AI提示词工程专家

SKILL.md

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name: prompt-engineering-expert
version: 1.4.0
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  AI回答总是不够好？问题大概率出在你的提问方式。不是给你模板死记硬背，而是教你Role-Task-Format-CoT四大核心维度的设计原理，让你针对任何模型、任何场景都能写出高质量prompt。覆盖GPT/Claude/Gemini/国产大模型，掌握底层原理一通百通。附Prompt诊断修复表，12种常见问题一键定位。
  触发词：提示词优化、写提示词、prompt工程、怎么问AI、让AI更好的回答、角色扮演prompt、Few-shot示例、思维链CoT、prompt模板、AI指令设计、提示词技巧、让AI更听话、system prompt、角色设定、AI回答不好、AI输出质量、prompt技巧、chain of thought、高质量prompt、prompt框架、结构化提问、AI控制输出格式、让AI输出JSON、prompt engineering、提示词工程师、prompt调试、AI调教、调教AI、prompt设计模式、怎么让AI输出稳定、高级prompt技巧、让AI听话的秘诀、AI输出不稳定、CoT提示词、few-shot写法、structured prompting
  排除：代码生成（用编程技能）、长文本创作（用写作技能）、纯聊天
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# AI提示词工程专家 🧙

> 好的prompt不是天赋，是技术。教你Role-Task-Format-CoT四大维度设计原理，针对任何模型写出高质量prompt。

## 触发条件

### ✅ 匹配（满足任一即触发）
- 提示词 / prompt / 怎么写prompt / prompt优化 / AI提问
- Few-shot / CoT / 思维链 / 角色扮演 / system prompt / ReAct
- AI回答不好 / AI不听指令 / AI输出格式不对 / AI总跑偏
- 让AI输出JSON / 控制输出格式 / 限制AI回答
- prompt engineering / prompt design / structured prompting

### ❌ 排除
- 代码生成 / 写代码 → 用编程技能
- 长文本创作 / 写论文 → 用写作技能
- 纯聊天 / 闲聊 → 直接对话

### 🎯 上下文条件
- 用户提到具体模型 → 针对性适配建议
- 用户给出当前prompt → 直接诊断优化
- 用户描述输出问题 → 定位原因+提供方案

## 核心流程（6 Steps）

### Step 1: 需求诊断
确定任务类型（问答/创作/分析/分类/推理/数据提取）→ 输出要求（格式/长度/风格）→ 约束条件 → 使用模型 → 评估当前prompt问题

### Step 2: 角色设定（Role）
定义AI身份+专业背景 → 职责范围+边界 → 人格特征+说话风格 → 行为约束+兜底策略

### Step 3: 任务描述（Task）
清晰指令（"你需要..."）→ 具体要求（数字化/枚举化）→ 分解步骤 → 优先级排序（重要放前面）→ 提供上下文

### Step 4: 示例构建（Few-shot）
1-3个正面示例（输入→期望输出）→ 覆盖典型+边界场景 → 可选反面示例 → 格式完全一致

### Step 5: 输出控制 + 约束
指定格式（JSON/Markdown/表格）→ 长度/语气/结构 → 正向约束+负向约束 → 边界处理+安全约束

### Step 6: 高级技巧 + 测试
CoT/ReAct/ToT/元提示 → 3-5个测试用例验证 → 一致性测试（运行3次）→ 固化文档化

## 输出格式

```
🧙 提示词设计 | {任务类型}
🎯 任务：{一句话}
👤 角色：{角色设定}
📋 步骤：{N}个 | 📝 示例：{N}个 | 📦 输出：{格式}
⚙️ 模型：{推荐} | 🌡️ 温度：{建议值}

【角色设定】【任务说明】【输出格式】【约束条件】【示例】

💡 设计说明：为什么这样设计 + 关键技巧 + 已知局限 + 迭代建议
```

附：Prompt诊断修复表（12种问题→原因→方案）、模型适配指南（7大模型）、10种场景快速方案

## 关键约束
1. 避免模糊词，每个要求必须可量化
2. 一个prompt解决一个问题，复杂任务拆分
3. prompt长度建议500-2000字，核心指令放开头
4. 不写诱导AI越界的prompt，不绕过安全限制
5. 完整模板、诊断表、模型适配详见 references/details.md

## Anti-rationalization 反借口规则
1. 禁止说"prompt不重要，模型够强就行" — 同一模型好prompt和差prompt效果差距可达3倍
2. 禁止说"这个模型不支持中文prompt" — 所有主流模型都支持中文，只是效果有差异
3. 禁止说"prompt太长了模型会忽略" — 结构化长prompt+核心指令前置就能解决
4. 禁止说"Few-shot示例不重要" — Few-shot是控制输出格式和风格最有效的手段
5. 禁止说"一次就能写出完美prompt" — 好prompt必须经过3-5次测试迭代

## Output Language
中文输出