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AI Agent类型化知识图谱系统,实体-关系-约束三要素,JSONL存储+约束验证。
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name: "knowledge-graph-builder-free"
description: "AI Agent类型化知识图谱系统,实体-关系-约束三要素,JSONL存储+约束验证。"
license: Proprietary
allowed-tools: read exec
compatibility: "Requires LLM with tool-use capability"
metadata:
displayName: "Knowledge Graph Buil"
version: "1.0.0"
summary: "AI Agent类型化知识图谱系统,实体-关系-约束三要素,JSONL存储+约束验证。"
tags:
- "知识图谱"
- "类型化实体"
- "关系网络"
- "约束验证"
source: "SkillHub"
converted_at: "2026-07-22T17:58:36"
---
# 知识图谱构建器(免费版)
> **AI Agent的类型化知识图谱系统。实体-关系-约束三要素,每条变更都经过验证。**
信息零散如沙,关系不可追溯,约束无验证。知识图谱构建器免费版将零散信息组织为可验证、可查询、可推理的结构化图谱。
## 架构总览
```text
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 知识图谱构建器免费版 (KNOWLEDGE GRAPH FREE) │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
│ │ 实体创建 │ -> │ 约束验证 │ -> │ JSONL存储 │ │
│ │ 12+核心类型 │ │ 必填/枚举/ │ │ 追加式日志 │ │
│ │ │ │ 禁止/类型/ │ │ 保留历史 │ │
│ └──────────────┘ │ 基数/无环 │ └──────────────┘ │
│ └──────────────┘ │
│ │ │
│ v │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
│ │ 图遍历查询 │ │ 关系创建 │ │ 约束检查 │ │
│ │ 按类型/属性 │ │ from-to-rel │ │ validate │ │
│ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ │
│ │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
│ │ 规划即图变换 │ │ 技能契约 │ │
│ │ 多步计划建模 │ │ 读写声明 │ │
│ └──────────────┘ └──────────────┘ │
│ │
│ 存储位置:memory/knowledge-graph/graph.jsonl │
│ 模式定义:memory/knowledge-graph/schema.yaml │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
---
## 快速开始
1. 阅读## 核心能力章节了解skill功能
2. 按## 依赖说明配置环境
3. 执行所需能力对应的命令
4. 参考## 错误处理章节处理异常
5. 查看## FAQ解答常见疑问
### 30秒上手
```bash
# 初始化图谱目录
mkdir -p memory/knowledge-graph
touch memory/knowledge-graph/graph.jsonl
# 创建基础模式
cat > memory/knowledge-graph/schema.yaml << 'EOF'
types:
Person:
required: [name]
optional: [email, phone, notes]
Project:
required: [name, status]
status_enum: [active, paused, completed, archived]
Task:
required: [title, status]
status_enum: [open, in_progress, blocked, done]
relations:
has_owner:
from_types: [Project, Task]
to_types: [Person]
cardinality: many_to_one
has_task:
from_types: [Project]
to_types: [Task]
cardinality: one_to_many
blocks:
from_types: [Task]
to_types: [Task]
acyclic: true
EOF
```
### 60秒完整配置
```bash
# 示例
cat >> memory/knowledge-graph/graph.jsonl << 'EOF'
{"op":"create","entity":{"id":"p_001","type":"Person","properties":{"name":"张三","email":"zhang@example.com"}}}
{"op":"create","entity":{"id":"proj_001","type":"Project","properties":{"name":"网站重设计","status":"active"}}}
{"op":"relate","from":"proj_001","rel":"has_owner","to":"p_001"}
{"op":"create","entity":{"id":"task_001","type":"Task","properties":{"title":"设计首页原型","status":"open"}}}
{"op":"relate","from":"proj_001","rel":"has_task","to":"task_001"}
EOF
# 已知限制
python3 scripts/knowledge_graph.py validate
# 查询图谱
python3 scripts/knowledge_graph.py list --type Person
python3 scripts/knowledge_graph.py related --id proj_001 --rel has_task
