Maxhub Wechat

SKILL.md

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name: maxhub-wechat
description: 微信公众号（WeChat Official Accounts）公开内容查询与文章分析 skill，通过 MaxHub API 查询公众号文章、账号信息、评论、阅读互动、视频/媒体相关数据和搜索能力。适合公众号内容选题、舆情分析、账号画像、评论研究和媒体监控。默认 read-only，但部分媒体/评论数据具有隐私和版权敏感性；agent 应按 recipes 调用并遵守数据最小化与授权边界。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
license: MIT-0
metadata:
  author: maxhub
  version: 3.8.0
  openclaw:
    capability: read_only
    requires_confirmation:
    - non_idempotent
    - cookie_input
    emoji: 💬
    primaryEnv: MAXHUB_API_KEY
    requires:
      env:
      - MAXHUB_API_KEY
      bins:
      - curl
    env:
    - name: MAXHUB_API_KEY
      description: API key for MaxHub data APIs. Get one at https://www.aconfig.cn
      required: true
      sensitive: true
    network:
    - https://www.aconfig.cn
    riskLevel: low
    defaultMode: recipes_first_read_only
    skillClass: maxhub-api-skill
    platform: wechat
    authType: bearer_env
    dataSource: MaxHub API via https://www.aconfig.cn
    agentUse:
      entrypoint: SKILL.md §4 Agent Decision Tree
      intentIndex: references/recipes/_index.md
      chainDetails: references/recipes/<domain>.md
      fieldFlow: references/param-mappings.md
      endpointWhitelist: references/endpoints_whitelist.yaml
      selectionPolicy: recipes_first_then_atoms; longest_trigger_match; ask_on_tie
      parameterPolicy: use recipe extract/in_map and field-flow dictionary; never invent path or parameters
    privacy:
      thirdParty: https://www.aconfig.cn
      transmits:
      - MAXHUB_API_KEY
      - user_supplied_ids
      - keywords
      - urls
      - optional_cookies_or_tokens
      guidance: Use only for authorized data processing; minimize personal data; do not expose secrets in logs or prompts.
  hermes:
    tags:
    - wechat
    - 微信公众号
    - 公众号文章
    - 评论
    - 账号信息
    - 阅读互动
    - 搜索
    - 媒体监控
    category: data-analysis
    intents:
    - query
    - analyze
    - search
    - chain
    - report
    locale:
    - zh-CN
    - en
---

# 微信数据助手

## 1. 简介

微信生态数据查询工具，通过 MaxHub API 接入微信公众号（mp.weixin.qq.com）、视频号（Channels）与搜一搜（Search）三端，覆盖文章详情/统计/评论/回复/广告/相关推荐、公众号资料/文章列表/服务、视频号信息/视频详情/评论/分享/直播/合集、跨端搜一搜等全部能力。专注服务于公众号文章爬取、视频号内容研究、微信生态搜索、账号矩阵分析等场景，帮助用户在封闭的微信生态内系统化采集图文与视频数据，输出可分析的结构化结果。

## 2. 详细功能

### 公众号文章
- 通过文章链接还原公众号图文文章的完整正文，包括标题、作者、发布时间、富文本内容、配图
- 拉取文章的阅读量、在看数、点赞数、分享数等互动统计数据
- 拉取文章下的留言区评论与作者精选评论列表
- 拉取被精选评论的多层回复，还原完整对话
- 拉取与该文章相关联的延伸阅读推荐文章列表
- 获取文章内嵌的广告物料信息，用于商业内容研究

### 公众号账号
- 查询任意公众号的账号资料，包括账号名、简介、认证主体、头像、二维码等画像信息
- 分页拉取该公众号的历史文章列表，按时间倒序回溯全部发文记录
- 查询公众号开通的服务列表（菜单、商城、小程序等），构建账号矩阵全景

### 视频号视频
- 查询视频号视频的完整详情，包括标题、文案、封面、视频流地址、互动数据
- 支持通过视频对象 ID、导出 ID、分享链接三种入口反查同一条视频
- 拉取视频号视频下的评论列表，分析受众反馈与情感倾向
- 获取视频的对外分享链接，便于侧链分析与跨平台引流追踪
- 拉取某个视频号账号下的全部视频列表，用于内容矩阵盘点

