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一个通过SDMX API提供OECD全面统计数据的模型上下文协议（MCP）服务器，支持AI助手和聊天机器人查询经济、健康、教育、环境等OECD数据集。
--- name: OECD数据查询服务 description: 一个通过SDMX API提供OECD全面统计数据的模型上下文协议（MCP）服务器，支持AI助手和聊天机器人查询经济、健康、教育、环境等OECD数据集。 version: 1.0.0 --- # OECD数据查询服务 一个通过SDMX API提供OECD全面统计数据的模型上下文协议（MCP）服务器，支持AI助手和聊天机器人查询经济、健康、教育、环境等OECD数据集。 --- ## ⚠️ 强制要求：API 密钥 **此 Skill 必须配置 API 密钥才能使用。** - 首次使用时，如果 `.env` 中没有 `XBY_APIKEY`，**必须使用 AskUserQuestion 工具向用户询问 API 密钥** - 拿到用户提供的密钥后，调用 `scripts.config.set_api_key(api_key)` 保存，然后继续处理 - 获取 API 密钥：https://xiaobenyang.com - **禁止**在缺少 API 密钥时自行搜索或编造数据 --- ## 工作流程（必须遵守） 你（大模型）是路由层，负责理解用户意图、选择工具、提取参数。代码只负责调用API。 ``` 用户输入 → 你选择工具 → 提取该工具需要的参数 → 调用 scripts.tools 中的函数 → 返回结果给用户 ``` ### 步骤 1. **检查 API 密钥**：如果 `scripts.config.settings.api_key` 为空，使用 AskUserQuestion 询问用户，拿到后调用 `scripts.config.set_api_key(key)` 保存 2. **选择工具**：根据用户意图从下方工具列表中选择对应的工具函数 3. **提取参数**：根据选中的工具，提取该工具需要的参数 4. **调用工具**：使用**关键字参数**调用 `scripts.tools` 中的函数，例如 `scripts.tools.search_schools(score='520', province='北京', category='综合')` 5. **返回结果**：将工具返回的 `raw` 数据整理后展示给用户 --- ## 工具选择规则 根据用户意图选择对应的工具函数： | 用户意图 | 工具函数 | |---------|---------| | Search for OECD datasets (dataflows) by keyword. Returns matching datasets with their IDs, names, and descriptions. | `scripts.tools.search_dataflows` | | List available OECD dataflows (datasets), optionally filtered by category. Use this to browse datasets by topic area. | `scripts.tools.list_dataflows` | | Get the metadata and structure of a specific OECD dataset. Returns dimensions, attributes, and valid values for querying data. | `scripts.tools.get_data_structure` | | Query actual statistical data from an OECD dataset. ⚠️ IMPORTANT: Defaults to last 100 observations (max 1000) to protect context window. Use filters, time periods, or last_n_observations to control data size. Large datasets (e.g. SOCX_AGG) can have 70,000+ observations - always specify limits! | `scripts.tools.query_data` | | Get all available OECD data categories (17 categories covering all topics: Economy, Health, Education, Environment, etc.) | `scripts.tools.get_categories` | | Get a curated list of commonly used OECD datasets across all categories. | `scripts.tools.get_popular_datasets` | | Search for specific economic or social indicators by keyword (e.g., "inflation", "unemployment", "GDP"). | `scripts.tools.search_indicators` | | Generate an OECD Data Explorer URL for a dataset. Use this to provide users with a direct link to explore data visually in their browser. | `scripts.tools.get_dataflow_url` | | Get all OECD data categories with example datasets for each category. Returns comprehensive information about all 17 categories. | `scripts.tools.list_categories_detailed` | **如果参数不完整，使用 AskUserQuestion 向用户询问缺失的参数。** --- ## 工具函数说明 --- ## scripts.tools.search_dataflows 工具描述：Search for OECD datasets (dataflows) by keyword. Returns matching datasets with their IDs, names, and descriptions. ### 参数定义 |参数名称|参数类型|是否必填|默认值|描述| |------|-------|------|-----|----| |query|string|true| |Search query to find relevant datasets| |limit|number|false|20.0|Maximum number of results to return (default: 20)| --- ## scripts.tools.list_dataflows 工具描述：List available OECD dataflows (datasets), optionally filtered by category. Use this to browse datasets by topic