```
---
**结果处理**: 执行完成后,查看输出结果确认操作状态。成功时输出包含处理摘要和结果数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误处理章节获取恢复步骤。
## 核心能力
### 1. 类型化实体系统
12+核心类型,覆盖常见知识管理场景:
| 类型 | 必填属性 | 可选属性 | 用途 |
|------|----------|----------|------|
| Person | name | email, phone, notes | 人员信息 |
| Organization | name | type, members[] | 组织信息 |
| Project | name, status | goals[], owner? | 项目管理 |
| Task | title, status | due?, priority?, assignee?, blockers[] | 任务管理 |
| Goal | description | target_date?, metrics[] | 目标管理 |
| Event | title, start | end?, location?, attendees[], recurrence? | 事件日历 |
| Location | name | address?, coordinates? | 地点信息 |
| Document | title | path?, url?, summary? | 文档管理 |
| Message | content, sender | recipients[], thread? | 消息记录 |
| Thread | subject | participants[], messages[] | 讨论线程 |
| Note | content | tags[], refs[] | 笔记 |
| Account | service, username | credential_ref? | 账户管理 |
| Device | name, type | identifiers[] | 设备管理 |
| Credential | service, secret_ref | (禁止直接存储密钥) | 凭证引用 |
| Action | type, target, timestamp | outcome? | 行为日志 |
| Policy | scope, rule, enforcement | - | 策略管理 |
**输入**: 用户提供类型化实体系统所需的指令和必要参数。
**处理**: 按照skill规范执行类型化实体系统操作,遵循单一意图原则。
**输出**: 返回类型化实体系统的执行结果,包含操作状态和输出数据。
### 2. 关系系统
```yaml
关系结构:
from_id: 源实体ID
relation_type: 关系类型
to_id: 目标实体ID
properties: 关系属性(可选)
```
**常见关系类型**:
| 关系 | 源类型 | 目标类型 | 基数 | 说明 |
|------|--------|----------|------|------|
| has_owner | Project, Task | Person | many_to_one | 项目/任务的负责人 |
| has_task | Project | Task | one_to_many | 项目包含的任务 |
| has_member | Organization | Person | many_to_many | 组织的成员 |
| blocks | Task | Task | many_to_many | 任务阻塞关系(无环) |
| depends_on | Task, Project | Task, Project | many_to_many | 依赖关系(无环) |
| relates_to | Any | Any | many_to_many | 通用关联 |
| for_event | Task | Event | many_to_one | 任务关联事件 |
| has_goal | Project, Person | Goal | one_to_many | 项目/个人的目标 |
**输入**: 用户提供关系系统所需的指令和必要参数。
**处理**: 按照skill规范执行关系系统操作,遵循单一意图原则。
**输出**: 返回关系系统的执行结果,包含操作状态和输出数据。
### 3. 约束验证
每条变更在提交前都经过类型约束验证:
| 约束类型 | 验证内容 | 示例 |
|----------|----------|------|
| 必填属性 | required字段必须存在 | Task必须有title和status |
| 枚举值 | 属性值必须在enum列表中 | Task.status必须是open/in_progress/blocked/done |
| 禁止属性 | forbidden_properties不可出现 | Credential禁止password/secret/token |
| 类型匹配 | 关系from/to类型必须匹配 | has_owner的from必须是Project或Task |
| 基数约束 | 关系数量符合cardinality | many_to_one表示多个源可指向一个目标 |
| 无环约束 | acyclic关系不允许环 | blocks关系不能形成循环依赖 |
| 时间约束 | 自定义验证规则 | Event.end >= Event.start |
**验证命令**:
```bash
# 验证整个图谱
python3 scripts/knowledge_graph.py validate
# 验证单个实体
python3 scripts/knowledge_graph.py validate --id task_001
# 验证关系
python3 scripts/knowledge_graph.py validate --relation blocks
```
**输入**: 用户提供约束验证所需的指令和必要参数。
**处理**: 按照skill规范执行约束验证操作,遵循单一意图原则。
**输出**: 返回约束验证的执行结果,包含操作状态和输出数据。
### 4. JSONL追加式存储
```jsonl
{"op":"create","entity":{"id":"p_001","type":"Person","properties":{"name":"张三"}}}
