李高伟周报生成

SKILL.md

---
name: ligaowei-weekly-summary
description: 为李高伟（收钱吧培训师）生成每周工作总结。支持按自定义周期（默认上周五至本周四）自动查询飞书日历日程和聊天记录，产出的总结以洞察分析为主而非事项罗列。触发场景：用户说"周报"、"周总结"、"本周内容"、"总结本周"、"周回顾"。
---

# Ligaowei Weekly Summary

为李高伟生成每周工作总结。核心原则：**不罗列事项，提炼洞察**。

## 工作流程

### Step 1: 确认时间范围

默认周期：**上周五 → 本周四**（与考核周期对齐）。

如果用户指定了其他周期，按用户要求调整。

### Step 2: 查询日程数据

调用 `feishu_calendar_event(action=list, ...)` 查询该时间范围内的所有日程。

注意：
- `start_time` 和 `end_time` 使用 ISO 8601 格式（含时区），如 `2026-05-08T00:00:00+08:00`
- 留意每条日程的 `self_rsvp_status`（accept/needs_action/decline）判断用户是否实际参与
- 区分用户自己组织的日程（`event_organizer` 的 `user_id` 是用户本人）和他人的邀约
- 日程标题前的 emoji 保留（如 🤖📚 等）

### Step 3: 查询聊天记录

通过 `feishu_im_user_search_messages` 分两类查询：

**A. 用户发出的消息**（了解用户主动沟通的内容）：
- `sender_ids: [用户open_id]`
- `relative_time: last_7_days`（或覆盖时间范围的参数）

**B. @用户的群消息**（了解团队/他人找用户的事）：
- `chat_type: group`
- `mention_ids: [用户open_id]`

注意：
- 有 `has_more: true` 时继续翻页
- 关注 `chat_name` 字段识别对话对象/群名
- 合并转发消息（msg_type=merge_forward）的内容包含关键对话脉络

### Step 4: 按维度分析数据

不要按天罗列事项。从以下维度提炼：

#### 1️⃣ 整体判断
- 本周的工作密度和节奏（高密度交付/正常推进/相对轻松）
- 用户角色的定位（培训师/组织者/问题解决者/管理协同者）

#### 2️⃣ 核心工作线索
识别本周最重要的 3-5 条工作线索，每条包含：
- **发现/背景**：从什么场景发现或触发
- **做了什么**：实际推进的动作
- **结果/影响**：落地了什么，推动了什么
- **意义**：这件事对团队或业务有什么价值

常见的线索类型：
- **新人培训体系**：培训场次、主题覆盖、验收闭环
- **业务痛点发现与解决**：从培训/沟通中发现业务问题，推动解决
- **管理型工作**：服务之星评选、数据搜集、团队通知
- **话术/内容建设**：话术讨论会、内容输出、协同产出
- **个人能力建设**：培训、学习、AI技能提升等

#### 3️⃣ 关键数字（如适用）
精选 3-5 个最有代表的数据，不要堆砌。

#### 4️⃣ 角色转变观察（如适用）
- 用户在某些工作中的角色是否有升维（如从执行者变成组织者）
- 是否有新的职责或能力要求出现

#### 5️⃣ 下周重点关注
精选 3-5 条下周需要跟进/留意的事项。

### Step 5: 输出格式

使用 Markdown 格式输出，结构参考 `references/template.md`。

关键要求：
- **不要使用表格结构**做日程罗列
- 每个线索段落控制在 3-7 行，精炼有信息量
- 语言风格：成熟、理性、有洞察力，符合李高伟的培训师身份
- 适当使用加粗强调核心结论

## 资源

### references/

- `template.md` - 每周总结的参考模板，包含各维度的输出结构示例
- `user_profile.md` - 李高伟的基本信息（open_id、部门、角色），用于快速获取查询参数