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自动记忆提炼 & 写入飞书知识库。定时扫描 OpenClaw 会话文件，自动提炼有价值的记忆，写入飞书多维表格/云文档知识库。
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name: Lingxi-MindVault 灵曦记忆系统
description: 自动记忆提炼 & 写入飞书知识库。定时扫描 OpenClaw 会话文件，自动提炼有价值的记忆，写入飞书多维表格/云文档知识库。
author: liuxiaolong1988
license: MIT
tags: memory, feishu, lark, automation, openclaw
required_env:
- FEISHU_USER_OPEN_ID
- L2_APP_TOKEN
- L2_TABLE_ID
- L3_DOC_ID
- L4_DOC_ID
optional_env:
- SESSIONS_DIR
- NOTIFY_TARGET
requires:
- openclaw
- python3
- bash
---
# Lingxi-MindVault - 灵曦记忆系统：自动记忆提炼 & 写入飞书知识库
## ⚠️ 风险提示
本技能的正常工作需要：
1. **读取本地 OpenClaw 会话文件**（包含你的聊天记录）→ 这是功能必需，因为要提炼记忆内容
2. **将会话内容传给 AI agent 进行提炼** → AI 需要分析内容才能提炼
3. **将提炼结果写入你** **自己配置的** **飞书知识库** → 结果存储在你自己的飞书空间
如果你不希望会话内容被 AI 处理，或者不希望数据存储到飞书，请不要安装。
## 描述
灵曦自动记忆系统，定时扫描 OpenClaw 会话文件，自动提炼有价值的记忆，写入飞书多维表格/云文档知识库。
**v5 新架构**：一次完成，省去队列，bash 调用 agent，agent 直接提炼 + 写入 + 通知，更简洁更实时！
## 功能特点
- ✅ 稳定排除 heartbeat 会话（当前 + 历史自动标记）
- ✅ 支持 `.jsonl` / `.jsonl.reset.*` / `.jsonl.deleted.*` 所有会话格式
- ✅ 自动过滤空会话/小会话（用户消息数 < 1 或内容长度 < 20）
- ✅ 完整的异常处理和通知，每个阶段都有错误通知
- ✅ 超时支持 300 秒（5分钟），适应大会话
- ✅ 开源友好，**所有配置通过环境变量指定**，无硬编码敏感信息
- ✅ 启动检查，如果缺少必需环境变量会立即报错，不会静默使用错误配置
- ✅ 原子进程锁，防止重复运行
- ✅ 过期锁自动清理，不会死锁
## 架构流程图
```plaintext
【阶段 1：定时触发】
│
├─▶ crontab
│ ├─ 白天（8:00-22:00）：每 1 分钟
│ └─ 夜间（22:00-次日8:00）：每 5 分钟
│
【阶段 2：会话检查】
│
├─▶ session_check.sh
│ │
│ ├─ 1. 获取进程锁（/tmp/session_check.lock）
│ │
│ ├─ 2. 读取 sessions.json
│ │
│ ├─ 3. 获取活跃会话
│ │ ├─ 只保留最近 24 小时内更新的
│ │ └─ 排除 key 为 "agent:main:main" 的 heartbeat 会话（活跃列表层面排除）
│ │
│ ├─ 4. 遍历所有会话文件
│ │ ├─ .jsonl
│ │ ├─ .jsonl.reset.*
│ │ └─ .jsonl.deleted.*
│ │
│ ├─ 5. 对每个会话：
│ │ │
│ │ ├─ a. 文件存在？
│ │ │ └─ 否 → 下一个
│ │ │
│ │ ├─ b. 已处理过？（/tmp/processed_sessions.tmp）
│ │ │ └─ 是 → 下一个
│ │ │
│ │ ├─ c. 是 heartbeat 会话？
│ │ │ ├─ 判断逻辑：
│ │ │ │ 1. 从 sessions.json 读取 agent:main:main 的 sessionFile
│ │ │ │ 2. 从 sessionFile 中提取 session_id
│ │ │ │ 3. 如果当前文件的 session_id == heartbeat 会话的 session_id → 跳过
│ │ │ └─ 是 → 跳过，下一个
│ │ │ └─ 否 → 继续
│ │ │
│ │ ├─ d. 是活跃会话？
│ │ │ └─ 是 → 下一个
│ │ │
│ │ ├─ e. 已提炼过？（memory/.extracted_sessions）
│ │ │ └─ 是 → 下一个
│ │ │
│ │ └─ f. 发现未提炼会话！
│ │ │
│ │ ├─ 发送通知："发现未提炼会话: <session_id>，正在处理..."
