api/v1/organizations')
req.add_header('Authorization', f'Bearer {os.environ[\"MATON_API_KEY\"]}')
print(json.dumps(json.load(urllib.request.urlopen(req)), indent=2))
"
# ...
# 查看组织详情
python -c "
import urllib.request, os, json
req = urllib.request.Request('https://api.maton.ai/pipedrive/api/v1/organizations/456')
req.add_header('Authorization', f'Bearer {os.environ[\"MATON_API_KEY\"]}')
print(json.dumps(json.load(urllib.request.urlopen(req)), indent=2))
"
```
### 活动查询
```bash
# 列出活动
python -c "
import urllib.request, os, json
req = urllib.request.Request('https://api.maton.ai/pipedrive/api/v1/activities')
req.add_header('Authorization', f'Bearer {os.environ[\"MATON_API_KEY\"]}')
print(json.dumps(json.load(urllib.request.urlopen(req)), indent=2))
"
# ...
# 按类型过滤活动
python -c "
import urllib.request, os, json
req = urllib.request.Request('https://api.maton.ai/pipedrive/api/v1/activities?type=call')
req.add_header('Authorization', f'Bearer {os.environ[\"MATON_API_KEY\"]}')
print(json.dumps(json.load(urllib.request.urlopen(req)), indent=2))
"
# ...
# 按完成状态过滤
python -c "
import urllib.request, os, json
req = urllib.request.Request('https://api.maton.ai/pipedrive/api/v1/activities?done=0')
req.add_header('Authorization', f'Bearer {os.environ[\"MATON_API_KEY\"]}')
print(json.dumps(json.load(urllib.request.urlopen(req)), indent=2))
"
```
### 管道与阶段
```bash
# 列出所有管道
python -c "
import urllib.request, os, json
req = urllib.request.Request('https://api.maton.ai/pipedrive/api/v1/pipelines')
req.add_header('Authorization', f'Bearer {os.environ[\"MATON_API_KEY\"]}')
print(json.dumps(json.load(urllib.request.urlopen(req)), indent=2))
"
# ...
# 列出阶段(按管道过滤)
python -c "
import urllib.request, os, json
req = urllib.request.Request('https://api.maton.ai/pipedrive/api/v1/stages?pipeline_id=1')
req.add_header('Authorization', f'Bearer {os.environ[\"MATON_API_KEY\"]}')
print(json.dumps(json.load(urllib.request.urlopen(req)), indent=2))
"
```
### 分页查询
```bash
# 使用start和limit参数分页
python -c "
import urllib.request, os, json
req = urllib.request.Request('https://api.maton.ai/pipedrive/api/v1/deals?start=0&limit=50&sort=add_time%20DESC')
req.add_header('Authorization', f'Bearer {os.environ[\"MATON_API_KEY\"]}')
print(json.dumps(json.load(urllib.request.urlopen(req)), indent=2))
"
```
### 查询参数说明
| 参数 | 适用资源 | 说明 |
|:-----|:-----|:-----|
| `status` | deals | 过滤状态:open/won/lost/deleted/all_not_deleted |
| `filter_id` | deals, persons | 使用已保存的过滤器ID |
| `stage_id` | deals | 按阶段过滤 |
| `user_id` | deals, activities | 按用户过滤 |
| `type` | activities | 活动类型:call/meeting/task/email |
| `done` | activities | 完成状态:0(未完成)/1(已完成) |
| `start` | 所有列表 | 分页起始位置(默认0) |
| `limit` | 所有列表 | 每页数量(默认100) |
| `sort` | 所有列表 | 排序字段和方向(如`add_time DESC`) |
## 最佳实践
1. **使用status过滤提高效率**:查询商机时优先用`status=open`过滤,避免返回大量已关闭数据。
2. **善用搜索功能**:通过`/search?term=关键词`快速定位特定商机或联系人,比遍历列表更高效。
3. **合理设置分页**:大数据量查询时使用`start`和`limit`分页,每页建议50-100条,避免响应超时。
4. **按活动类型筛选**:查看待办活动时用`done=0`过滤未完成项,聚焦当前需要处理的任务。
5. **JSON输出便于解析**:API返回JSON格式数据,可配合`jq`等工具进行字段提取和格式化。
## 常见问题
### Q1: API返回401未授权?
检查`MATON_API_KEY`环境变量是否正确设置。执行`echo $MATON_API_KEY`确认值不为空。API Key可在代理服务设置页面获取。
### Q2: API返回400缺少Pipedrive连接?
需要先创建Pipedrive OAuth连接。在代理服务管理页面创建连接并完成OAuth授权流程。免费版仅支持查询,连接管理需在网页端操作。
### Q3: 查询结果中ID是数字还是字符串?
Pipedrive的资源ID是整数类型。在API调用中直接使用数字(如`/deals/123`),无需引号包裹。
### 已知限制
每个账户的请求速率限制为10次/秒。批量查询时注意控制请求频率,避免触发429错误。
### Q5: curl命令中URL含括号报错?
URL中包含`fields[]`或`sort[]`等括号时,使用`curl -g`禁用通配符解析。或直接使用Python的urllib方式调用。
- 当前为免费版本,如需完整功能请升级到付费版获取全部能力
## 依赖说明
### 运行环境
- **Agent平台**:支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
- **操作系统**:Windows / macOS / Linux
- **Python**:3.6+(使用urllib标准库,无需额外安装)
### 依赖详情
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---:|---:|---:|---:|
| API代理服务 | 在线服务 | 必需 | 注册账户并获取API Key |
| Pipedrive账户 | 在线账户 | 必需 | 在Pipedrive官网注册 |
| Pipedrive OAuth连接 | 认证连接 | 必需 | 在代理服务中创建 |
| Python | 运行时 | 必需 | 系统通常自带或从官网安装 |
| LLM API | API | 必需 | 由Agent平台内置LLM提供 |
### API Key 配置
- **API代理Key**:通过`MATON_API_KEY`环境变量配置
- **获取方式**:在代理服务设置页面创建账户并复制API Key
- **Pipedrive OAuth**:通过代理服务管理页面创建连接并完成授权
- **禁止**:在代码或配置文件中明文写入API Key
- **安全建议**:将API Key存储在`.env`文件中(已加入.gitignore)
### 可用性分类
- **分类**:MD+EXEC(纯Markdown指令,需要exec命令行执行能力)
- **说明**:基于Markdown的AI Skill,通过自然语言指令驱动Agent执行Pipedrive API查询操作
## 免费版限制
本免费体验版限制以下高级功能:
- 商机创建与更新(专业版支持完整的CRUD操作)
- 联系人和组织创建更新(专业版支持创建、更新和删除)
- 活动创建与更新(专业版支持活动管理和完成标记)
- 备注创建(专业版支持添加备注到商机和联系人)
- 批量操作(专业版支持批量创建、更新和数据导入)
- 多连接管理(专业版支持多个Pipedrive账户的连接管理)
- 自定义字段操作(专业版支持读写自定义字段)
- 高级过滤器(专业版支持创建和管理自定义过滤器)
解锁全部功能请使用专业版:pipedrive-toolkit-pro
## 错误处理
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|:---:|:---:|:---:|
| 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 |
| 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 |
| 网络错误 | 连接超时或不可达 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令,参考国内替代方案 |
## 输出格式
```json
{
"success": true,
"data": {
"result": "Pipedrive工具(免费版)处理结果",
"execution_time": "0.5s",
"metadata": {
"version": "1.0",
"processor": "pipedrivekit"
}
},
"execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
"error": null
}
```
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