### 视频号账号与合集
- 查询视频号账号的基本信息，包括账号名、简介、粉丝数、认证主体
- 查询视频号创作者的主页资料，构建独立的视频号 KOL 画像
- 拉取该视频号账号下的合集（专辑）列表
- 拉取某个合集内的全部视频，追踪连载/系列化内容
- 在某个视频号账号内按关键词搜索其历史视频

### channel_id ↔ username 互转
- 把视频号短号（sph 短号 / channel_id）解析为标准账号用户名，解决跨入口数据互通问题

### 视频号直播
- 拉取某个视频号账号的历史直播列表，识别直播节奏与开播规律
- 查询某场直播的完整详情，包括直播标题、开播时间、回放链接、互动数据

### 微信搜一搜
- 通过搜一搜入口在微信生态内统一检索内容，支持公众号文章与视频号视频两种业务类型切换
- 一次搜索即可定位候选公众号、候选视频号、候选文章/视频，作为后续画像采集的入口

> ### 📋 数据传输与隐私声明（请认真阅读）
>
> 1. **第三方传输**：您提供的所有 ID、关键词、链接、cookie 等参数都会通过 HTTPS 发送到 **`https://www.aconfig.cn`**（MaxHub 数据服务）进行处理。
> 2. **UGC 隐私**：拉回的评论 / 弹幕 / 动态 / 私信 / 联系人等内容可能包含个人信息或敏感 UGC，请勿写入未授权的数据库或公开发布。
> 3. **凭证保护**：建议使用**独立测试账号**、定期轮换 API Key；**禁止**传入主力生产账号的 cookie 或 session 凭证。
> 4. **合规责任**：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / 平台 ToS 等），平台账号的合规性由使用方承担。

## 3. 一键安装

### 鉴权

#### 获取 API Key

请前往 [MaxHub 控制台](https://www.aconfig.cn) 注册账号并获取 API Key。

#### 配置 API Key

**方案 1：OpenClaw 配置**

将 `MAXHUB_API_KEY` 添加到 `~/.openclaw/openclaw.json` 中：

```json
{ "env": { "MAXHUB_API_KEY": "ak_xxxx..." } }
```

**方案 2：终端环境变量**

```bash
export MAXHUB_API_KEY="ak_xxxx..."
```

### 依赖安装

本 Skill 不需要额外脚本依赖，所有调用通过 `curl` 完成 HTTP 请求即可，无第三方库依赖。

### 环境变量配置

| 环境变量 | 说明 | 是否必填 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| `MAXHUB_API_KEY` | MaxHub 数据 API Key | 是 | [MaxHub 控制台](https://www.aconfig.cn) |

## 4. 使用指南


### 🤖 Agent Decision Tree（必读 · 决定调用顺序）

> 此小节定义 agent 在每次接到用户请求时的**标准决策流程**。严格按此顺序执行可大幅提升命中率与减少误调用。

#### 1️⃣ 文档加载顺序（按需 · 不要一次性全读）
| 步骤 | 何时读 | 加载文件 | 估算 token |
|------|-------|---------|-----------|
| ① 永远先读 | 接到任何请求时 | `SKILL.md` §0.1（不支持清单）+ §4（本节） | ~1K |
| ② 选择 recipe | 用户语义清晰时 | `references/recipes/_index.md`（仅索引） | ~1.5K |
| ③ 加载 recipe 详情 | 匹配到具体 recipe 时 | `references/recipes/<domain>.md` 的对应段落 | ~500/段 |
| ④ 加载端点详情 | 自定义链路或参数不明时 | `references/<domain>.md` 单文件 | ~3K |
| ⑤ 路径白名单校验 | 调用前 | `grep '<endpoint_id>' references/endpoints_whitelist.yaml`（**禁止整体读**） | ~50 行 |
| ⑥ 跨端点字段路由 | 链式调用时 | `references/param-mappings.md` § 字段流字典 | ~1K |

#### 2️⃣ Recipe 匹配规则（核心）
1. **加载** `references/recipes/_index.md`，扫 `trigger_keywords` 列
2. **最长匹配优先**：若用户输入同时命中多个 recipe 的 trigger，**选最长 trigger 命中的那个**（最具体）
3. **平局询问**：若两个 trigger 长度相同且都命中 → 主动询问用户："您是想看 A 还是 B？"
4. **无命中**：先查 §0.1 不支持清单 → 不在则进入"自定义链路"流程（步骤 3）

