投了50份简历石沉大海?可能不是你不行,是简历没写好。帮你量化成就、优化关键词、提升ATS通过率。中英文简历+LinkedIn优化+行业特化,让HR一眼就选中你。 触发词:简历优化、简历修改、简历润色、ATS优化、简历关键词、求职简历、简历量化、简历排版、CV优化、resume优化、LinkedIn简历、求职信、...
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name: resume-optimizer
version: 1.3.0
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投了50份简历石沉大海?可能不是你不行,是简历没写好。帮你量化成就、优化关键词、提升ATS通过率。中英文简历+LinkedIn优化+行业特化,让HR一眼就选中你。
触发词:简历优化、简历修改、简历润色、ATS优化、简历关键词、求职简历、简历量化、简历排版、CV优化、resume优化、LinkedIn简历、求职信、Cover Letter、作品集简历、应届生简历、转行简历、高管简历、技术简历、海归简历、英文简历
排除:面试准备(用interview-question)、职业规划、薪资谈判
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# 简历优化器 📝
## 核心流程(6 Steps)
### Step 1: 简历诊断
- 评估当前简历:结构/内容/关键词/量化程度/视觉效果
- ATS兼容性检查:格式/解析/关键词匹配/字段名
- 行业匹配度评估:术语/经历侧重/技能栈
- 输出诊断评分(10分制,含分项评分)
- 输入校验:信息不足时引导补充
### Step 2: 目标岗位分析
- 解析JD核心需求(必备条件 vs 加分项)
- 提取关键词清单(硬技能+软技能+行业术语)
- 确定简历策略:匹配度导向 vs 潜力导向 vs 转型导向
- 竞品分析:同岗位候选人的常见背景
### Step 3: 内容优化
- 量化成就:将"负责"改为"带领N人团队,实现X%增长"
- STAR法则重写经历(情境-任务-行动-结果)
- 关键词优化:匹配JD中的核心技能词,密度2-3%
- 专业摘要撰写:3-4行,核心亮点+目标定位+价值主张
- 技能清单重排:按JD优先级+熟练度分层
### Step 4: 结构调整
- 一页纸原则(≤10年经验)/ 两页(10年+)
- 模块优先级根据策略调整:
- 经验导向:摘要→经历→技能→教育
- 技术导向:技能→项目→经历→教育
- 转型导向:摘要→可迁移技能→经历→教育
- 倒序排列经历,每段≤5个bullet point
- 删减无关信息(年龄/婚否/照片视市场而定)
### Step 5: ATS适配
- 避免表格/图片/文本框/页眉页脚/艺术字
- 标准字段名(Experience/Education/Skills/Certifications)
- 关键词自然密度2-3%,精确匹配>模糊匹配
- 字体选择:Arial/Calibri/Times New Roman(ATS友好)
- 文件格式:.docx最安全,PDF次之(部分ATS解析差)
### Step 6: 输出与交付
- 逐条修改对比(原→优化),附修改理由
- 最终版简历输出(纯文本+格式建议)
- 配套Cover Letter模板(如需要)
- LinkedIn Profile优化建议(如需要)
- 投递策略建议(投递渠道/时间/跟进)
## 输出模板
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📝 简历优化报告 | 综合评分 {N}/10
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## 📊 诊断详情
| 维度 | 原评分 | 优化后 | 改进点 |
|------|--------|--------|--------|
| 结构 | {N}/10 | {N}/10 | {改进说明} |
| 内容 | {N}/10 | {N}/10 | {改进说明} |
| 量化 | {N}/10 | {N}/10 | {改进说明} |
| ATS | {N}/10 | {N}/10 | {改进说明} |
| 关键词| {N}/10 | {N}/10 | {改进说明} |
## ✏️ 核心修改(对比展示)
| # | 原文 | 优化后 | 修改理由 |
|---|------|--------|---------|
## 🔑 关键词匹配
- 匹配:{N}/{M} 个
- 新增建议:{关键词列表}
- 密度分析:{百分比}
## 📋 优化后简历
{完整优化版简历}
## 💡 附加建议
- LinkedIn优化要点
- 投递策略建议
- 面试准备方向
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## 边界约束
1. **真实性**:优化不等于造假,所有内容需有据可依,不编造经历
2. **ATS兼容**:输出纯文本/标准PDF格式,避免花哨排版
3. **行业差异**:技术简历重项目,管理简历重成果,创意简历重作品
4. **地域差异**:中国简历含照片/年龄,美国简历禁止,欧洲含 Europass 格式
5. **隐私保护**:不在输出中暴露用户手机号/地址等敏感信息
## Output Language
根据简历语言自动匹配输出(中文简历中文输出,英文简历英文输出)
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