LinkedIn 人员搜索，按姓名、公司、职位与行业从 LinkedIn 数据找人。帮助招聘人员、销售团队与 B2B 线索构建者发掘 LinkedIn档案、寻源候选人、丰富联系数据——适合人才获取、猎头、候选人筛选与国际线索生成。

SKILL.md

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name: linkedin-person-search-zh
description: 依托 LinkedIn 数据库，结合岗位职位、所属企业、所在地区筛选目标人员，帮助销售团队、招聘专员及商务拓展人员精准挖掘企业决策者和潜在商务联系人。
metadata: {"version":"1.0.2","homepage":"https://www.upkuajing.com","clawdbot":{"emoji":"👤","requires":{"bins":["python"],"env":["UPKUAJING_API_KEY"]},"primaryEnv":"UPKUAJING_API_KEY"}}
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# 领英找人

使用跨境魔方开放平台API从领英数据搜索人物。

## 概述

本技能通过一个列表搜索脚本提供对跨境魔方领英人物数据的访问。通过`auth.py`脚本提供 API密钥生成、充值；

## 脚本运行

### 环境准备

1. **检查 Python**：`python --version`
2. **安装依赖**：`pip install -r requirements.txt`

脚本目录：`scripts/*.py`
运行示例：`python scripts/*.py`

**重要**：始终使用直接脚本调用，如 `python scripts/linkedin_person_search.py`。**不要使用** shell 复合命令如 `cd scripts && python linkedin_person_search.py`

### 领英人物列表搜索 (`linkedin_person_search.py`)
- **返回粒度**：每个人物为一行记录
- **适用场景**：关心的是领英数据中"有哪些人"
- **示例**：
  - "找XXXX的CTO"
  - "找中国区的销售总监"
- **参数**：查看参数说明 [领英人物列表](references/linkedin-person-list-api.md)

## API密钥与充值
使用此技能需要API密钥。API密钥保存在 `~/.upkuajing/.env` 文件中：
```bash
cat ~/.upkuajing/.env
```
**文件内容示例**：
```
UPKUAJING_API_KEY=your_api_key_here
```
### **未设置API密钥**
请先检查 `~/.upkuajing/.env` 文件是否有 UPKUAJING_API_KEY;
如果未设置 UPKUAJING_API_KEY API密钥，请提示并让用户选择：
1. 用户有，由用户提供(手动添加到 ~/.upkuajing/.env 文件)
2. 用户没有，你可使用接口进行申请（`auth.py --new_key`），申请到新密钥后，会自动保存到 ~/.upkuajing/.env
等待用户选择；

### **账户充值**
如果调用接口响应账户余额不足时，需说明并引导用户进行账户充值：
1. 创建充值订单（`auth.py --new_rec_order`）
2. 根据订单响应，发送支付页面URL给用户，引导用户打开地址付款，付款成功后告诉你；

### **获取账户信息**
可通过此脚本，获取UPKUAJING_API_KEY对应的账户信息 `auth.py --account_info`

## API密钥与跨境魔方账号
- 新申请的API密钥：在[跨境魔方开放平台](https://developer.upkuajing.com/)注册、登录后进行账号绑定

## 费用

**所有API调用都会产生费用**，不同接口计费方式不同。

**最新价格**：用户可访问 [详细价格说明](https://www.upkuajing.com/web/openapi/price.html)
或者使用：`python scripts/auth.py --price_info`（返回接口完整定价）

### 列表搜索计费规则

按**调用次数**计费，每次返回最多20条记录：
- 调用次数：`ceil(query_count / 20)` 次
- **只要 query_count > 20，执行前必须：**
  1. 告知用户预计调用次数
  2. 停止，等待用户在独立消息中明确确认后，再执行脚本

### 费用确认原则

**任何会产生费用的操作，都必须先告知、等待用户明确确认，不得在告知的同一条消息中直接执行。**


## 工作流程
根据用户意图选择合适的参数。

### 决策指南

| 用户意图 | 使用API |
|-------------|---------|
| "找XX公司的CTO" | 领英人物列表（companyNames + titleNames） |
| "找美国有邮箱的人" | 领英人物列表 existEmail=1 + countryCodes=["US"] |
| "找某个行业的人" | 领英人物列表 humanIndustries |

## 使用示例

### 场景1: 小量查询 — 搜索人物

**用户请求**："找XXXX的CTO"
```bash
python scripts/linkedin_person_search.py \
  --params '{"companyNames": ["XXXX"], "titleNames": ["CTO"]}' \
  --query_count 20
```

### 场景2: 大量查询 — 需要多次调用脚本

**用户请求**："找1000个美国科技行业有邮箱的人物"
**执行前**告知用户：ceil(1000/20) = 50 次API调用，确认后再执行。
```bash
python scripts/linkedin_person_search.py --params '{"humanIndustries": ["technology"], "countryCodes": ["US"], "existEmail": 1}' --query_count 1000
```
**执行结束**：脚本响应 {"task_id":"a1b2-c3d4", "file_url": "xxxxx", ……}
**继续执行，追加数据**：指定task_id，让脚本从上次中断处继续查询并追加到文件
```bash
python scripts/linkedin_person_search.py --task_id 'task-id-here' --query_count 2000
```

## 错误处理

- **API密钥无效/不存在**：检查 `~/.upkuajing/.env` 文件中的 `UPKUAJING_API_KEY`
- **余额不足**：引导用户充值
- **参数无效**：**必须先查看 references/ 目录下的对应 API 文档**，从文档中获取正确的参数名称和格式，不要猜测

### API Documentation Reference

- [领英人物列表 API](references/linkedin-person-list-api.md)

## 最佳实践

1. **查看API文档**：
   - **执行查询前，必须先查看对应的 API 参考文档**
   - 查看 [references/linkedin-person-list-api.md](references/linkedin-person-list-api.md)
   - 不要猜测参数名称，从文档中获取准确的参数名称和格式

2. **优化查询参数**：
   - 使用 `humanIndustries` / `companyNames` 精确筛选，行业名称需使用**英文**
   - 使用 `existEmail=1` 或 `existPhone=1` 筛选有联系方式的人物
   - 使用 `countryCodes` 限定国家范围

3. **大数据量查询**：
   - 数据量大的查询，注意 jsonl 文件大小

## 注意事项
- 人物记录用 `hid` 作为唯一标识；`pid` 为关联的公司标识
- 国家代码使用ISO 3166-1 alpha-2格式（例如：CN、US、JP）
- 文件路径在所有平台上都使用正斜杠
- 行业名称需要使用**英文**
- 搜索数量会影响接口的响应时间，建议设置 timeout:120
- **禁止输出技术参数格式**：不要在回复中展示代码样式的参数，应将其转换为自然语言
- **不要估算或猜测每次调用的费用** — 使用 `python scripts/auth.py --price_info` 获取准确定价信息
- **不要**猜测参数名称，从文档中获取准确的参数名称和格式

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