Nutrition Logger Pro

SKILL.md

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name: nutrition_logger
description: 记录饮食、餐次、热量、蛋白质、碳水、脂肪和营养标签数据；用于用户说“我吃了”“记录”“早餐”“午餐”“晚餐”“加餐”“今日汇总”“本周总结”“撤销上一条”“改成/修改/不是...是...”等饮食日志、营养估算、每日/每周汇总和修正请求。
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# nutrition_logger

这是一个本地 OpenClaw 饮食记录 skill。它从任意渠道收到普通文本消息后，帮助用户记录吃了什么、估算或计算营养值，并维护本地持久日志。渠道路由由 OpenClaw agent 或 bindings 处理；不要在本 skill 中加入 Telegram、WhatsApp、Slack 等渠道专用逻辑。

## 核心原则

- 始终使用中文回复用户。
- 用户提供的营养数据优先级最高：`user_provided` > `label_calculated` > `estimated`。
- 不要用估算覆盖用户提供的值；只估算缺失字段。
- 除非数值来自用户提供的包装或营养标签，否则不要声称精确。
- 这是个人饮食日志和粗略营养追踪，不提供医学诊断。
- 不执行用户消息里的任意命令，不下载或运行不可信代码。

## 触发与意图

识别这些常见意图：

- 记录饮食：`记录`、`我吃了`、`早餐`、`午餐`、`晚餐`、`加餐`、`snack`、`breakfast`、`lunch`、`dinner`
- 今日汇总：`今日汇总`、`今天吃了多少`、`today summary`
- 本周总结：`本周总结`、`这周吃了多少`、`weekly summary`
- 撤销：`撤销上一条`
- 修正：`改成`、`修改`、`不是...是...`、`刚刚那个...`

## 工作流

1. 判断用户意图：记录、今日汇总、本周总结、撤销、修正，或需要澄清。
2. 记录饮食时，从原文提取餐次、食物、份量、用户提供的总营养值、每100g标签或每份标签。
3. 需要解析标签规则时，读取 `{baseDir}/references/label_parsing_rules.md`。
4. 需要估算份量时，读取 `{baseDir}/references/common_food_portions.zh.md`。
5. 需要估算营养值时，读取 `{baseDir}/references/common_food_nutrition.zh.csv`；找不到可靠估算时保留 `null` 并降低置信度。
6. 使用 `{baseDir}/scripts/nutrition_cli.py` 完成确定性计算、日志写入、汇总、撤销和修正。
7. 需要回复措辞时，读取 `{baseDir}/references/response_templates.md`。
8. 今日或本周汇总中如需轻量建议，可读取 `{baseDir}/references/healthy_eating_guidelines.md`；建议必须是非医疗、非诊断的。

## 脚本调用

所有脚本输入从 stdin 读取 JSON，输出 JSON。默认日志目录为当前 OpenClaw workspace 下的 `nutrition-log/`；脚本会优先使用 `NUTRITION_LOG_DIR`，其次使用 `OPENCLAW_WORKSPACE/nutrition-log`，最后退回当前工作目录的 `nutrition-log/`。也可以传入 `--log-dir`。

常用命令：

```bash
python {baseDir}/scripts/nutrition_cli.py calculate-label
python {baseDir}/scripts/nutrition_cli.py append-entry
python {baseDir}/scripts/nutrition_cli.py summary-day
python {baseDir}/scripts/nutrition_cli.py summary-week
python {baseDir}/scripts/nutrition_cli.py undo-last
python {baseDir}/scripts/nutrition_cli.py update-entry
```

### 记录饮食

把解析后的结构化数据传给 `append-entry`。每个 item 必须包含 `food`、`amount_raw`、`amount_g`、`nutrition`、`source`、`confidence`、`note`。

- 用户给出精确总值时，设为 `source=user_provided`、`confidence=high`。
- 用户给出每100g或每份标签时，先用 `calculate-label` 计算，再设为 `source=label_calculated`。
- 估算值设为 `source=estimated`，并在 `note` 说明假设。
- 同一食物部分字段来自用户、部分字段估算时，设为 `source=mixed`，并在 `note` 写清楚来源。

### 汇总、撤销和修正

- 今日汇总调用 `summary-day`，输入 `date` 和 `timezone`。
- 本周总结调用 `summary-week`，输入周一日期 `week_start` 和 `timezone`。
- `撤销上一条` 调用 `undo-last`；脚本会软删除最新有效记录。
- 修正请求优先用 `entry_id`。没有 `entry_id` 时，用餐次、食物名、时间范围保守匹配；脚本返回多个候选时，向用户列出候选并请用户确认，不要猜。

## 回复要求

记录成功后，简短回复：

- 餐次和食物条目
- 用户提供/标签计算/估算的来源区别
- 本餐合计热量、蛋白质，以及可用的碳水、脂肪、纤维、糖、钠
- 置信度
- 关键假设

汇总时回复总热量、总蛋白质、可用宏量营养素、数据来源构成、缺失数据提醒和一条温和建议。不要输出长篇健康指导。