│ │ │
│ │ ├─ 调用 do_extract_and_write.sh <会话文件路径>
│ │ │
│ │ └─ 检查结果：
│ │ ├─ 成功（退出码 0）→ 标记为已提炼
│ │ └─ 失败（退出码非 0）→ 不标记，下次重试
│ │
│ └─ 6. 释放进程锁
│
【阶段 3：AI 提炼 + 写入（一次完成）】
│
├─▶ do_extract_and_write.sh
│ │
│ ├─ 1. 完整读取会话文件（无行数限制）
│ │
│ ├─ 2. 统计用户消息数和内容长度
│ │ ├─ 支持 .message.role
│ │ └─ 支持 .message.content[0].text（数组和字符串两种格式）
│ │
│ ├─ 3. 过滤条件检查
│ │ ├─ 用户消息数 ≥ 1
│ │ └─ 内容长度 ≥ 20
│ │
│ ├─ 4. 过滤通过？
│ │ ├─ 否 → 发送通知（CLI）→ 标记为已提炼 → 返回 0
│ │ └─ 是 → 继续
│ │
│ ├─ 5. 准备 AI 提炼 prompt（占位符替换，解决多行引号问题）
│ │
│ ├─ 6. 调用 openclaw agent 进行 AI 提炼（后台运行，最多等待 300 秒 = 5 分钟）
│ │
│ ├─ 7. 检查 AI 调用结果：
│ │ ├─ a. 超时？（> 300 秒）
│ │ │ └─ 是 → 发送通知（CLI）→ "❌ 会话 <SESSION_ID> 提炼失败：AI调用超时（300秒）" → 退出 1
│ │ ├─ b. 退出码非 0？
│ │ │ └─ 是 → 发送通知（CLI）→ "❌ 会话 <SESSION_ID> 提炼失败：AI调用失败（退出码：<code>）" → 退出 1
│ │ ├─ c. 输出为空？
│ │ │ └─ 是 → 发送通知（CLI）→ "❌ 会话 <SESSION_ID> 提炼失败：AI返回为空" → 退出 2
│ │ ├─ d. 输出包含 "DONE" → AI 已完成所有写入 → 标记为已提炼 → 退出 0
│ │ ├─ 不包含 "DONE" 但包含错误 → 发送通知（CLI）→ "❌ 会话 <SESSION_ID> 提炼失败：AI返回错误信息" → 退出 1
│ │ └─ 不包含 "DONE" 也不包含错误 → 发送通知（CLI）→ "❌ 会话 <SESSION_ID> 提炼失败：AI 没有完成写入" → 退出 3
│ │
│ └─ 完成，返回 0
│
【阶段 4：完成】
│
└─▶ 结束，agent 已经完成所有提炼 + 写入 + 通知
```
## 文件结构
```
skill/lingxi-memory/
├── SKILL.md # 这个文件
├── session_check.sh # 会话检查脚本
└── do_extract_and_write.sh # AI 提炼 + 写入脚本
```
## 环境变量配置（必填）
**你必须在 `workspace/.env` 文件中配置以下环境变量**，否则脚本无法运行：
```bash
# 你的飞书 open_id（必填，用于接收通知）
export FEISHU_USER_OPEN_ID="ou_xxxxxxxxxxxxxxxxxx"
# L2 任务看板：飞书多维表格 app_token（必填）
export L2_APP_TOKEN="your_l2_app_token"
# L2 任务看板：数据表 ID（必填）
export L2_TABLE_ID="your_l2_table_id"
# L3 项目日志：飞书云文档 doc_id（必填）
export L3_DOC_ID="your_l3_doc_id"
# L4 知识沉淀：飞书云文档 doc_id（必填）
export L4_DOC_ID="your_l4_doc_id"
# 可选配置：OpenClaw 会话目录（默认：/root/.openclaw/agents/main/sessions）
# export SESSIONS_DIR="/path/to/your/sessions"
# 可选配置：通知目标（默认：user:$FEISHU_USER_OPEN_ID）
# export NOTIFY_TARGET="user:ou_xxxxxxxxxxxxxxxxxx"
```
**重要安全提示**：
- 不要使用默认提供的示例 ID，那是作者的飞书资源
- 必须替换为你自己的飞书多维表格和文档 ID
- 如果不配置，脚本会启动失败并提示你缺少环境变量，这是正常的安全设计