#### 3️⃣ 自定义链路（无现成 Recipe）
1. 读 `references/atoms/_index.md`，按 `chain_role` 列定位起点（`starter`）和终点（`terminal`）
2. **优先用 `⭐⭐⭐ 首选`** 标记的端点；不到必要不用 `⭐ 条件` 端点
3. 字段流（上游 OUT → 下游 IN）由 `param-mappings.md § 字段流字典` 决定，**禁止**自行猜 json_path
4. 链路完成后，可向维护方建议把它编排成新 recipe

#### 4️⃣ 调用前自检（按 risk 分级 · 节省 token）
| 端点 risk | 必做自检 | 步骤数 |
|----------|---------|-------|
| `risk: low` | ① 路径在 endpoints_whitelist.yaml | 1 步 |
| `risk: medium` | ① 路径 ② method ③ 必填参数 ④ 写入确认 | 4 步 |
| `risk: high` | 4 步 + 显式向用户确认参数与意图 | 5 步 |
| `risk: critical`（restricted） | 6 步高风险确认流程（详见 §高风险能力清单） | 6 步 |

> 旧 SKILL 强制所有调用都做 4 步——现按 risk 等级简化。`low` 端点（占绝大多数）只校验路径即可。

#### 5️⃣ 错误处理快速决策
| 现象 | 行动 | 重试 |
|------|------|------|
| 404 / 410 | §3.1(A) 5 步防臆造自检 → 通过才 STOP；**禁止**自改路径段重试 | 0 |
| 400 / 422 | §3.1(B) 6 步防参数臆造自检 → 通过才修参重试 | ≤1 |
| 401 / 402 / 403 | STOP，告知用户去 https://www.aconfig.cn 处理 | 0 |
| 429 | 读 `Retry-After` 退避；无该头时指数退避+jitter | ≤2 |
| 5xx | 等 3 秒重试 → 仍失败走端点级"降级/替换" | 1 |
| HTTP 200 + `code != 0` | 读 `message_zh` 报告用户；**不重试**（业务错误重试无用） | 0 |

#### 6️⃣ 输出契约（与用户对话时）
1. **数据来源声明**：每次输出明确告知数据来自 `https://www.aconfig.cn` 三方接口
2. **缺失字段处理**：如某字段链路降级后缺失，**显式说明**"X 暂不可取"，不要静默省略
3. **不要伪造**：用户问的字段若不在响应里 → 说"未返回"，禁止用其他端点拼凑模拟



### 核心约束（强制遵守）

| 规则 | 说明 |
|------|------|
| ⚠️ POST 写入语义 | **22 个端点全部为 POST 方法 + `risk: high`**，参数走 JSON Body，**非 query string**，调用前必须用户确认参数 |
| 🔒 只读用途 | 虽然 HTTP 方法为 POST，但本技能仅用于数据查询，**不执行写入 / 账户 / 发文 / 评论操作** |
| 🚫 禁止臆造路径 | 仅使用 `references/endpoints_whitelist.yaml` 中的端点，**不得自行拼接、改版本号（v2）、加路径段** |
| 🚫 禁止重复调用 | POST 端点重复调用会重复扣配额，**5xx 重试上限 1 次**，业务错误 `code != 0` 不重试 |
| 📋 数据流向第三方 | 所有请求发送至 `https://www.aconfig.cn`，请使用独立测试账号并定期轮换 API Key |
| 🔑 凭证保护 | 不暴露 API Key、Cookie、Token 至日志或对话 |

### 基础使用（4 步完成调用）

**Step 1 — 检查 API Key**

```bash
[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"
```

若返回 `missing`，停止并提示用户配置 `MAXHUB_API_KEY`。

**Step 2 — 匹配意图 → 选择 reference**

按用户目标从下表选择对应 reference 文件，每个文件自包含其领域的全部端点定义：

| 用户目标 | 加载文件 | 覆盖范围 |
|---------|---------|---------|
| 查公众号文章 / 评论 / 账号 | `references/mp.md` | 文章详情、统计、评论、回复、相关推荐、广告、账号资料、文章列表、服务（9 端点） |
| 查视频号 / 视频 / 直播 / 合集 | `references/channels.md` | 视频号信息、ID 互转、用户视频、视频详情、评论、分享 URL、用户资料、合集、直播（12 端点） |
| 搜一搜 / 跨端搜索 | `references/search.md` | 公众号 + 视频号统一搜索（1 端点） |
| 跨端点参数查询 / 字段流追溯 | `references/param-mappings.md` | 全局红线 + 端点路由 + 字段流字典 + 错误处理总览 |
| 路径白名单硬校验 | `references/endpoints_whitelist.yaml` | 22 个端点的硬白名单 + Pre-call 5 步自检协议（含 POST Body 校验） |

