小米 MiMo-V2.5-ASR 语音识别技能。通过 Gradio API 调用,将音频转录为文字,支持中英文自动检测和显式指定。无需本地模型,无需 API Key。当用户请求语音转文字、音频转录、提取对话内容时使用。
--- name: mimo-asr description: 小米 MiMo-V2.5-ASR 语音识别技能。通过 Gradio API 调用,将音频转录为文字,支持中英文自动检测和显式指定。无需本地模型,无需 API Key。当用户请求语音转文字、音频转录、提取对话内容时使用。 --- # MiMo-V2.5-ASR 语音识别 / Speech Recognition (中文/English) > 通过小米官方 Gradio 免费 API 调用语音识别模型,**无需本地模型、无需 API Key**。 > Transcribe audio via Xiaomi's free public Gradio API — **no local model, no API key needed**. ## 为什么选这个?/ Why This One? 比起安装 4GB 本地模型 + `mimo-audio` 包,这个版本: - ✅ 零依赖(只需要 `requests`) - ✅ 零配置(不需要下载任何东西) - ✅ 免费无限调用 - ✅ 支持中文/英文/自动检测 - ❌ 需要网络(音频传云端处理) ## 快速开始 / Quick Start ```bash # 安装唯一依赖 / Install the only dependency pip install requests # 自动语言检测 / Auto language detection python scripts/mimo_asr_api.py recording.wav # 指定中文 / Specify Chinese python scripts/mimo_asr_api.py speech.mp3 --language zh # 指定英文 / Specify English python scripts/mimo_asr_api.py lecture.wav --language en # 输出到文件 / Output to file python scripts/mimo_asr_api.py meeting.wav --output transcript.txt ``` ## 参数 / Parameters | 参数 | 说明 | 默认值 | |---|---|---| | `audio` | 音频文件路径(wav/mp3/m4a 等) | 必填 | | `--language` | 语言:`auto`(自动)、`zh`(中文)、`en`(英文) | `auto` | | `--output` | 输出文本文件路径(可选) | 打印到终端 | ## 示例 / Examples ```bash # 🪟 Windows python scripts/mimo_asr_api.py C:\Users\abc15\Desktop\录音.wav --language zh --output output.txt # 🍎 macOS / 🐧 Linux python scripts/mimo_asr_api.py ~/Desktop/meeting.mp3 --language auto ``` ## API 内部原理 / How It Works 该脚本通过 Gradio API 调用 HuggingFace 上的小米官方空间: The script calls Xiaomi's official HuggingFace space via the Gradio API: ``` https://xiaomimimo-mimo-v2-5-asr.hf.space ``` 步骤 / Steps: 1. **上传音频** → `/gradio_api/upload` 2. **启动推理** → `/gradio_api/call/infer`(传音频 URL + 语言标签) 3. **轮询结果** → 获取转录文本 ## 支持的文件格式 / Supported Formats WAV、MP3、M4A、FLAC、OGG 等主流音频格式。 WAV, MP3, M4A, FLAC, OGG and common audio formats. ## 注意事项 / Notes - 大文件处理时间较长 / Large files take longer - 需网络连接 / Internet connection required - 不需要 MIMO API Key / No MIMO_API_KEY needed - 免费使用 / Free to use
don't have the plugin yet? install it then click "run inline in claude" again.