Offer 助手

SKILL.md

---
name: offer-assistant
slug: offer-assistant
description: >
  面试全流程助手。从旧简历拆解、岗位分析、简历生成、模拟面试到投递记录，覆盖面试全流程。
version: 1.0.0
metadata:
  openclaw:
    requires:
      bins:
        - node
        - google-chrome-stable
        - tesseract
      packages:
        - tesseract-ocr-chi-sim
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      - name: TESSERACT_LANG
        required: false
        description: Tesseract language parameter (default "chi_sim+eng")
      - name: CHROME_PATH
        required: false
        description: Chrome/Chromium executable path (e.g. /opt/google/chrome/chrome)
    emoji: "📄"
    homepage: ""
    install:
      - kind: node
        package: ws
        bins: []
---

# Offer 助手 | Career Assistant

## 一句话介绍

投递全流程助手：拆简历、拆 JD、出简历、练面试、记投递。从旧简历到新 Offer 都管。

## 核心能力

### 1️⃣ 简历拆解 — 把经历「模块化」

用户上传一份历史简历，Javis 自动提取并建立素材库：

- 逐段提取：教育背景、工作经历、项目经历、技能
- 按模块存储：每个项目、每段经历独立保存
- 素材库永久留存，后续所有操作基于此库

**用户只需做一次**：找一份旧简历上传。后面所有定制生成都基于这个素材库。

### 2️⃣ 岗位分析 — 把 JD 拆清楚

无论用户发来截图、链接还是文字，Javis 自动分析并输出：

- 公司背景检索（联网查询）
- 岗位职责拆解：硬性要求、加分项、隐性要求
- 与素材库的匹配度评估
- 是否建议投递

### 3️⃣ 简历生成 — 模块化匹配

- 从素材库中按匹配度挑选最合适的项目和经历
- 按 JD 核心诉求降序排列
- 输出定制 HTML + 干净 PDF

**核心逻辑**：不是写新简历，是从素材库中挑选最合适的组合。

### 4️⃣ 模拟面试 — 提前踩坑

- 基于定制简历 + JD 做模拟面试
- 追问数据真实性和逻辑漏洞
- 面试后复盘，输出行动项

### 5️⃣ 投递记录 & 面试复盘

- 记录每次投递的岗位信息、面试时间、结果
- 面试复盘自动归档到岗位分析手册
- **不做定时提醒**，用户问到就能查到

## 使用流程（用户视角）

1. **首次**：发一份旧简历 → 自动建素材库
2. **每次求职**：发 JD → 自动分析并生成定制简历
3. **面试前**：说「模拟面试」→ 自动出题
4. **面试后**：说「复盘」→ 自动记录

## 能力边界

- ✅ 分析 JD 并生成匹配报告
- ✅ 基于素材库生成定制简历 PDF
- ✅ 模拟面试 + 复盘
- ✅ 记录投递历史和面试日志
- ❌ 代替用户投递简历
- ❌ 编造不存在的项目经历
- ❌ 保证面试通过
- ❌ 主动定时提醒

---

## 目录结构

```
resume-delivery/
├── SKILL.md                              # 主文件
├── config/
│   └── guide.md                          # Agent 运行规则（自动行为定义）
├── references/
│   ├── resume-parsing.md                 # ① 简历拆解 → 素材库
│   ├── jd-methodology.md                 # ② 岗位分析 & JD 匹配
│   ├── resume-methodology.md             # ③ 简历生成方法论
│   ├── mock-interview.md                 # ④ 模拟面试方法论
│   ├── tracking.md                       # ⑤ 投递记录 & 面试复盘
│   └── pdf-generation.md                 # PDF 生成方法论
└── scripts/
    ├── generate-pdf.js                   # PDF 生成脚本（通用）
    ├── workflow.js                       # 工作流跟踪 CLI
    ├── setup.sh                          # 一键依赖检查与安装
    ├── set_chrome_path.sh                # 指定 Chrome 路径
    ├── create-material-doc.sh            # 创建素材库文档（接口声明）
    ├── analyze-jd.sh                     # JD 分析 + 公司调研（接口声明）
    └── record-interview.sh               # 面试记录（接口声明）
```

## Quick Start

### 安装依赖

```bash
# 进入 Skill 目录
cd ~/.openclaw/workspace/skills/offer-assistant

# 一键检查并安装依赖
bash scripts/setup.sh

# 如 Chrome 不在默认路径，指定路径
export CHROME_PATH=/opt/google/chrome/chrome
```

### 生成 PDF

```bash
node scripts/generate-pdf.js ./resume.html ./resume.pdf
```

### 工作流跟踪

```bash
node scripts/workflow.js
```

### 第三方依赖

| 软件 | 用途 | 安装方式 |
|------|------|---------|
| **google-chrome-stable** | PDF 生成（CDP） | `apt install google-chrome-stable` / `brew install --cask google-chrome` |
| **tesseract** | OCR 截图识图 | `apt install tesseract-ocr` / `brew install tesseract` |
| **tesseract-ocr-chi-sim** | 中文 OCR 语言包 | `apt install tesseract-ocr-chi-sim` / `brew install tesseract-lang` |
| **Node.js** | 运行脚本 | Node >= 16 |
| **ws (npm)** | CDP WebSocket 连接 | `npm install ws`（已由 metadata install 声明，ClawHub 自动处理） |

### 环境变量

| 变量 | 默认值 | 说明 |
|------|--------|------|
| `CHROME_PATH` | 自动查找 | Chrome/Chromium 可执行文件路径 |
| `TESSERACT_LANG` | `chi_sim+eng` | OCR 语言参数 |

## License

MIT-0 — free to use, modify, and redistribute.