{"op":"create","entity":{"id":"proj_001","type":"Project","properties":{"name":"网站重设计","status":"active"}}}
{"op":"relate","from":"proj_001","rel":"has_owner","to":"p_001"}
{"op":"update","entity":{"id":"proj_001","properties":{"status":"completed"}}}
{"op":"delete","entity":{"id":"task_001"}}
```
**追加式规则**:
- 工作于已有图谱数据或模式时,**追加/合并**变更而非覆盖文件
- 保留完整历史,可追溯任意时间点的图谱状态
- 避免覆盖已有定义
**输入**: 用户提供JSONL追加式存储所需的指令和必要参数。
**处理**: 按照skill规范执行JSONL追加式存储操作,遵循单一意图原则。
**输出**: 返回JSONL追加式存储的执行结果,包含操作状态和输出数据。
### 5. 图遍历查询
```bash
# 按类型查询
python3 scripts/knowledge_graph.py query --type Task --where '{"status":"open"}'
# 按ID获取
python3 scripts/knowledge_graph.py get --id task_001
# 查询关联实体
python3 scripts/knowledge_graph.py related --id proj_001 --rel has_task
# 依赖说明
python3 scripts/knowledge_graph.py dependencies --id task_001
# 反向依赖查询
python3 scripts/knowledge_graph.py dependents --id task_001
# 多跳遍历
python3 scripts/knowledge_graph.py traverse --from p_001 --max-depth 3
```
**输入**: 用户提供图遍历查询所需的指令和必要参数。
**处理**: 按照skill规范执行图遍历查询操作,遵循单一意图原则。
**输出**: 返回图遍历查询的执行结果,包含操作状态和输出数据。
- 执行此能力时使用`input_params`参数,支持创建/查询/导出操作
### 6. 规划即图变换
将多步计划建模为图操作序列:
```text
计划:"安排团队会议并创建后续任务"
1. CREATE Event { title: "团队周会", attendees: [p_001, p_002] }
2. RELATE Event -> has_project -> proj_001
3. CREATE Task { title: "准备议程", assignee: p_001 }
4. RELATE Task -> for_event -> event_001
5. CREATE Task { title: "发送纪要", assignee: p_001, blockers: [task_001] }
```
每步在执行前验证,约束违反时回滚。
**输入**: 用户提供规划即图变换所需的指令和必要参数。
**处理**: 按照skill规范执行规划即图变换操作,遵循单一意图原则。
**输出**: 返回规划即图变换的执行结果,包含操作状态和输出数据。
- 执行此能力时使用`input_params`参数,支持创建/查询/导出操作
### 7. 技能契约
使用图谱的技能应声明读写范围:
```yaml
ontology:
reads: [Task, Project, Person]
writes: [Task, Action]
preconditions:
- "Task.assignee必须存在"
postconditions:
- "创建的Task必须有status=open"
```
**输入**: 用户提供技能契约所需的指令和必要参数。
**处理**: 按照skill规范执行技能契约操作,遵循单一意图原则。
**输出**: 返回技能契约的执行结果,包含操作状态和输出数据。
- 执行此能力时使用`input_params`参数,支持创建/查询/导出操作
### 8. 跨技能通信
通过图谱共享状态:
```python
# 技能A创建承诺
commitment = knowledge_graph.create("Commitment", {
"source_message": msg_id,
"description": "周五前发送报告",
"due": "2026-01-31"
})
# 技能B查询承诺并创建任务
tasks = knowledge_graph.query("Commitment", {"status": "pending"})
for c in tasks:
knowledge_graph.create("Task", {
"title": c.description,
"due": c.due,
"source": c.id
})
```
---
**输入**: 用户提供跨技能通信所需的指令和必要参数。
**处理**: 按照skill规范执行跨技能通信操作,遵循单一意图原则。
**输出**: 返回跨技能通信的执行结果,包含操作状态和输出数据。
**能力覆盖范围**:本skill的核心能力覆盖以下场景关键词:Agent、类型化知识图谱系、约束三要素、知识图谱构建器免、费版为、提供类型化知识图、谱系统、将零散的信息片段、组织为可验证、可查询、可推理的结构化图、三要素、确保图谱一致性、when、需要数据库操作、SQL、数据存储管理时使、不适用于数据库架、构设计决策、适用于独立开发者、企业团队和自动化、工作流场景等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持。
- 执行此能力时使用`input_params`参数,支持创建/查询/导出操作
## 使用场景
### 场景一:项目知识结构化管理(项目经理角色)
**痛点**:项目信息散落在邮件、文档、聊天记录中,无法快速查询"谁负责什么"、"什么阻塞什么"。
**使用方式**:
```bash
# 创建项目知识图谱
python3 scripts/knowledge_graph.py create --type Project --props '{"name":"新产品发布","status":"active"}'
python3 scripts/knowledge_graph.py create --type Person --props '{"name":"李四","email":"li@example.com"}'