area. ### 参数定义 |参数名称|参数类型|是否必填|默认值|描述| |------|-------|------|-----|----| |category|string|false| |Optional category filter: ECO, HEA, EDU, ENV, TRD, JOB, NRG, AGR, GOV, SOC, DEV, STI, TAX, FIN, TRA, IND, REG| |limit|number|false|50.0|Maximum number of results (default: 50)| --- ## scripts.tools.get_data_structure 工具描述：Get the metadata and structure of a specific OECD dataset. Returns dimensions, attributes, and valid values for querying data. ### 参数定义 |参数名称|参数类型|是否必填|默认值|描述| |------|-------|------|-----|----| |dataflow_id|string|true| |Dataflow ID (e.g., "QNA", "MEI", "HEALTH_STAT")| --- ## scripts.tools.query_data 工具描述：Query actual statistical data from an OECD dataset. ⚠️ IMPORTANT: Defaults to last 100 observations (max 1000) to protect context window. Use filters, time periods, or last_n_observations to control data size. Large datasets (e.g. SOCX_AGG) can have 70,000+ observations - always specify limits! ### 参数定义 |参数名称|参数类型|是否必填|默认值|描述| |------|-------|------|-----|----| |dataflow_id|string|true| |Dataflow ID to query| |filter|string|false| |Dimension filter (e.g., "USA.GDP.." for US GDP). Use "*" or "all" for all values. Get structure first to see valid dimensions.| |start_period|string|false| |Start period (e.g., "2020-Q1", "2020-01")| |end_period|string|false| |End period (e.g., "2023-Q4", "2023-12")| |last_n_observations|number|false| |Get only the last N observations (default: 100, max: 1000 to protect against context overflow)| --- ## scripts.tools.get_categories 工具描述：Get all available OECD data categories (17 categories covering all topics: Economy, Health, Education, Environment, etc.) ### 参数定义 |参数名称|参数类型|是否必填|默认值|描述| |------|-------|------|-----|----| --- ## scripts.tools.get_popular_datasets 工具描述：Get a curated list of commonly used OECD datasets across all categories. ### 参数定义 |参数名称|参数类型|是否必填|默认值|描述| |------|-------|------|-----|----| --- ## scripts.tools.search_indicators 工具描述：Search for specific economic or social indicators by keyword (e.g., "inflation", "unemployment", "GDP"). ### 参数定义 |参数名称|参数类型|是否必填|默认值|描述| |------|-------|------|-----|----| |indicator|string|true| |Indicator to search for| |category|string|false| |Optional category filter| --- ## scripts.tools.get_dataflow_url 工具描述：Generate an OECD Data Explorer URL for a dataset. Use this to provide users with a direct link to explore data visually in their browser. ### 参数定义 |参数名称|参数类型|是否必填|默认值|描述| |------|-------|------|-----|----| |dataflow_id|string|true| |Dataflow ID| |filter|string|false| |Optional dimension filter| --- ## scripts.tools.list_categories_detailed 工具描述：Get all OECD data categories with example datasets for each category. Returns comprehensive information about all 17 categories. ### 参数定义 |参数名称|参数类型|是否必填|默认值|描述| |------|-------|------|-----|----| --- --- ## 返回值处理 工具函数返回 `dict` 对象： - `result["raw"]` - API 原始返回数据（JSON），**直接将此数据整理后展示给用户** - `result["success"]` - 是否成功（True/False） - `result["message"]` - 状态消息 --- ## 项目结构 ``` xiaobenyang_gaokao_skill/ ├── scripts/ │ ├── __init__.py │ ├── config.py # 配置管理 + set_api_key() │ ├── call_api.py # API 客户端 + call_api() │ └── tools.py # 工具函数（直接调用） ├── requirements.txt └── SKILL.md ``` --- ## 注意事项 1. **API 密钥是必需的**，无密钥时必须通过 AskUserQuestion 询问用户 2. **禁止**在缺少 API 密钥时自行搜索或编造数据
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