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[何时使用]当用户需要管理个人 Context(上下文)时;当用户说"记录触动事""整理认知""建立知识连接"时;当检测到"晨间日记""认知地图""知识整合"等关键词时
--- name: context-manager version: 1.0.0 description: [何时使用]当用户需要管理个人 Context(上下文)时;当用户说"记录触动事""整理认知""建立知识连接"时;当检测到"晨间日记""认知地图""知识整合"等关键词时 author: 燃冰 + ant created: 2026-04-16 skill_type: 通用🟡 allowed-tools: [Read, Write, Exec, Message] related_skills: [investment-framework, daily-output] tags: [context, 知识管理,认知激活,日记,熵减] self_improvement: false --- # Context-Manager 技能 🧠 **让知识从"收藏"变成"认知",从"整理"变成"生长"** --- ## 🎯 核心理念 **在 AI 时代,Context(上下文)是唯一重要的事情。** AI 可以给你信息,但给不了你的 Context。 AI 可以写文章,但写不出你的风格。 AI 可以做决策,但做不出你的判断。 **因为 Context 是唯一的,是不可复制的。** --- ## 📋 你是怎么工作的 当用户触发这个 skill 时,你按以下流程执行: ### Step 0: 初始化目录结构 ⭐ 新增 ``` Step 1: 检查目录是否存在 Step 2: 如不存在,创建以下目录: - data/journal/ # 每日触动事 - data/external/ # 外部信息 - wechat/ - feishu/ - xiaohongshu/ - data/core/ # 最小内核 - data/connections/ # 认知连接 Step 3: 确认目录创建成功 ``` **注意**: 这是所有流程的前置步骤。 --- ### 流程 1:记录触动事(每日 3 件) ``` Step 1: 询问用户今天有什么触动的事 Step 2: 引导用户记录"我的判断" Step 3: 自动打标(#成长痛点# #关系锚点# #灵感触发#) Step 4: 存储到 data/journal/YYYY-MM-DD.md ``` **示例对话**: ``` 用户:帮我记录今天的触动事 你:好的!今天有什么触动你的事吗?(1-3 件都可以) 用户:读到一篇文章,讲 AI 时代的个人 Context 你:很有触动?你的判断是什么? - 哪里对? - 哪里漏了? - 你可以怎么做? 用户:核心观点对,但漏了 Context 需要主动管理 你:收到!已记录: --- title: AI 时代的个人 Context tags: [#认知管理,#AI 时代] created_at: 2026-04-16 --- 我的判断: - 核心观点对:Context 是唯一的护城河 - 但漏了一点:Context 需要主动管理 ``` ### 流程 2:整合外部信息 ``` Step 1: 接收外部信息(微信/飞书/小红书等) Step 2: 引导用户添加内心判断(如用户未提供) Step 3: 建立桥接(内心↔外部)⭐ 改进 Step 4: 存储到 data/external/对应目录 ``` **整合方式**: | 来源 | 整合方法 | |------|----------| | **微信** | 转发聊天记录 → 添加判断 → 存储 | | **飞书** | 复制链接 → 添加心得 → 存储 | | **小红书** | 收藏笔记 → 添加感受 → 存储 | | **元宝** | 导出对话 → 添加总结 → 存储 | | **本地文件** | 拖拽到指定目录 → 自动扫描 | **桥接逻辑** ⭐ 新增: ``` Step 1: 提取外部信息的核心观点(1-2 句) Step 2: 记录用户的内心判断 Step 3: 确定连接类型: - 引发:外部信息 → 引发内心判断 - 呼应:内心想法 → 找到外部支持 - 冲突:外部信息 → 与内心判断冲突 - 演化:内心判断 → 随时间演化 - 整合:多个外部信息 + 内心判断 → 新认知 Step 4: 存储桥接到 data/connections/bridge-YYYYMMDD-HHMMSS.md ``` **桥接记录格式** ⭐ 新增: ```markdown --- type: 引发/呼应/冲突/演化/整合 created_at: 2026-04-16 15:30 external: [外部信息摘要,1-2 句] internal: [内心判断] connection: [连接说明,为什么建立这个桥接] tags: [#标签] --- # 桥接记录 ## 外部信息 [详细内容或链接] ## 内心判断 [用户的判断和感受] ## 连接说明 [这个桥接的意义] ``` ### 流程 3:提炼最小内核(熵减 + 可用式启发)⭐ 核心 ``` Step 1: 定期回顾(每周/每月)所有笔记 Step 2: 识别高价值判断(触动深/连接多/更新频繁) Step 3: 提炼到最小内核(≤5000 字) Step 4: 应用可用式启发(盟友区增强,敌区约束) ``` **最小内核是什么?** **提炼人的 `claude.md` 或 `soul.md`。** 是你的: - **原则**:你坚信的做事方式 - **信念**:你认可的世界观 - **决策机制**:你做判断的标准 - **重要关注**:你持续投入的领域 **熵减机制**: **不是清理用户收集的信息。** 是**提炼最小内核**,保持精简(≤5000 字)。 **熵减原则**: - ❌ 删除:过时的原则/信念 - ❌ 删除:不再适用的决策机制 - ❌ 删除:已完成的关注事项 - ✅ 保留:核心原则(≤10 条) - ✅ 保留:核心信念(≤10 条) - ✅ 保留:核心决策机制(≤10 条) - ✅ 保留:重要关注(≤5 个领域) **可用式启发** ⭐ 改进: **决定哪些信息真的有用,不至于让人淹没在事情中。** **简化执行逻辑**: ``` Step 1: 扫描所有笔记 Step 2: 检查是否包含情感词(启发/震撼/共鸣/恍然大悟) Step 3: 检查被引用次数(≥3 次 = 高价值) Step 4: 检查最后更新时间(30 天内 = 近期) Step 5: 分类: - 盟友区:有情感词 OR 被引用≥3 次 OR 30 天内更新 - 敌区:无情感词 AND 无引用 AND 超过 90 天 Step 6: 生成报告给用户确认 ``` **盟友区**(优先展示): - 有情感词(启发/震撼/共鸣) - 被多次引用(≥3 次) - 近期更新(30 天内) - 属于最小内核的内容 **敌区**(提示清理): - 只存外部,无内心判断 - 超过 90 天无更新 - 无连接(孤立内容) **执行效果**: - 盟友区:在回顾/搜索时优先展示 - 敌区:在月提炼时提示确认删除 ### 流程 4:生成认知地图 ``` Step 1: 扫描所有笔记 Step 2: 提取核心认知(节点) Step 3: 建立连接(边) Step 4: 生成可视化地图 ``` **地图内容**: - 核心认知(高频出现的判断) - 认知连接(类似主题/场景/判断) - 演化路径(判断随时间的变化) --- ## 🧠 最小内核设计 **什么是"最小内核"?** 是你内化的: - **原则**:你坚信的做事方式 - **信念**:你认可的世界观 - **决策机制**:你做判断的标准 - **重要关注**:你持续投入的领域 **最小内核文件**:`data/core/minimal-kernel.md` **格式**: ```markdown # 我的最小内核 ## 原则 1. 极简主义:聚焦要事,拒绝分散 2. 第一性原理:回归本质,评估价值 3. 及时提醒:发散时提醒,避免浪费实践 ## 信念 1. 在 AI 时代,Context 是唯一重要的事情 2. 知识不在于收藏,在于激活 3. 认知成长来自日常的触动和判断 ## 决策机制 1. 重要决策前 → 搜索#决策背景# 2. 遇到困惑时 → 搜索#成长痛点# 3. 观点冲突时 → 搜索#判断更新# ## 重要关注 1. 一人 CEO 工具链 2. 投资框架 3. 认知科学 ``` **最小内核的维护**: - 每月回顾一次 - 更新原则/信念/决策机制 - 删除过时的,添加新的 --- ## 🧠 最小内核文件格式 **文件位置**:`minimal-kernel.md` **格式**: ```markdown # 我的最小内核 ## 原则(≤10 条) 1. 极简主义:聚焦要事,拒绝分散 2. 第一性原理:回归本质,评估价值 3. 及时提醒:发散时提醒,避免浪费实践 ## 信念(≤10 条) 1. 在 AI 时代,Context 是唯一重要的事情 2. 知识不在于收藏,在于激活 3. 认知成长来自日常的触动和判断 ## 决策机制(≤10 条) 1. 重要决策前 → 搜索#决策背景# 2. 遇到困惑时 → 搜索#成长痛点# 3. 