金蝶 K3Cloud 经营数据(多表单据+报表)导出 Skill。用于指导用户安装后填写 `config.py` 的 `KINGDEE_CONFIG`(base_url/acctid/username/password),然后运行 `data_exporter.py` 批量导出 `bill_configs` +...
--- name: kingdee-data-exporter description: 金蝶 K3Cloud 经营数据(多表单据+报表)导出 Skill。用于指导用户安装后填写 `config.py` 的 `KINGDEE_CONFIG`(base_url/acctid/username/password),然后运行 `data_exporter.py` 批量导出 `bill_configs` + `report_configs` 中已配置的所有表单/报表。支持先 `--list-orgs` 导出全部组织列表,再用 `--org` 指定组织(或 `--org all` 全组织)导出,并可用 `--only` 只导出某个单据/报表;也提供对导出 Excel 做二次筛选(按组织/单据类型)的脚本用法示例。 --- ## 你需要做什么(最少步骤) 1) 安装依赖(在本 Skill 目录执行): ```bash python -m pip install -r requirements.txt ``` 2) 准备配置(避免把真实账号提交到 GitHub): - 复制 `config.example.py` 为 `config.py` - 在 `config.py` 里填写 `KINGDEE_CONFIG` - `WECHAT_CONFIG.webhook` 可留空(或运行时加 `--no-wechat`) 3) 运行导出: ```bash python data_exporter.py ``` 说明:默认会导出 `data_exporter.py` 里 `bill_configs` + `report_configs` 的全部配置项,生成一个多 Sheet 的 Excel。 ## 常用命令 ### 查看当前脚本支持导出的“单据/报表清单” ```bash python data_exporter.py --show-config ``` 你会看到两类条目: - `[BILL] form_id | bill_name` - `[RPT ] form_id | report_name` 后续 `--only` 参数就填这些 `form_id` 或者中文名称(支持逗号分隔)。 ### 先导出全部组织列表(降低配置难度) ```bash python data_exporter.py --list-orgs --no-wechat ``` 会生成 `组织列表_YYYYmmdd_HHMMSS.xlsx`,里面至少包含: - `number`: 组织编码(后续 `--org` 要用) - `name`: 组织名称 ### 某期间 + 某组织 + 全部单据/报表 例如导出 2026-02-01 到 2026-02-28,组织编码 101 的所有配置项: ```bash python data_exporter.py --start 2026-02-01 --end 2026-02-28 --org 101 --no-wechat ``` 组织也可以填多个(逗号分隔): ```bash python data_exporter.py --start 2026-02-01 --end 2026-02-28 --org 101,102,104 --no-wechat ``` ### 某期间 + 某组织 + 某单据类型明细(只导出 1 个表单/报表) 1) 先用 `--show-config` 找到你要的 `form_id`,比如“销售出库单”对应 `SAL_OUTSTOCK` 2) 再用 `--only` 只导出它: ```bash python data_exporter.py --start 2026-02-01 --end 2026-02-28 --org 101 --only SAL_OUTSTOCK --no-wechat ``` 也可以用中文名: ```bash python data_exporter.py --start 2026-02-01 --end 2026-02-28 --org 101 --only 销售出库单 --no-wechat ``` ### 全组织导出(先“全量”再二次筛选) 如果你想先导出全组织,再在 Excel 中二次筛选: ```bash python data_exporter.py --start 2026-02-01 --end 2026-02-28 --org all --no-wechat ``` 注意:全组织数据量可能很大,建议优先使用 `--only` 缩小范围。 ## 二次筛选:从导出 Excel 里筛某组织/某单据类型 当你已经用 `--org all` 导出了一份总表(或导出多个组织),可以用下面脚本把各 Sheet 按组织/单据类型再筛一遍,输出一个“过滤后的新 Excel”。 脚本位置:`skills/kingdee-data-exporter/scripts/filter_export_excel.py` 示例(按组织编码 101 过滤,并且只保留“单据类型=手工标准应收单”的明细行;会自动对每个 Sheet 尝试匹配常见组织列/单据类型列): ```bash python scripts/filter_export_excel.py --input "金蝶经营数据_2026年02月_20260401_120000.xlsx" --org 101 --bill-type "手工标准应收单" ``` 如果你只想处理某一个 Sheet: ```bash python scripts/filter_export_excel.py --input "金蝶经营数据_2026年02月_20260401_120000.xlsx" --sheet "应付单" --org 101 ``` 输出文件默认会生成在同目录,文件名会带 `_filtered` 后缀;也可指定 `--output`。 ## 打包发布(可选) 如果你要把该 Skill 打包成 `.skill` 文件发布,有两种方式: ```bash python ../skill-creator/scripts/package_skill.py . ``` 如果你的仓库里没有 `skill-creator`,也可以直接把本目录打成 zip 并改后缀为 `.skill`(本质是 zip)。
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