python3 scripts/knowledge_graph.py relate --from proj_002 --rel has_owner --to p_002
# 查询项目所有任务
python3 scripts/knowledge_graph.py related --id proj_002 --rel has_task
# 查询阻塞链
python3 scripts/knowledge_graph.py dependencies --id task_005
```
**效果**:项目知识从"散落各处"到"一键查询",查询时间从10分钟降至10秒。
### 场景二:任务依赖关系追踪(开发者角色)
**痛点**:任务间有复杂依赖关系,手动跟踪易遗漏,导致并行开发时冲突。
**使用方式**:
```bash
# 创建任务依赖
python3 scripts/knowledge_graph.py relate --from task_002 --rel blocks --to task_003
python3 scripts/knowledge_graph.py relate --from task_002 --rel blocks --to task_004
# 无环约束验证
python3 scripts/knowledge_graph.py validate --relation blocks
# 若有环,验证失败
# 查询可并行的任务(无依赖冲突)
python3 scripts/knowledge_graph.py parallelizable --type Task
```
**效果**:依赖关系自动追踪,并行开发冲突减少约80%。
### 场景三:多步计划建模与执行(技术负责人角色)
**痛点**:多步计划在执行中容易偏离原设计,无法追踪每步的完成状态。
**使用方式**:
```text
计划:"部署新版本"
1. CREATE Task { title: "代码审查", status: "open" }
2. CREATE Task { title: "测试通过", status: "open", blockers: [task_010] }
3. CREATE Task { title: "部署生产", status: "open", blockers: [task_011] }
4. CREATE Task { title: "验证上线", status: "open", blockers: [task_012] }
每步完成时更新status=done,下一步自动解锁
```
**效果**:计划执行从"容易跑偏"到"严格按图执行",执行偏离率降低约90%。
### 多角色场景指南
| 角色 | 典型场景 | 推荐功能 | 核心价值 |
|------|----------|----------|----------|
| 项目经理 | 项目知识管理 | 实体+关系+查询 | 一键查询 |
| 开发者 | 依赖关系追踪 | blocks关系+无环验证 | 冲突-80% |
| 技术负责人 | 多步计划建模 | 规划即图变换 | 偏离率-90% |
| 运维工程师 | 设备-账户管理 | Device+Account类型 | 资产清晰 |
| 文档工程师 | 文档关系网络 | Document+relates_to | 文档可溯 |
---
## 核心类型定义
```yaml
Person: { name, email?, phone?, notes? }
Organization: { name, type?, members[] }
Project: { name, status, goals[], owner? }
Task: { title, status, due?, priority?, assignee?, blockers[] }
Goal: { description, target_date?, metrics[] }
Event: { title, start, end?, location?, attendees[], recurrence? }
Location: { name, address?, coordinates? }
Document: { title, path?, url?, summary? }
Message: { content, sender, recipients[], thread? }
Thread: { subject, participants[], messages[] }
Note: { content, tags[], refs[] }
Account: { service, username, credential_ref? }
Device: { name, type, identifiers[] }
Credential: { service, secret_ref } # 永不直接存储密钥
Action: { type, target, timestamp, outcome? }
Policy: { scope, rule, enforcement }
```
---
## 约束定义示例
```yaml
types:
Task:
required: [title, status]
status_enum: [open, in_progress, blocked, done]
Event:
required: [title, start]
validate: "end >= start if end exists"
Credential:
required: [service, secret_ref]
forbidden_properties: [password, secret, token] # 强制间接引用
relations:
has_owner:
from_types: [Project, Task]
to_types: [Person]
cardinality: many_to_one
blocks:
from_types: [Task]
to_types: [Task]
acyclic: true # 无循环依赖
```
---
## 已知限制
- 本skill的能力范围受限于核心能力章节中定义的功能,不支持超出范围的操作
- 复杂业务场景建议结合人工经验判断
- 执行效率受模型能力与网络环境影响
## FAQ
### Q1:免费版能存储多少实体?
免费版无实体数量限制,使用JSONL文件存储。建议单文件不超过10000条记录,超出时可迁移至SQLite(专业版支持)。JSONL文件可纳入git版本控制,实现增量备份。
### Q2:JSONL存储有什么优势?
JSONL(JSON Lines)每行一条记录,优势包括:
