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使用MiniMax视觉模型识别图片中的验证码、滑块位置、文字内容等。适用于需要AI视觉分析的场景,如微信验证码识别、网页截图分析、图片文字提取。当需要识别图片内容、分析验证码、提取截图信息时使用此技能。
--- name: minimax-vision-captcha description: 使用MiniMax视觉模型识别图片中的验证码、滑块位置、文字内容等。适用于需要AI视觉分析的场景,如微信验证码识别、网页截图分析、图片文字提取。当需要识别图片内容、分析验证码、提取截图信息时使用此技能。 --- # MiniMax Vision Captcha Skill 使用MiniMax MCP的视觉理解能力识别图片中的内容,解决验证码、滑块分析等问题。 ## 快速开始 ### 1. 截图 使用OpenClaw浏览器截图: ```bash browser action=screenshot targetId=<页面ID> ``` 或使用OpenClaw的snapshot获取页面结构后分析。 ### 2. 调用MiniMax视觉识别 ```bash mcporter call minimax-coding-plan.understand_image prompt="描述图片内容" image_source="/path/to/screenshot.png" ``` ### 3. 分析结果 根据返回结果进行下一步操作。 ## 典型使用场景 ### 场景1:微信滑块验证码 1. 访问微信页面,触发验证码 2. 截图:`browser action=screenshot` 3. 发送给视觉模型分析 4. 获取滑块位置描述 ### 场景2:图片文字识别 1. 截图或获取图片路径 2. 调用视觉模型识别文字 3. 返回文字内容 ### 场景3:网页元素分析 1. 使用snapshot获取页面结构 2. 分析特定元素的可见内容和属性 ## 注意事项 - 确保MiniMax MCP已配置 - 图片路径需要是服务器可访问的绝对路径 - 滑块验证码需要描述缺口位置(左侧/右侧/距离) ## 依赖 - minimax-coding-plan MCP - OpenClaw浏览器工具
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