**Step 3 — 构建最小调用计划**

- ✅ 优先使用最少端点完成任务，能用一个端点就不用两个
- ✅ 调用任何端点前**必须让用户确认 Body 参数**（risk: high 强制要求）
- ✅ 视频号入口三选一（`object_id` / `export_id` / `share_url`），不要同时携带
- ❌ 禁止"先 head/tail 试运行"或"先调一个看看"等探索性调用

**Step 4 — 执行并验证**

- 调用前比对 `endpoints_whitelist.yaml` 完成 5 步 Pre-call 自检（路径 → method=POST → 必填 → 用户确认 → Body=JSON）
- 收到 **404** → 必须先做防路径臆造自检（5 步），不要立刻切换 mp/channels/search 段
- 收到 **400 / 422** → 必须先做防参数臆造自检（6 步），重点检查 `oneOf: [object_id, export_id, share_url]` 三选一
- 收到 **业务 code != 0** → 读 `message_zh` 报告用户，**不重试**（避免重复扣配额）

### 高级使用

#### 链式调用图谱（Chain Recipes）

| 用户场景 | 链路 | 字段流 |
|---------|------|-------|
| 搜一搜 → 公众号文章 | `fetch_search`（business_type=mp） → `fetch_article_detail` | `keyword` → 文章 `url` |
| 查文章 + 评论 + 回复 | `fetch_article_detail` → `fetch_article_comments` → `fetch_comment_replies` | `url` 复用 + `content_id` |
| 查账号 → 文章列表 → 详情 | `fetch_account_profile` → `fetch_account_articles` → `fetch_article_detail` | `username` → 文章 `url` |
| 查视频号 → 视频详情 → 评论 | `fetch_channel_info` → `fetch_user_videos` → `fetch_video_detail` → `fetch_video_comments` | `username` → `object_id` |
| channel_id → username | `fetch_channel_id_to_username` → 后续视频号端点 | `channel_id` → `username` |
| 视频号直播追踪 | `fetch_channel_info` → `fetch_live_history` → `fetch_live_detail` | `username` → `live_id` |
| 视频号合集 | `fetch_user_collections` → `fetch_collection_videos` | `username` → `topic_id` |
| 视频号内搜索 | `fetch_search_channel_videos` | `username + keyword` 双必填 |

#### 防臆造自检清单（强制前置步骤）

**收到 404 时（A）**：
1. 路径白名单逐字符比对（注意 `/wechat_mp/v2/` vs `/wechat_channels/v2/` vs `/wechat_search/v2/`）→ 不在清单中 STOP
2. Method 比对（**全部为 POST**，不是 GET）→ 不等 STOP
3. 参数键名比对（`url` / `username` / `object_id` 不可互换）→ 有清单外参数 STOP
4. 资源 ID 来源溯源 → Agent 编造的 STOP
5. 全通过才判定"上游资源不存在"

**收到 400 / 422 时（B）**：
1. 参数名严格比对（大小写 / 缩写 / 复数）
2. 必填项齐全 + oneOf 三选一逻辑（视频详情 `object_id` / `export_id` / `share_url`）
3. **POST Body 是否为合法 JSON**（非 query string、非表单）
4. Content-Type 是否为 `application/json`
5. 类型与格式严格匹配（pattern / enum）
6. 全通过才按 `message_zh` 排查

#### POST 端点最佳实践

- **JSON Body 序列化**：使用语言原生 JSON 序列化，不要手拼字符串
- **Content-Type 必填**：`-H "Content-Type: application/json"`
- **重试策略**：5xx 重试 ≤ 1 次；4xx / 业务错误**不重试**，避免重复扣配额
- **用户确认门槛**：所有端点 `risk: high`，调用前必须把完整 Body 给用户确认

#### SKILL 版本更新

| 触发条件 | 推荐操作 |
|---------|---------|
| 合法路径持续 404 / 410 | `skillhub upgrade maxhub-wechat`（国内）或 `clawhub upgrade maxhub-wechat`（国际） |
| 用户问"版本是多少" | 当前版本 v3.7.2，访问 https://skillhub.cn/skills/maxhub-wechat |
| 多端点连续 410 | `skillhub upgrade maxhub-wechat --force` |
| 401 / 402 / 403 | **不是版本问题**，去 https://www.aconfig.cn 处理 |