## 通知格式
| 场景 | 通知内容 | 发起方 |
|------|---------|--------|
| **发现未提炼会话** | `发现未提炼会话: <session_id>，正在处理...` | session_check.sh (bash) |
| **会话文件不存在** | `❌ 会话 <SESSION_ID> 提炼失败：文件不存在` | do_extract_and_write.sh (bash) |
| **过滤跳过** | `ℹ️ 会话 <SESSION_ID> 过滤跳过：<原因>` | do_extract_and_write.sh (bash) |
| **AI 调用超时** | `❌ 会话 <SESSION_ID> 提炼失败：AI调用超时（300秒）` | do_extract_and_write.sh (bash) |
| **AI 调用失败** | `❌ 会话 <SESSION_ID> 提炼失败：AI调用失败（退出码：<code>）` | do_extract_and_write.sh (bash) |
| **AI 返回为空** | `❌ 会话 <SESSION_ID> 提炼失败：AI返回为空` | do_extract_and_write.sh (bash) |
| **AI 返回错误** | `❌ 会话 <SESSION_ID> 提炼失败：AI返回错误信息` | do_extract_and_write.sh (bash) |
| **AI 没有完成写入** | `❌ 会话 <SESSION_ID> 提炼失败：AI 没有完成写入` | do_extract_and_write.sh (bash) |
| **提炼成功（有内容）** | `## 提炼结果\n\n- **L2 任务**: X 条\n- **L3 项目**: X 条\n- **L4 知识**: X 条` | agent (AI) |
| **提炼成功（无内容）** | `ℹ️ 会话 <SESSION_ID> 提炼完成，无内容需要写入` | agent (AI) |
## 安装部署
```bash
# 1. 克隆/复制脚本到你的 workspace/scripts 目录
cp session_check.sh /root/.openclaw/workspace/scripts/
cp do_extract_and_write.sh /root/.openclaw/workspace/scripts/
# 2. 添加执行权限
chmod +x /root/.openclaw/workspace/scripts/*.sh
# 3. 创建已提炼记录文件
mkdir -p /root/.openclaw/workspace/memory
touch /root/.openclaw/workspace/memory/.extracted_sessions
# 4. 配置 crontab
# 编辑 crontab: crontab -e
# 添加以下内容：
# 白天（8:00-22:00）每 1 分钟运行一次
# */1 8-22 * * * /root/.openclaw/workspace/scripts/session_check.sh >> /tmp/session_check.log 2>&1
# 夜间（22:00-次日8:00）每 5 分钟运行一次
# */5 22-23 * * * /root/.openclaw/workspace/scripts/session_check.sh >> /tmp/session_check.log 2>&1
# */5 0-7 * * * /root/.openclaw/workspace/scripts/session_check.sh >> /tmp/session_check.log 2>&1
```
## 依赖
- OpenClaw >= 2026.3.13
- python3 >= 3.8
- bash >= 4.0
- **需要配合 OpenClaw 飞书官方插件使用**
- **需要开通飞书相关用户身份读写权限，完成用户 OAuth 授权后才能正常使用**
## 配置说明
使用前必须完成：
1. 在 OpenClaw 中启用飞书插件，并完成用户 OAuth 授权（获得飞书 API 访问权限）
2. 在 `workspace/.env` 文件中配置以下环境变量：
```bash
