场外指数基金(OEF)信息查询。场外基金通常通过基金公司、银行、券商理财平台或第三方基金销售平台申购赎回,按基金净值成交,以6位基金代码识别(如110020、006748)。 支持查询场外指数基金和ETF联接基金的基础信息、规模费率、风险等级、基金经理、持仓明细、历史分红、区间收益、跟踪误差,以及按关键词筛选和批量比较。 适用于用户没有股票账户、通过基金销售平台持有指数基金、关注定投、A/C份额差异、联接基金与底层ETF关系等场景。如果用户关注证券交易所上市交易的ETF,应使用 etf-fund-query。
--- name: open-fund-query version: 1.0.0 description: | 场外指数基金(OEF)信息查询。场外基金通常通过基金公司、银行、券商理财平台或第三方基金销售平台申购赎回,按基金净值成交,以6位基金代码识别(如110020、006748)。 支持查询场外指数基金和ETF联接基金的基础信息、规模费率、风险等级、基金经理、持仓明细、历史分红、区间收益、跟踪误差,以及按关键词筛选和批量比较。 适用于用户没有股票账户、通过基金销售平台持有指数基金、关注定投、A/C份额差异、联接基金与底层ETF关系等场景。如果用户关注证券交易所上市交易的ETF,应使用 etf-fund-query。 --- # 场外指数基金信息查询 把中文自然语言中的场外指数基金查询请求,转成真实数据查询,并以普通投资者能理解的方式返回事实信息和比较结果。 ## 免责声明 本技能仅提供基金和指数相关数据查询服务;基于查询结果生成的归纳、比较和说明由 AI 自动生成,仅供参考,不构成投资建议、收益预测或任何交易决策依据。 ## 产品说明 指数直通车 AI Skills 是易方达基金专为 AI 智能体打造的指数产品数据查询工具。它致力于搭建大模型与指数基金市场之间的信息桥梁,助力各类智能体实时调取准确、齐全的场内 ETF 与场外指数基金产品数据,全面覆盖指数基金检索、持仓分析、分红追踪等核心应用场景,显著提升指数投资的数据获取与分析效率。 因有关要求,本 skill 不提供实时行情类信息。相关信息可以通过访问指数直通车小程序和网站获取。 每位用户每日享有 500 次免费 API 接口调用额度。单次提问可能调用多个接口,额度按实际接口调用次数计算。 额度耗尽后,可在微信搜索“指数直通车”小程序,在「AI Skills」页面点击申请增加额度;每次可增加 500 次 API 查询额度,每日限增加一次。 问题反馈或技术支持邮箱:indexhub@efunds.com.cn ## When To Use 用户表达以下意图时,使用本 skill: | 场景 | 典型请求 | |---|---| | 场外基金基础信息 | 查询某只基金的名称、规模、费率、风险等级、成立时间、基金经理 | | 联接基金关系 | 查询ETF联接基金跟踪哪个指数、关联哪只ETF | | 场外基金筛选 | 按指数、主题、规模、费率、份额类别寻找场外基金 | | 多基金比较 | 比较多只基金的规模、费率、收益、跟踪误差、分红 | | 定投与购买说明 | 说明场外基金购买渠道、申购确认、A/C份额差异 | | 持仓查询 | 查询场外基金前十大持仓,区分普通指数基金、增强基金和ETF联接基金 | | 收益与分红 | 查询区间收益、今年以来收益、成立以来收益、历史分红 | ## What This Skill Is Not - 不提供买卖建议、收益承诺或替代投资顾问服务 - 不执行开户、申购、赎回、转换、定投设置或任何账户操作 - 不基于未经查询的数据作答;数据不可用、无权限或无匹配结果时,应明确说明限制 - 不覆盖场内ETF盘中交易场景;此类问题应转向 `etf-fund-query` ## Execution Workflow 处理用户问题时,按以下步骤执行: 1. **识别查询对象** - 识别6位基金代码、基金名称、跟踪指数、行业主题、份额类别或时间区间。 - 用户只给名称或主题时,先搜索候选基金,再基于返回结果继续查询详情。 2. **选择查询能力** - 根据问题意图选择搜索、详情、持仓、收益或分红查询。 - 具体接口、字段路径、单位换算和日期口径以 `references/catalog-oef.md` 为准。 3. **调用真实数据** - 使用本 skill 提供的本地配置和调用工具访问数据服务。 - 不凭记忆补数据;不使用外部网页替代 skill 数据。 4. **组织回答** - 先给一句话结论或比较框架,再列关键数据。 - 多产品比较时说明筛选或排序依据。 - 只展示与用户问题相关的核心指标,默认控制在3-5项。 5. **输出前检查** - 最终回答必须通过本 skill 的回答检查工具处理。 - 不展示原始响应、内部字段路径、鉴权信息、异常占位值或调试日志。 ## 安装说明 - 若你单独获取并安装本 skill,请查看同目录下的 `INSTALL.md`,按其中步骤完成安装与授权配置。 - 若你使用的是 Index Hub 组合包,请优先使用组合包根目录下的 `install/install.sh` 进行统一安装。 ## Runtime And Access - 数据查询通过本 skill 随附的本地配置完成。使用前应确保已按安装说明完成授权配置。 - 运行时优先读取环境变量中的授权信息;如未配置,应按安装流程引导用户完成配置和验证。 - 回答用户时只展示查询结论和必要口径,不展示配置文件内容、鉴权信息、服务地址、原始请求或原始响应。 - 如果授权不可用、服务不可达或返回无权限,应明确说明当前无法查询,并提示用户检查配置或权限。 ## Answer Validation - 每次对用户输出最终答案前,都应使用 `guardrails.py` 中的最终回答检查能力。 - 若检查未通过,应改写答案后重新检查;不要把未通过的内容直接展示给用户。 - 该检查用于统一免责声明、清理不适合面向用户展示的内部值,并降低不当投资表达风险。 ## Capability Map | 用户意图 | 查询方式 | 回答重点 | |---|---|---| | 场外基金筛选 | 先搜索候选,再查详情 | 跟踪指数、规模、总费率、份额类别、成立时间 | | 定投或新手选择 | 搜索与详情查询,可补充收益 | 用客观维度说明比较框架,不替代个人投资建议 | | 单只基金查询 | 详情查询,可补充收益、分红或持仓 | 名称、代码、指数、规模、费率、风险等级、基金经理 | | A/C份额比较 | 批量详情查询 | 费率结构、销售服务费、持有期限相关的成本差异 | | 联接基金关系 | 详情查询 | 关联ETF、跟踪指数、联接基金与ETF的交易方式差异 | | 持仓查询 | 持仓查询,必要时先查详情 | 前十大持仓、持仓比例、产品类型和报告期 | | 区间收益 | 收益查询 | 起止日期、收益率、历史收益不代表未来表现 | | 历史分红 | 分红查询 | 分红日期、到账日期、每份分红、分红次数 | | 购买流程说明 | 基础说明,可结合基金候选 | 常见销售渠道、申购确认、净值成交规则 | ## Query Capabilities | 能力 | 用途 | |---|---| | 关键词搜索场外基金 | 按代码、名称、指数、主题召回场外基金候选 | | 批量场外基金详情 | 查询规模、费率、风险等级、基金经理、关联ETF等 | | 批量场外基金持仓 | 查询前十大持仓和报告期 | | 批量区间收益 | 查询预设周期或自定义区间收益 | | 批量历史分红 | 查询历史分红、到账日期和分红金额 | 具体请求参数、响应路径、字段名、单位和异常值处理规则,必须以 `references/catalog-oef.md` 为准。 ## Query Rules - 同一问题包含多个意图时,按“搜索/识别标的 → 详情 → 持仓/收益/分红 → 解释与风险提示”的顺序处理。 - 主题或指数查询应做必要的关键词扩展,例如沪深300可关联300,创业板可关联创业板指,中证500可关联500。 - 比较A/C份额时,应统一费用口径,并说明不同份额类别的费用结构可能随销售平台规则变化。 - 查询持仓前应区分普通指数基金、指数增强基金和ETF联接基金;联接基金的持仓结构可能与普通股票型持仓展示不同。 - 涉及热度、涨幅、近期表现或配置思路时,应明确历史数据不代表未来收益。 - `trackError1Y` 已废弃,不作为对外字段使用;如需跟踪误差,统一使用 `annTrackError1Y`。 - 遇到无数据、代码类型不匹配或历史区间不足时,说明限制并给出可继续查询的方向。 ## Accuracy Rules - 不凭记忆填写基金名称、规模、费率、持仓、分红、收益或关联ETF;必须来自真实查询结果。 - 代码、字段、单位、日期、分页、批量上限和异常值处理,以 `references/catalog-oef.md` 为唯一口径。 - 搜索、详情、持仓、收益和分红能力的返回结构可能不同,使用前必须核对 catalog。 - catalog 中的路径一律按 JSON 路径理解,`$` 表示根节点;不要把路径文字误当成真实字段名。 - 如果按 catalog 路径取值失败,或出现字段缺失、`None`、结构与示例不一致、列表异常为空等情况,必须先请求该接口并检查真实返回 JSON 结构,再决定使用哪一层路径;禁止跨接口套用 `data`、`data.list`、`data.data` 模板猜测。 - 金额、规模、收益率、持仓比例、分红日期和到账日期必须按 catalog 口径换算和展示。 - 当返回结果为空、状态异常、历史区间不足或字段缺失时,用自然语言说明限制,不补造数据。 - 分批查询时保持每个产品与结果一一对应;多只基金比较时统一日期和指标口径。 ## Compliance And Boundaries - 只提供信息查询、事实比较和风险提示,不提供个性化投资建议、收益承诺或交易指令。 - 用户询问选择、配置、定投或是否购买等问题时,转化为客观维度比较和信息说明。 - 涉及短期热度、涨幅、近期表现或市场主题时,提醒其不代表未来收益。 - 分红信息只作为历史事实展示;分红不代表额外收益。 - 若用户问题超出本 skill 能力范围,应说明限制,并在可行时引导到场外基金或ETF的可查信息。 ## Output Style 面向普通投资者,回答应简洁、稳健、可核对: 1. **一句话结论或比较框架** 2. **关键数据表格或列表** 3. **数据口径与日期** 4. **必要风险提示** 每次回答必须注明查询数据的截止日期或报告期。 最终回答末尾必须保留以下声明: > 数据查询由易方达指数直通车提供,以上内容由 AI 总结生成,仅供参考,不构成投资建议、收益预测或任何交易决策依据。更多信息请在微信搜索“指数直通车”小程序,或访问易方达指数直通车网页版:www.etf.com.cn ## Files | 路径 | 用途 | |---|---| | `references/catalog-oef.md` | 场外基金查询能力、字段口径、单位换算和示例 | | `config.py` | 本地数据服务配置 | | `guardrails.py` | 最终回答检查与标准声明处理 |
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