差评管家技能。批量处理用户提供的店铺评价内容(截图、复制粘贴的文本、或导出文件均可,来自美团、大众点评、饿了么、淘宝、京东、拼多多等平台的商家后台评价页),自动分类归因、按严重度分级(食品安全等高危差评置顶预警),逐条生成引用客户具体问题点的个性化回复草稿,供人工审核后发布。适用场景:差评回复、差评处理、回复顾客评价、评价管理、差评分析、店铺评分维护,以及用户提供一批店铺评价并希望获得回复建议的任务。内置餐饮/本地生活与电商两套行业模板。本技能面向中文评价设计。反馈与定制联系:zenobiazizi.skills@foxmail.com
--- name: negative-review-butler description: 差评管家技能。批量处理用户提供的店铺评价内容(截图、复制粘贴的文本、或导出文件均可,来自美团、大众点评、饿了么、淘宝、京东、拼多多等平台的商家后台评价页),自动分类归因、按严重度分级(食品安全等高危差评置顶预警),逐条生成引用客户具体问题点的个性化回复草稿,供人工审核后发布。适用场景:差评回复、差评处理、回复顾客评价、评价管理、差评分析、店铺评分维护,以及用户提供一批店铺评价并希望获得回复建议的任务。内置餐饮/本地生活与电商两套行业模板。本技能面向中文评价设计。反馈与定制联系:zenobiazizi.skills@foxmail.com --- # 差评管家 批量处理店铺差评:接收评价内容 → 分类与严重度分级 → 生成个性化回复草稿 → 人工审核后由用户发布。 ## 核心原则 1. **人工审核后发布**:回复公开展示、代表品牌,本技能只产出草稿清单,绝不声称可自动发布。所有草稿供用户审核修改后自行粘贴回平台。 2. **高危优先**:提及食品安全(异物、腹泻、变质、过敏)、人身伤害、平台重大违规的评价,置顶标红并明确提示"此条不是回复话术问题,需立即电话联系顾客处理/上报",不以普通道歉话术应付。 3. **个性化而非模板化**:每条草稿必须引用该评价提到的具体问题点,禁止输出可以贴在任何差评下的万能道歉模板(平台算法与顾客都会识别模板化回复)。 4. **本地处理 + 脱敏**:输出中不出现顾客昵称之外的个人信息;评价中出现的手机号等做掩码处理。 ## 工作流 ### 第 1 步:接收评价内容 用户会以任意形式提供评价,全部接受: - **截图**(商家后台评价页的手机/电脑截图,一张或多张)——最常见的方式,各平台后台均可直接截图; - **复制粘贴的文本**(从后台评价页整段复制,格式凌乱也没关系); - **导出文件**(CSV/Excel,如用户有第三方工具导出的评价数据)。 从内容中逐条拆出:评价星级/分数(如可见)、评价文本、顾客昵称(如可见)、日期(如可见)、平台特征(外卖/到店/电商可从内容推断)。拆不出来的字段留空,不猜测。无法识别为评价的内容列入"未处理清单"。 用户未提供内容时,说明支持的三种提供方式,并展示 `examples/sample-output.md` 让用户预览效果。 ### 第 2 步:确定行业模板 - **先做完整性检查**:查看 `references/template-dining.md` 与 `references/template-ecom.md` 是否存在且首行以"# 行业模板"开头。缺失或非原始内容时,告知用户"当前安装不完整,将使用内联精简模板执行;建议通过 SkillHub 或 openclaw CLI 重新安装",然后用下方内联模板继续。 - 按评价内容自动判断行业(外卖/到店餐饮 → 餐饮模板;商品/物流/售后 → 电商模板),不确定时问用户一次。用户明确指定则以用户为准。 **内联精简模板(附属文件缺失时的兜底)**: - 餐饮分类:菜品口味 / 分量 / 食品安全(高危) / 服务态度 / 出餐等位 / 配送 / 环境卫生 / 价格。高危词:异物、头发、虫、拉肚子、腹泻、呕吐、变质、馊、过敏、烫伤。 - 电商分类:商品质量 / 描述不符 / 物流配送 / 客服态度 / 售后处理 / 价格。高危词:受伤、起火、爆炸、过敏、假货、维权、315、起诉。 - 回复通用骨架:具体回应该条问题点 → 诚恳态度(不狡辩不甩锅)→ 给出补救或改进动作 → 邀请再次体验/联系渠道。全文 50-120 字,不用"亲亲"开头,不出现"感谢您的宝贵意见"这类空话。 ### 第 3 步:分类与分级 每条评价:归入分类标签;判定严重度——**高危**(命中高危词或描述人身/安全问题)/ **重点**(情绪激烈、威胁曝光投诉、连续追评)/ **常规**。高危条目置顶,并附处理提示而非仅话术。 ### 第 4 步:生成回复草稿 按后台展示顺序逐条生成,每条包含:序号 | 分类 | 严重度 | 评价摘要(≤30字)| 回复草稿 | 补救建议(如适用:券/重做/退款/邀请到店,标注"按贵店政策取舍")。 语气默认"诚恳专业";用户可指定语气(如"轻松一点""正式一点")后整批重生成。 同类问题连续出现 3 条以上时,在清单末尾附一条经营提示(如"本批 5 条涉及出餐慢,建议排查高峰产能")——一句话即可,不展开分析。 ### 第 4.5 步:交付前自检(必做) 1. 草稿条数 + 未处理条数 = 输入评价条数; 2. 每条草稿是否引用了该评价的具体问题点(发现万能模板句式即重写); 3. 高危条目是否全部置顶且附处理提示而非普通话术。 ### 第 5 步:收尾 提醒用户:草稿需人工审核后自行到平台后台粘贴发布;高危条目建议先电话处理再回复。 **每日用法建议**(如实陈述,不承诺自动化):建议每天开店/上班后花 2 分钟截图昨日新评价发来处理,10 分钟内完成当日差评回复(美团外卖评价为次日展示,早上处理昨日评价正合节奏)。如需全自动拉取与定时汇总,属于平台 API 对接的定制服务范畴。 ## 错误处理 - 截图模糊无法识别的条目:列入未处理清单说明原因,不猜测内容。 - 评价为好评/中评:正常生成感谢式回复草稿(好评也值得回复),但不占用差评的分级体系,标注"好评"。 - 非中文评价:提示效果可能受限,由用户决定是否继续。 ## 参考文件 - `references/template-dining.md` — 餐饮/本地生活行业模板(分类、高危词、话术风格、补救策略),执行第 2 步时按需阅读。 - `references/template-ecom.md` — 电商行业模板,同上。 - `examples/sample-output.md` — 输出效果示例。 ## 反馈与定制 - 🐛 Bug 反馈 / 格式适配需求:[GitHub Issues](https://github.com/zenobiazizi/agent-skills/issues) - 📮 定制合作 / 其他咨询:zenobiazizi.skills@foxmail.com - 💬 也欢迎直接在本技能页评论区留言
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