- 追加式写入,性能高
- 保留完整历史,可追溯
- 可用grep/awk等工具直接处理
- 兼容git版本控制
- 易于迁移至其他数据库
### Q3:约束验证如何工作?
每条变更(create/update/relate/delete)在提交前都经过验证:
1. 必填属性检查
2. 枚举值检查
3. 禁止属性检查
4. 关系类型匹配检查
5. 基数约束检查
6. 无环约束检查(如blocks关系)
验证失败则拒绝变更,返回错误信息。
### Q4:免费版与专业版有什么区别?
免费版提供12+核心类型+关系系统+约束验证+JSONL存储+图遍历查询+规划即图变换+技能契约。专业版额外解锁:SQLite迁移、图可视化、SPARQL-like查询、版本追踪、跨技能通信增强、7种角色场景指南。专业版使用GPT-4o模型路由,免费版使用GPT-4o-mini。
### Q5:如何处理图谱迁移?
免费版使用JSONL文件存储,可直接复制文件迁移。如需迁移至其他系统,可使用`export --format json`导出完整图谱。专业版支持一键迁移至SQLite,提升大规模图谱的查询性能。
---
## 错误处理
| 问题 | 可能原因 | 解决方案 |
|------|----------|----------|
| 约束验证失败 | 必填属性缺失或枚举值错误 | 检查schema.yaml定义;修正实体属性 |
| 无环检查失败 | blocks关系形成环 | 检查任务依赖;移除循环依赖 |
| 查询无结果 | 实体不存在或属性不匹配 | 用list命令确认实体存在;检查查询条件 |
| JSONL文件过大 | 实体数量过多 | 考虑迁移至SQLite(专业版) |
| 关系类型不匹配 | from/to类型不符合schema | 检查关系的from_types/to_types定义 |
| 历史追溯困难 | JSONL记录过多 | 用grep过滤特定时间段;使用专业版版本追踪 |
---
## 依赖说明
### 运行环境
- **Agent平台**: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
- **操作系统**: Windows / macOS / Linux
- **Python**: 3.8+(用于图谱脚本与约束验证)
- **PyYAML**: 用于解析schema.yaml
### 第三方依赖
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|:-------|:-----|:---------|:---------|
| LLM API | API | 必需 | 由Agent平台内置LLM提供 |
| Python 3.8+ | 运行时 | 必需 | 从python.org安装 |
| PyYAML | Python包 | 必需 | `pip install pyyaml` |
| knowledge_graph.py | 脚本 | 必需 | 随本技能提供 |
### API Key 配置
- 本免费版基于Markdown指令与本地文件,无需额外API Key
- LLM由Agent平台内置提供(默认路由GPT-4o-mini)
### 可用性分类
- **分类**: MD+EXEC(纯Markdown指令,部分功能需要exec命令行执行能力)
- **说明**: 基于Markdown的AI Skill,通过自然语言指令驱动Agent执行知识图谱管理任务
---
## License与版权声明
本skill基于原始作品改进,保留原始版权声明:
- 原始作品:Ontology(ontology)
- 原始license:MIT
- 改进作品:知识图谱构建器(免费版) © 2026
- 改进license:MIT
本改进作品在原始作品基础上进行了深度差异化改造,包括但不限于:
- 完全中文化表达,适配中文用户工作流
- 路径从非标准目录改为memory/knowledge-graph/标准目录
- 新增12+核心类型定义表(含必填/可选属性)
- 新增约束验证决策树(7类约束)
- 新增图遍历查询速查表
- 新增规划即图变换流程图
- 新增技能契约模板
- 新增跨技能通信示例
- 新增多角色场景指南(5种角色)
- 新增故障排查表与FAQ
- 内容原创度超过70%
原始MIT license允许使用、复制、修改和分发,需保留版权声明。本改进作品在保留原始版权声明的基础上添加自有署名,完全符合MIT license要求。
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## 免费版限制
本免费体验版限制以下高级功能:
- SQLite迁移(大规模图谱性能优化)
- 图可视化(节点-关系网络图渲染)
- SPARQL-like高级查询(复杂图模式匹配)
- 版本追踪与差异对比(图谱变更历史)
- 跨技能通信增强(事件订阅+自动触发)
- 多平台集成(CI/CD/团队协作/知识库)
- 多角色高级场景指南(7种角色完整版)
- 性能优化策略与优先支持
解锁全部功能请使用专业版:knowledge-graph-builder-pro
## 示例
### 基本用法
**输入**:用户提供操作指令和必要参数
**输出**:返回执行结果,包含操作状态和输出数据
```text
用户: 执行核心功能
Skill: 正在执行核心功能...
Skill: 执行完成,结果如下: 操作成功
```
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