### 常用命令速查表

| 场景 | 命令 |
|---|---|
| 查 API Key | `[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" \|\| echo "missing"` |
| 查公众号文章详情 | `curl -X POST -H "$maxhub_auth_header" -H "Content-Type: application/json" -d '{"url":"https://mp.weixin.qq.com/s/xxx"}' "https://www.aconfig.cn/api/v1/wechat_mp/v2/fetch_article_detail"` |
| 查文章评论 | `curl -X POST -H "$maxhub_auth_header" -H "Content-Type: application/json" -d '{"url":"https://mp.weixin.qq.com/s/xxx"}' "https://www.aconfig.cn/api/v1/wechat_mp/v2/fetch_article_comments"` |
| 查公众号文章列表 | `curl -X POST -H "$maxhub_auth_header" -H "Content-Type: application/json" -d '{"username":"gh_xxx"}' "https://www.aconfig.cn/api/v1/wechat_mp/v2/fetch_account_articles"` |
| 查视频号视频详情 | `curl -X POST -H "$maxhub_auth_header" -H "Content-Type: application/json" -d '{"object_id":"xxx"}' "https://www.aconfig.cn/api/v1/wechat_channels/v2/fetch_video_detail"` |
| 搜一搜 | `curl -X POST -H "$maxhub_auth_header" -H "Content-Type: application/json" -d '{"keyword":"AI"}' "https://www.aconfig.cn/api/v1/wechat_search/v2/fetch_search"` |
| 检查 SKILL 更新 | `skillhub info maxhub-wechat` 或 `clawhub info maxhub-wechat` |


### 📌 端到端使用示例（agent 快速上手）

**用户输入**：「帮我看 微信公众号某篇文章的评论」

**Agent 执行步骤**：

1. **匹配 recipe**：读 `references/recipes/_index.md` → 找到 trigger 命中 → 选最长匹配的 recipe
2. **加载 recipe 详情**：读 `references/recipes/<domain>.md` 中对应段落，拿到 Inputs / Atomic Steps / Output
3. **路径校验**：对每个 atom 的 endpoint_id，`grep` 一下 `endpoints_whitelist.yaml` 确认存在
4. **risk: low 的端点直接调用，risk: medium+ 先与用户确认**
5. **链式传递**：上游响应的 json_path 字段（如 `$.data.bvid`）按 recipe 的 `extract` 列绑定为变量，传给下游端点
6. **错误处理**：按 §错误处理决策表行动；不要自改路径或瞎加参数
7. **输出**：组装结果给用户，标明数据来自三方接口；缺失字段显式说"未取到"

**反例（agent 不要这么做）**：
- ❌ 全文加载 `endpoints_whitelist.yaml`（大文件，浪费上下文）
- ❌ 看到 404 就改路径段重试（会被防臆造规则阻断）
- ❌ 把没在响应里的字段编一个值返回给用户
- ❌ 链式调用时忽略 recipe 的 `extract` 列，自己猜 json_path


## 5. 使用场景

### 场景一：研究员批量爬取公众号文章

- **角色**：行业研究员 / 自媒体编辑
- **需求**：批量采集某垂类（科技 / 财经 / 教育）头部公众号近 3 个月文章正文与互动数据
- **使用方式**：`fetch_search`（business_type=mp） → 取候选公众号 `username` → `fetch_account_profile` 验证 → `fetch_account_articles`（分页）拉文章 URL → `fetch_article_detail` + `fetch_article_stats` 拉正文与阅读数
- **预期收益**：完整公众号文章语料库 + 阅读/在看数据，支撑选题分析与内容选品

### 场景二：MCN 团队视频号内容研究

- **角色**：视频号运营 / MCN 内容策划
- **需求**：分析头部视频号近期爆款视频的封面、标题、互动数据，沉淀爆款公式
- **使用方式**：`fetch_channel_info` 锁定账号 → `fetch_user_videos` 拉视频列表 → 取 `object_id` → `fetch_video_detail` + `fetch_video_comments` 取详情与评论 → 必要时 `fetch_video_share_url` 取分享链接做侧链分析
- **预期收益**：视频号爆款样本集 + 评论情感分析，提炼可复用的视频号选题模板