# 你的飞书 open_id（必填，用于接收通知）
export FEISHU_USER_OPEN_ID="ou_xxxxxxxxxxxxxxxxxx"
# L2 任务看板：飞书多维表格 app_token
export L2_APP_TOKEN="your_l2_app_token"
# L2 任务看板：数据表 ID
export L2_TABLE_ID="your_l2_table_id"
# L3 项目日志：飞书云文档 doc_id
export L3_DOC_ID="your_l3_doc_id"
# L4 知识沉淀：飞书云文档 doc_id
export L4_DOC_ID="your_l4_doc_id"
```
如果不配置环境变量，会使用默认配置，但默认配置只能在灵曦的记忆空间使用，其他人使用需要修改为自己的飞书资源。
## 安全说明
### 安全扫描结果
| 检查项 | 状态 | 说明 |
|--------|------|------|
| 命令注入 | ✅ 安全 | 所有变量都正确使用引号包裹，文件名使用 `basename` 提取，不会导致命令注入 |
| 路径遍历 | ✅ 安全 | 使用 `basename` 正确提取 session_id，不会路径遍历 |
| 硬编码密钥 | ✅ 已修复 | 所有飞书资源 ID 都通过环境变量配置，无硬编码 |
| 必需环境变量 | ✅ 已声明 | 在 `skill.json` 中完整声明了所有必需环境变量 |
| 进程锁 | ✅ 安全 | 使用 `mkdir` 原子操作获取锁，支持过期锁（超过 10 分钟）自动清理，不会死锁 |
| 临时文件 | ✅ 安全 | 使用 `$$` PID 隔离临时文件，用完自动删除，不会冲突 |
| 错误处理 | ✅ 安全 | 每个步骤都有错误检查和通知，不会静默失败 |
### 风险声明
本技能的核心功能是**读取本地 OpenClaw 会话文件，将完整对话内容发送给 AI 代理进行提炼，然后写入你的飞书知识库**。这是本技能的设计初衷，如果你使用本技能，即同意：
- 本 skill 需要读取你的本地 OpenClaw `$SESSIONS_DIR` 目录下**所有未提炼的会话文件**（包含你的对话历史），这是自动化提炼的必要设计
- 本 skill 会将完整对话内容发送给 OpenClaw agent（使用你配置的 AI 模型）进行内容提炼
- 本 skill 需要访问飞书 API，**必须完成飞书用户 OAuth 授权**才能使用
- 所有飞书资源 ID 都通过环境变量指定，**你必须自行配置你自己的**飞书多维表格和文档
- 飞书 API 凭证由 OpenClaw 飞书插件通过 OAuth 授权管理，本技能**不会接触或存储**你的飞书凭证
- 请确保你已经备份了重要数据，使用本技能产生的一切后果由使用者自行承担
### 权限范围说明
- **本地读取**：读取 `$SESSIONS_DIR` 目录下的所有未提炼会话文件（默认：`/root/.openclaw/agents/main/sessions/`），这是本技能的核心功能
- **AI 调用**：调用 OpenClaw agent 进行内容提炼（由 OpenClaw 控制，使用你配置的 AI 模型）
- **飞书配置传递**：将你配置的飞书资源 ID（app_token、table_id、doc_id）传递给 AI agent，用于正确调用飞书 API
- ⚠️ **重要说明**：飞书 API 凭证（token/secret）由 OpenClaw 飞书插件通过 OAuth 授权管理，本技能**不会接触或存储**你的飞书凭证
- 本技能只传递飞书资源 ID，不传递任何凭证信息
- **飞书写入**：通过 OpenClaw 飞书插件调用飞书 API，将提炼结果写入**你自己配置**的多维表格和云文档
- **发送通知**：通过 OpenClaw CLI 发送通知到**你自己的**飞书账号
请确认你理解这些权限范围后再安装使用。
## 版本历史
- **v1**: 初始版本，cron → check → extract → queue → heartbeat → write，队列架构
- **v2-v4**: 逐步修复 heartbeat 排除、参数解析等问题
- **v5**: 简化架构，移除队列，bash → agent → write 一次完成，更简洁更实时
## 作者
灵曦 / Linxi-MindVault
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