med-record-struct

SKILL.md

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name: med-followup-record-struct
description: 将中文门诊复诊病历文本结构化为细粒度字段，输出 JSON（如现病史/既往史/诊断/处理意见等）。
metadata:
  {
    "openclaw":
      {
        "emoji": "🧩"
      }
  }
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# 门诊复诊病历结构化

概述
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给定一份中文门诊 **复诊病历文本**（医生已书写），本技能抽取并规范化为细粒度字段 JSON，例如：

- 现病史.病情概述
- 现病史.药物
- 现病史.其他治疗措施
- 现病史.病情转归
- 现病史.一般情况
- 既往史.疾病
- 既往史.其他信息
- 既往史.手术史
- 既往史.过敏史
- 既往史.输血史
- 婚育史
- 月经史
- 个人史
- 家族史
- 查体
- 辅助检查
- 诊断
- 处理意见.药物
- 处理意见.其他建议

数据安全、隐私与伦理声明
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- **最小必要原则**：仅处理结构化抽取所必需的文本内容；不要求也不鼓励包含姓名、证件号、手机号、详细地址等身份信息。
- **严格脱敏**：在发送至任何模型/接口前，会对可识别个人身份的信息进行脱敏/去标识化处理（如姓名、证件号、手机号、详细地址、人脸/影像等）。仅传递脱敏后的必要信息用于本次 skill 调用。
- **不做本地持久化**：不将用户输入与中间结果写入本地持久化存储（包含磁盘文件、数据库、日志）。仅在内存中短暂处理；**本次调用结束即销毁**。
- **第三方 API 风险提示**：在功能需要时，可能会调用第三方模型/服务接口；此时仅会发送**脱敏后的必要信息**，并使用加密传输。除完成本次请求外，不用于任何其他用途（如训练、画像、营销）。
- **医疗边界**：本技能输出为文本抽取与结构化结果，不构成医疗诊断或治疗建议；如涉及临床判断请以执业医生意见为准。

输入格式
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纯文本病历（UTF-8），可包含如下分段：

主诉：……
现病史：……
既往史：……
婚育史：……
月经史：……
个人史：……
家族史：……
查体：……
辅助检查：……
诊断：……
处理：……

快速开始
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```bash
# 从 skills 目录运行
python3 scripts/struct_followup_record.py \
  --input data/med-followup-record-struct/followup_record.txt
```

参数说明
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* `--input PATH`
  - 输入复诊病历文本路径（UTF-8）。
* `--output PATH`
  - 输出结构化 JSON 路径（默认：`../runs/med-followup-record-struct/structured.json`）。
* `--timeout SECONDS`
  - 超时秒数；`0` 表示一直等待（默认：0）。
* `--diag-id STRING`
  - 对话/就诊 ID（默认：`skill-diag`）。
* `--department STRING`
  - 科室（可选）。

输出约定
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- 输出为 UTF-8 JSON，key 形如 `现病史.病情概述`、`现病史.药物`、`既往史.疾病`、`诊断`、`处理意见.药物` 等。
- 未提及字段在服务支持的情况下可能填充为“未提及”。

测试命令
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从 `skills` 目录执行（网络自测）：

```bash
python3 self_tests/med-followup-record-struct/self_test_followup_record_struct.py --run-network
```