### 场景三：增长团队微信生态搜索调研

- **角色**：增长 PM / 竞品分析师
- **需求**：在微信生态（公众号 + 视频号）内调研竞品关键词的曝光分布与头部账号
- **使用方式**：`fetch_search` 跨端搜索（business_type 切换 mp/channels） → 取头部公众号 / 视频号 → 链式调 `fetch_account_profile` / `fetch_channel_info` 补全画像
- **预期收益**：完整微信生态竞品图谱，识别公众号 + 视频号双端的内容投放分布

### 场景四：数据团队账号矩阵分析

- **角色**：数据分析师 / 品牌策略
- **需求**：评估某品牌的微信账号矩阵（多个公众号 + 多个视频号）整体内容产能与互动健康度
- **使用方式**：批量传入 `username` 列表 → 并行调用 `fetch_account_profile` + `fetch_account_articles` + `fetch_channel_info` + `fetch_user_videos` → 汇总文章数 / 视频数 / 平均互动 → 输出账号矩阵看板
- **预期收益**：账号矩阵健康度报表，识别高产 / 低产账号与内容产能差距

## 6. 项目架构

### 目录结构

```
maxhub-wechat/
├── SKILL.md                            # Skill 定义与使用文档（本文件）
├── README.md                           # 英文项目说明
├── README_CN.md                        # 中文项目说明
├── _meta.json                          # 版本元信息（version: 3.7.2）
└── references/
    ├── endpoints_whitelist.yaml        # 22 端点路径硬白名单 + Pre-call 5 步自检协议（含 POST Body 校验）
    ├── param-mappings.md               # 中枢索引（全局红线 + 字段流字典 + 错误处理）
    ├── mp.md                           # 公众号域：文章详情/统计/评论/回复/广告/账号（9 端点，全 POST）
    ├── channels.md                     # 视频号域：信息/视频/评论/分享/合集/直播（12 端点，全 POST）
    └── search.md                       # 搜一搜域：跨端统一搜索（1 端点，POST）
```

### 技术栈

| 组件 | 技术 | 说明 |
|------|------|------|
| 调用方式 | `curl` + Bearer Token + JSON Body | **HTTP POST 请求**，参数走 JSON Body，需带 `Content-Type: application/json` |
| 数据接口 | MaxHub API | `https://www.aconfig.cn/api/v1/{wechat_mp\|wechat_channels\|wechat_search}/v2/*`，通过 `MAXHUB_API_KEY` 鉴权 |
| 路径校验 | YAML 硬白名单 | `endpoints_whitelist.yaml` 提供 22 端点的逐字符校验 + 5 步 Pre-call 协议（含 POST Body=JSON 校验） |
| 错误处理 | 决策表 + 自检清单 | HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检（A/B 双轨）+ POST 重试策略（5xx ≤ 1 次） |
| 输出格式 | JSON Standard MaxHub Response | `{code, message, message_zh, data, cache_url}` |
| 更新通道 | SkillHub / ClawHub / GitHub | 国内 ⭐⭐⭐ SkillHub（腾讯云 CDN）/ 国际 ⭐⭐⭐ ClawHub / 降级 GitHub |

### API 覆盖范围

| 领域 | 端点数 | HTTP 方法 | 风险等级 | Reference 文件 |
|------|--------|----------|----------|---------------|
| 公众号（MP） | 9 | POST | high | `mp.md` |
| 视频号（Channels） | 12 | POST | high | `channels.md` |
| 搜一搜（Search） | 1 | POST | high | `search.md` |
| **合计** | **22** | **全 POST** | **全 high** | — |

### 关键设计理念

- **POST 写入语义全管控**：22 个端点全部 POST + risk:high，强制用户确认参数，5xx 重试 ≤ 1 次，杜绝重复扣配额
- **防臆造四道闸**：白名单（endpoints_whitelist.yaml）→ 强标记（Full path）→ 禁止规则（Forbidden）→ 错误反馈（STOP）
- **三端段隔离**：`/wechat_mp/v2/` / `/wechat_channels/v2/` / `/wechat_search/v2/` 路径段不可混用
- **Agent 友好 7 大原则**：结构胜于叙述、明确指令优于建议、单一来源、词法稳定性、低 token 密度、边界显式声明、错误处理是契约
- **链式调用图谱**：字段流字典 + Chain Recipes + 跨 reference 链路三层联动，杜绝 Agent 编造字段名
- **错误处理契约**：HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检清单（A: 5 步 / B: 6 步含 POST Body 校验）+ POST 重试策略矩阵