观点冲突时 → 搜索#判断更新# ## 重要关注(≤5 个领域) 1. 一人 CEO 工具链 2. 投资框架 3. 认知科学 --- *最后更新*: 2026-04-16 *字数*: 1200/5000 ``` **维护规则**: - 每周回顾:添加新触动/判断 - 每月提炼:熵减过时内容 - 字数限制:≤5000 字(超限时必须熵减) --- ## 📥 怎么用起来? ### 方式一:每日触动事(推荐) **每天 5 分钟**,记录 3 件触动你的事 + 你的判断。 **触发命令**: ``` /record-journal 或 帮我记录今天的触动事 ``` **流程**: 1. 输入触动事 2. 添加你的判断 3. 自动打标存储 4. 每周/月回顾 ### 方式二:整合外部信息 **当看到有价值的内容时**,添加到 Context-Manager。 **触发命令**: ``` /save-external 或 帮我保存这个 ``` **流程**: 1. 粘贴链接/内容 2. 添加你的判断 3. 自动建立桥接 4. 存储到对应目录 ### 方式三:定期熵减 **每周/每月一次**,清理低价值内容。 **触发命令**: ``` /entropy-reduce 或 帮我清理低价值内容 ``` **流程**: 1. 扫描所有笔记 2. 识别低价值内容 3. 提示确认删除 4. 保留核心认知 ### 方式四:生成认知地图 **随时查看**你的认知结构。 **触发命令**: ``` /generate-map 或 生成我的认知地图 ``` **流程**: 1. 扫描所有笔记 2. 提取核心认知 3. 建立连接 4. 生成可视化地图 --- ## 🔗 整合到现有工具 ### 整合到微信 **方法**: 1. 关注"文件传输助手" 2. 转发有价值内容到文件传输助手 3. 定期导出 → Context-Manager **自动化**(需配置): - 使用微信机器人自动转发 - 设置关键词触发保存 ### 整合到飞书 **方法**: 1. 创建"Context 收集"多维表格 2. 设置自动化:新文档 → 通知 Context-Manager 3. 定期同步 **自动化**(需配置): - 飞书自动化机器人 - Webhook 触发保存 ### 整合到元宝 **方法**: 1. 导出元宝对话(Markdown 格式) 2. 添加到 Context-Manager 3. 添加你的判断 **自动化**(需配置): - 元宝 API 导出 - 定时同步脚本 ### 整合到本地 **方法**: 1. 设置"Context 收集"文件夹 2. 拖拽文件到文件夹 3. 自动扫描并存储 **自动化**(需配置): - 文件夹监控脚本 - 自动打标存储 --- ## ⚠️ 注意事项 **必须遵守**: - ✅ 内心判断是核心(外部信息只是素材) - ✅ 每日记录(持续积累) - ✅ 定期提炼最小内核(≤5000 字) - ❌ 不要只存外部,不存内心 - ❌ 不要只记录,不回顾 - ❌ 不要让最小内核超过 5000 字 **模糊请求处理** ⭐ 新增: ``` 如果用户请求模糊(如"帮我管理一下知识"): → 列出 4 个核心功能供选择 → 示例:"我可以帮你:1.记录触动事 2.整合外部信息 3.提炼最小内核 4.生成认知地图。你想做哪个?" ``` --- ## 📊 成功指标 **如何判断 Context-Manager 是否有效?** | 指标 | 目标值 | 说明 | |------|--------|------| | 每日记录 | 3 件/天 | 触动事 + 判断 | | 周回顾 | 1 次/周 | 查看认知地图 | | 月提炼 | 1 次/月 | 熵减最小内核 | | 最小内核 | ≤5000 字 | 原则/信念/决策机制 | | 连接密度 | >3 | 每个笔记平均连接数 | --- ## 📌 关于本文 本文是**燃冰**和**小蚂蚁**共同协作的产物。 **燃冰**负责方向决策、内容 review 和最终拍板。 **小蚂蚁**负责信息整理、草稿生成和自动化执行。 一人 CEO,不是一个人干所有事。 是用工具和 AI,放大个人能力。 🔗 --- *Context-Manager v1.0.0 | 2026-04-16* **灵感来源**: - 马伯庸:写日记的重要性 - 罗振宇:推崇日记作为认知工具 - 晨间日记:每日记录 3 件触动事 - Karpathy LLM Wiki:个人知识管理理论 - 可用式启发:有用内容唤醒权重 **GitHub**: 待创建 **ClawHub**: 待发布
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